推荐理由：这家公司两个月融了两轮数亿元，专做物理AI基座模型，国内做这个的还不多，值得关注。

推荐理由：黄仁勋在股东大会上说AI工厂是未来，物理AI会带来下一波增长，还透露英伟达一年营收涨了65%，现金流超960亿美元。想了解英伟达战略的可以看看。

推荐理由：英伟达专门为机器人搞的安全系统，Agility已经用上了，工厂里人机协作更安心。

推荐理由：英伟达搞了个新安全系统 Halos，专门保护人形机器人和物理 AI，而且已经有公司在工厂里用上了。

推荐理由：申通安能用真金白银下单，物理AI在货运场景跑通了闭环，不是PPT，值得关注落地进展。

推荐理由：高通原来做座舱芯片很强，现在要搞机器人AI，和英伟达、特斯拉的竞争格局要变了，值得关注。

推荐理由：宇树科技和 GMO AIR 联手，把 G1 和 H1 人形机器人带到日本，还在涩谷建了最大物理 AI 基地，以后机场物流可能看到它们。

推荐理由：这篇报道汇总了中国多家公司在仿人机器人和物理AI上的新成果，例如新型机器人原型实现更灵活的运动。

推荐理由：Momenta 要上市了，营收三年翻三倍，估值 90 亿美元，物理 AI 第一股即将登陆港交所。

推荐理由：日本砸10.5万亿日元搞物理AI，专门解决工业自动化和无人运输，人手不够的问题有办法了。还出了新政策管AI风险。

推荐理由：NVIDIA开源了SOMA-X v0.2，单一骨架就能适配不同体型，机器人动作数据复用门槛降低，训练效率提升。

推荐理由：小鹏说底盘才是智能核心

推荐理由：BFL 的视觉智能路线图揭示了多模态联合训练如何通向物理级世界理解，做内容生成、视频或机器人开发的团队值得关注这一方向。

推荐理由：物理 AI 训练数据难获取是行业痛点，NVIDIA 这套工具直接降低了合成数据门槛，做机器人或自动驾驶的开发者值得关注，可以大幅减少手动标注成本。

推荐理由：机器人开发者终于有了像软件测试一样的模拟环境，Antioch Agent 解决了物理测试耗时耗力的问题，做机器人或物理AI的团队可以直接在浏览器里跑测试，值得一试。

推荐理由：游戏开发者或AI从业者值得关注——英伟达正将物理AI和RTX Spark笔记本带入游戏合作，可能改变游戏开发和玩家体验的方式。

推荐理由：英特尔与鸿海联手，从芯片到机柜再到边缘AI全栈打通，做AI基础设施或机器人应用的团队值得关注——这可能是下一代AI部署的硬件标准。

推荐理由：做机器人或自动驾驶的开发者终于有了一个能统一处理多模态输入的物理 AI 模型，值得看看它能带来哪些新可能。

推荐理由：NVIDIA 在开源 AI 上的投入远超多数人想象——1000 个公开仓库、多个前沿模型，做 AI 研究或开发的团队值得关注这些新资源，尤其是 Cosmos 3 和 Nemotron 系列。

推荐理由：做机器人或自动驾驶的团队终于有了一个全开源的物理世界模型——Cosmos 3 原生支持视觉推理和动作生成，32B 和 8B 两个版本覆盖不同算力场景，值得直接上手试试。

推荐理由：英伟达把物理AI的门槛打下来了——全开源、全模态、训练周期从月缩到天，做机器人、自动驾驶或视觉AI的团队可以直接拿来用，省掉从头造轮子的成本。

推荐理由：小鹏的物理AI产品线展示了从自动驾驶到人形机器人的完整生态，关注智能出行和AI落地的读者值得一看，能直观感受未来出行与机器人技术的融合趋势。

推荐理由：何小鹏的预测直接关系到自动驾驶和机器人行业的投资方向，做智能汽车或机器人开发的团队值得关注这一技术路线转向，以便提前布局。