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推荐理由：SpatialClaw 不用额外训练，靠写代码搞定复杂视觉任务，在 20 个基准上平均提升 11.2 分，还兼容多种模型。
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6月17日
06:04
NVIDIA Research 推出 SpatialClaw，一个无需训练的智能体，通过编写 Python 代码作为动作接口。它在持久内核中动态组合感知模块，检查中间结果并跨步骤调整策略。感知输出作为普通变量，可结合 NumPy、SciPy 等库复用。SpatialClaw 在 20 个基准上平均比先前方法高 11.2 分，在 6 种不同模型骨干上表现稳定。
6月16日
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6月12日
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6月11日
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6月1日
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推荐理由：做机器人或自动驾驶的团队终于有了一个全开源的物理世界模型——Cosmos 3 原生支持视觉推理和动作生成，32B 和 8B 两个版本覆盖不同算力场景，值得直接上手试试。
5月30日
16:45
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Stanford AI Lab@StanfordAILab
Stanford AI Lab@StanfordAILab推荐理由：VAGEN解决了VLM智能体在复杂环境中缺乏内部世界模型的问题，做机器人或自动驾驶研究的团队值得关注，它可能让AI的决策更接近人类推理。