13:27量子位@智能车参考深度机智在两个月内连续完成两轮数亿元融资,投资方包括知名产业资本。资金将用于全栈自主可控的物理AI基座模型研发,该模型可赋能机器人、自动驾驶等场景。国产物理AI基础模型领域迎来重要资本注入。行业深度机智物理AI融资国产基础模型推荐理由:这家公司两个月融了两轮数亿元,专做物理AI基座模型,国内做这个的还不多,值得关注。原文
08:03IT之家(博客/媒体)76°英伟达CEO黄仁勋在6月24日股东大会上表示,AI产业已进入智能体AI阶段,物理AI将驱动下一轮增长。他称数据中心为AI工厂,强调企业需部署机器人、自动驾驶等物理AI系统。过去1年营收增长65%,营业利润增长60%,2026财年自由现金流超960亿美元。黄仁勋计划将50%自由现金流用于股票回购和分红。行业英伟达黄仁勋智能体物理AIAI工厂推荐理由:黄仁勋在股东大会上说AI工厂是未来,物理AI会带来下一波增长,还透露英伟达一年营收涨了65%,现金流超960亿美元。想了解英伟达战略的可以看看。原文
18:25AI Will@FinanceYF578°NVIDIA Robotics推出Halos for Robotics,这是行业首个全栈安全系统,专为物理AI设计,基于IGX Thor和Holoscan平台。Agility Robotics率先将其集成到人形机器人中,用于工厂和仓库场景。该系统通过多层级防护保障机器人与人类协作时的安全,已在Automate 2026上展示。AI产品NVIDIA Halos for Robotics机器人安全物理AIAgility Robotics人形机器人5 个信源在谈推荐理由:英伟达专门为机器人搞的安全系统,Agility已经用上了,工厂里人机协作更安心。原文
18:24AI Will@FinanceYF583°英伟达推出 Halos for Robotics 全栈安全系统,这是业界首款针对物理 AI 的安全系统。该系统由 IGX Thor 和 Holoscan 平台驱动。Agilityrobotics 已将其首次集成到工厂和仓库中的人形机器人中。AI产品英伟达HalosIGX Thor物理AI人形机器人推荐理由:英伟达搞了个新安全系统 Halos,专门保护人形机器人和物理 AI,而且已经有公司在工厂里用上了。原文
15:54量子位@杰西卡申通安能部署物理AI系统实现公路货运全流程闭环,完成首笔商业订单。该系统整合环境感知、路径规划与自动装卸功能,验证了技术商业化能力。这标志着物理AI在万亿级物流市场首次实现从研发到营收的完整闭环。行业物理AI公路货运申通安能智能物流推荐理由:申通安能用真金白银下单,物理AI在货运场景跑通了闭环,不是PPT,值得关注落地进展。原文
10:24量子位@贾浩楠高通将智能座舱芯片优势延伸至物理AI领域,主打边缘智能而非极致算力。该公司提出“不争最强算力,只求无处不在”的策略,瞄准机器人和自动驾驶场景。这一转型可能改变市场对高通的估值逻辑,从汽车娱乐芯片转向物理世界智能计算平台。行业高通智能座舱物理AI机器人行业转型推荐理由:高通原来做座舱芯片很强,现在要搞机器人AI,和英伟达、特斯拉的竞争格局要变了,值得关注。原文
16:24IT之家(博客/媒体)GMO AIR 于 6 月 19 日与宇树科技签署合作协议,成为其日本官方经销商,将销售 G1、H1 人形机器人及 Go 2、B2 四足机器人。GMO AIR 在东京涩谷设立了日本最大的物理 AI 研发基地,可同时测试多品牌人形机器人。未来这些机器人将应用于机场、物流、巡检、安保等领域。行业宇树科技GMO AIR人形机器人四足机器人物理AI推荐理由:宇树科技和 GMO AIR 联手,把 G1 和 H1 人形机器人带到日本,还在涩谷建了最大物理 AI 基地,以后机场物流可能看到它们。原文
16:16pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)2026年6月,中国机器人产业在仿人机器人和物理AI领域实现多项突破。这一进展涵盖了硬件和软件方面。具体成果包括新型仿人机器人原型和物理AI控制框架。行业仿人机器人物理AI机器人产业推荐理由:这篇报道汇总了中国多家公司在仿人机器人和物理AI上的新成果,例如新型机器人原型实现更灵活的运动。原文
09:26IT之家(博客/媒体)Momenta 于 6 月 23 日披露港交所聆讯后资料集,将成为“物理 AI 第一股”。2023 年至 2025 年,其营收从 7.43 亿元增长至 24.13 亿元,年均复合增长率超 80%。截至 2025 年底,现金储备超百亿元。公司估值约 90 亿美元(约 610.82 亿元人民币),计划通过 IPO 募资约 10 亿美元(约 67.87 亿元人民币)。行业Momenta港交所自动驾驶IPO物理AI推荐理由:Momenta 要上市了,营收三年翻三倍,估值 90 亿美元,物理 AI 第一股即将登陆港交所。原文
