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标签:自主工作流×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
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Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
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每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月19日
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10:53shao__meng@shao__meng
精选72°
OpenAI 发布了 Codex Cookbook 系列中关于 Goals 的深度指南,详细介绍了如何从传统的 prompt 模式(ask→work→result→wait)升级到 Goals 模式(work→check→continue or complete)。Goals 是线程作用域的持久状态,允许 Codex 在空闲时基于证据自主决定下一步,无需用户每轮重复指令。文章提供了强 Goal 的六要素模板(结果、验证面、约束、边界、迭代策略、阻塞停止条件),并用复现 Deep Hedging 论文的案例展示了如何将不确定的研究任务 Goal 化。Goals 最适合持久目标、基于证据的终点、路径需多轮探查的场景,如性能优化、flaky 测试调查、依赖迁移等。
AI产品CodexGoals自主工作流AI编程助手OpenAI

推荐理由:Codex 的 Goals 解决了长任务中反复手动指挥的痛点,做自动化、性能优化或研究复现的开发者可以直接用模板写出更可靠的自主工作流。
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