21:36IT之家(博客/媒体)精选英伟达于6月22日发布NVIDIA Halos for Robotics,这是业界首套整合AI算力与安全能力的全栈机器人安全系统,面向物理AI的开发、验证及工业部署。人形机器人企业Agility将率先采用,为其工业人形机器人加入完整安全能力。系统包含硬件层(IGX Thor和Holoscan Sensor Bridge)、软件层(Halos OS及Halos Core、外部感知安全蓝图)和认证实验室(全球首个获ANSI认可覆盖物理AI功能安全与AI安全)。面向IGX的Halos Core已向注册开发者提供早期访问,开源外部感知安全蓝图已在GitHub开放。AI产品NVIDIA HalosAgilityIGX Thor机器人安全物理AI8 个信源在谈推荐理由:英伟达出了个机器人安全全家桶,从硬件到软件到认证一步到位,Agility的机器人先用上了,工厂场景有保障。原文
15:45IT之家(博客/媒体)日本政府宣布到2040财年向17个战略领域公私合计投资超370万亿日元,其中10.5万亿日元专项用于物理AI。物理AI将应用于工业自动化、无人运输、基建巡检等场景,应对人口老龄化与劳动力短缺。日本同时公布AI政策草案,要求强化高性能人工智能的风险管控与安全评估。行业物理AI产业政策AI投资日本推荐理由:日本砸10.5万亿日元搞物理AI,专门解决工业自动化和无人运输,人手不够的问题有办法了。还出了新政策管AI风险。原文
03:03berryxia@berryxia73°NVIDIA开源了SOMA-X v0.2,一个使用单一骨架就能适配各种体型的3D人体模型。该模型具备关节扭转自动修正、骨骼自动缩放、高级姿态反转和超轻量数据特性,采用Apache 2.0许可证。它专为机器人和物理AI设计,可用于机器人训练、物理仿真和动作迁移,解决了不同机器人体型不统一导致动作数据难以复用的问题。AI模型SOMA-XNVIDIA3D人体模型机器人物理AI10 个信源在谈推荐理由:NVIDIA开源了SOMA-X v0.2,单一骨架就能适配不同体型,机器人动作数据复用门槛降低,训练效率提升。原文
10:52IT之家(博客/媒体)小鹏集团副总裁余鹏在2026中国汽车重庆论坛上表示,物理AI时代已到来,汽车智能的本质根基在于底盘,而非仅智能座舱。他称底盘决定车辆行驶、反应及安全,小鹏将持续加大原生AI架构研发。小鹏汽车去年7月发布“太极AI底盘”,由小鹏G7首发搭载,具备5项AI底盘能力,包括智能识别减速带、颠簸路段、路面凹凸、障碍物及6D防晕车功能。行业小鹏太极AI底盘智能汽车物理AI推荐理由:小鹏说底盘才是智能核心原文
22:23rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选73°Nvidia 推出 Cosmos 3,一个能够理解、模拟和行动于多种物理 AI 任务的统一模型。它将动作视为世界的一等语言,把语言、图像、视频、音频和动作整合到一个共享系统中。该模型通过动作标记设计,让机器人能连接所见与可能发生的事,并决定下一步行动。论文显示,Cosmos 3 可基于视频推断动作,或与未来场景一同生成动作,从而解决机器人抓取、滑动等物理交互问题。论文Cosmos 3Nvidia物理AI多模态动作标记3 个信源在谈推荐理由:Nvidia 让机器人学会动作语言原文
19:01Google DeepMind@GoogleDeepMind精选Google DeepMind 宣布其 Robotics Accelerator 计划正式启动,首批入选 15 家欧洲初创公司。该加速器为期三个月,参与公司将获得 Google AI stack 以及 Gemini Robotics 模型的使用权限,并得到 DeepMind 团队的实操支持。这一计划旨在加速欧洲在物理 AI 领域的创新与应用落地。行业Google DeepMindGemini RoboticsRobotics Accelerator物理AI欧洲推荐理由:15家初创用上Gemini Robotics模型原文
12:02Black Forest Labs (FLUX)@bfl_mlBFL 在 X 上分享了对视觉智能的愿景,指出通过联合训练视频、图像和音频,模型能获得对真实世界的物理级理解。这种通用视觉处理能力不仅会提升图像和视频生成质量,还能通过动作预测接入机器人,将人类学习方式映射到机器上。内容创作、视频和物理 AI 被视为解决基础视觉智能后的自然延伸。AI模型视觉智能多模态BFL物理AI内容创作推荐理由:BFL 的视觉智能路线图揭示了多模态联合训练如何通向物理级世界理解,做内容生成、视频或机器人开发的团队值得关注这一方向。原文
03:08NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA 推出了 Brev Launchables 和 Agent Skills,用于生成物理 AI 的合成数据。这些工具旨在解决物理 AI 训练数据稀缺的问题,通过自动化生成高质量合成数据,加速机器人、自动驾驶等物理 AI 应用的开发。Brev Launchables 提供可复用的数据生成环境,Agent Skills 则赋予智能体自主执行数据采集任务的能力。这对从事物理 AI 研究的团队来说是一个重要的基础设施更新。AI产品NVIDIA物理AI合成数据Brev LaunchablesAgent Skills8 个信源在谈推荐理由:物理 AI 训练数据难获取是行业痛点,NVIDIA 这套工具直接降低了合成数据门槛,做机器人或自动驾驶的开发者值得关注,可以大幅减少手动标注成本。原文
00:35NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA 发布了 Cosmos 3,这是一个专为机器人和物理 AI 设计的基础模型平台。该平台旨在加速机器人感知、规划和交互能力的开发,通过提供预训练模型和工具链,降低物理 AI 应用的门槛。Cosmos 3 支持多模态输入,能够生成高保真的物理世界模拟,帮助开发者更快地训练和部署机器人系统。这一发布标志着 NVIDIA 在物理 AI 领域的重要布局,有望推动机器人技术从实验室走向实际应用。AI产品机器人物理AINVIDIA基础模型仿真5 个信源在谈推荐理由:NVIDIA Cosmos 3 为机器人开发者提供了现成的物理 AI 基础模型,省去了从零训练的时间和成本,做机器人感知或仿真的团队可以直接上手试试。原文
22:14rohanpaul_ai@rohanpaul_ai机器人开发缓慢的瓶颈在于每次改动都需要物理环境、人员和实地测试。Antioch 推出了 Antioch Agent,一个基于浏览器的机器人模拟器,能够运行现有机器人软件,连接虚拟传感器和执行器,让开发者无需依赖物理硬件即可测试机器人行为。这相当于为机器人领域引入了软件团队早已依赖的测试系统,有望大幅缩短开发周期。AI产品机器人模拟器Antioch物理AI测试工具推荐理由:机器人开发者终于有了像软件测试一样的模拟环境,Antioch Agent 解决了物理测试耗时耗力的问题,做机器人或物理AI的团队可以直接在浏览器里跑测试,值得一试。原文
15:43IT之家(博客/媒体)英伟达CEO黄仁勋在首尔网吧先后会见韩国游戏公司KRAFTON和NCSoft的代表,讨论物理AI、人形机器人及基于RTX Spark笔记本的游戏AI合作。KRAFTON旗下有《绝地求生》等游戏,NCSoft旗下有《天堂》《剑灵》等。黄仁勋还亲自体验了NCSoft新作《永恒之塔2》,并与金泽辰在直播中交流游戏产业与AI发展方向。这次会面表明英伟达正加速将AI技术落地到游戏领域,尤其是与韩国头部游戏厂商的合作。行业英伟达游戏AIKRAFTONNCSoft物理AI推荐理由:游戏开发者或AI从业者值得关注——英伟达正将物理AI和RTX Spark笔记本带入游戏合作,可能改变游戏开发和玩家体验的方式。原文
21:54IT之家(博客/媒体)鸿海科技集团与英特尔宣布战略合作,结合英特尔在处理器、硅光子技术及软件生态的优势,与鸿海在全球制造、系统整合和AI数据中心部署的能力。双方将共同开发从芯片到系统的全方位AI解决方案,重点包括AI机柜级基础设施(如至强处理器机柜、高速互连、液冷设计)、边缘与物理AI(代理式AI、终端智能、机器人),以及定制ASIC和SoC设计服务。合作旨在加速智能制造、智慧城市、车用和机器人等场景的AI应用落地,提升AI部署的效能与能源效率。行业英特尔鸿海AI基础设施边缘AI物理AI推荐理由:英特尔与鸿海联手,从芯片到机柜再到边缘AI全栈打通,做AI基础设施或机器人应用的团队值得关注——这可能是下一代AI部署的硬件标准。原文
02:53NVIDIA AI@NVIDIAAI78°NVIDIA 宣布推出 Cosmos 3,号称首个面向物理 AI 的全模态模型。该模型能够处理多种输入模态(如文本、图像、视频等),并应用于机器人、自动驾驶等物理世界场景。官方展示了多个令人惊叹的示例,体现了模型在理解与生成物理交互方面的能力。这标志着 AI 从数字世界向物理世界迈出了重要一步。AI模型物理AI全模态模型NVIDIA机器人自动驾驶10 个信源在谈推荐理由:做机器人或自动驾驶的开发者终于有了一个能统一处理多模态输入的物理 AI 模型,值得看看它能带来哪些新可能。原文
02:53Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue 发推称赞 NVIDIA 是“美国开源 AI 之王”,指出 NVIDIA 在 Hugging Face 上已拥有超过 1000 个公开仓库(820 个模型、249 个数据集、57 个空间),粉丝近 6 万。当前 HF 上排名第一的热门模型是 LocateAnything,排名第五的是 PiD。NVIDIA 宣布采用 Linux 基金会的 OpenMDW 框架,并发布了 Cosmos 3(用于物理 AI 的全模态世界模型)、Alphamayo 2 Super(自动驾驶开源模型),以及即将推出 Nemotron 3 和正在开发中的 Nemotron 4。这些成果展示了 NVIDIA 在开源 AI 生态中的持续投入和领导力。行业NVIDIA开源模型Hugging Face自动驾驶物理AI10 个信源在谈推荐理由:NVIDIA 在开源 AI 上的投入远超多数人想象——1000 个公开仓库、多个前沿模型,做 AI 研究或开发的团队值得关注这些新资源,尤其是 Cosmos 3 和 Nemotron 系列。原文
15:06NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA AI 发布了一个基于数十亿跨模态样本训练的多模态预训练模型,旨在为开发者提供强大的基础模型,用于构建物理AI系统。该模型能显著减少所需的数据量和训练成本,使开发者能够更高效地开发机器人、自动驾驶等物理AI应用。NVIDIA 在技术博客中详细介绍了该模型的架构和性能优势。AI模型NVIDIA多模态模型预训练模型物理AI机器人8 个信源在谈推荐理由:做物理AI(如机器人、自动驾驶)的开发者终于有了一个强大的预训练基础,能大幅降低数据收集和训练成本,建议直接查看技术博客了解细节。原文
15:05NVIDIA AI@NVIDIAAI93°NVIDIA 宣布推出 Cosmos 3,号称全球首个完全开放的全能模型,原生支持视觉推理、世界生成和动作生成。该模型提供 Super(32B)和 Nano(8B)两个版本,面向物理 AI 领域的研究与开发。Cosmos 3 的开源特性有望加速机器人、自动驾驶等物理世界交互系统的训练与部署,降低开发者门槛。AI模型物理AI开源/仓库视觉推理世界生成NVIDIA9 个信源在谈推荐理由:做机器人或自动驾驶的团队终于有了一个全开源的物理世界模型——Cosmos 3 原生支持视觉推理和动作生成,32B 和 8B 两个版本覆盖不同算力场景,值得直接上手试试。原文
13:59IT之家(博客/媒体)88°英伟达发布全球首款全开源全模态物理AI大模型Cosmos 3,基于混合Transformer架构,融合视觉推理、世界生成与动作预测能力。该模型可原生理解并生成文本、图像、视频、环境音效及动作内容,物理仿真精度业界领先,能将训练与评估周期从数月缩短至数日。英伟达同时发起Cosmos联盟,联合多家机构推动世界模型技术发展。Cosmos 3提供Super、Nano、Edge三个版本,分别面向机器人/自动驾驶训练、快速推理和边缘端实时推理。AI模型英伟达Cosmos 3物理AI全模态开源推荐理由:英伟达把物理AI的门槛打下来了——全开源、全模态、训练周期从月缩到天,做机器人、自动驾驶或视觉AI的团队可以直接拿来用,省掉从头造轮子的成本。原文
11:17pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)小鹏汽车在2026年大湾区车展上展示了其完整的物理AI产品线,涵盖自动驾驶和具身AI技术,超越了传统电动汽车范畴。此次展示强调了小鹏在智能出行和人工智能融合方面的最新进展,包括自动驾驶系统和人形机器人等产品。这标志着小鹏从汽车制造商向AI技术公司的战略转型,展示了其在物理世界AI应用中的布局。AI产品小鹏物理AI自动驾驶具身AI车展推荐理由:小鹏的物理AI产品线展示了从自动驾驶到人形机器人的完整生态,关注智能出行和AI落地的读者值得一看,能直观感受未来出行与机器人技术的融合趋势。原文
18:01IT之家(博客/媒体)小鹏汽车董事长何小鹏表示,公司已放弃旧有自动驾驶技术路线,转而押注全新的“物理 AI”架构,并预计在18到24个月内(约2027年底前)实现L4级自动驾驶。他认为,自动驾驶只是物理AI的一个关键应用,未来十年汽车、机器人和全球业务将成为三条增长曲线。何小鹏预测,高等级人形机器人的商业化量产元年可能在2027年,届时物理AI将像数字AI一样对众多岗位产生巨大影响。他还指出,未来十年硬件和软件在汽车中的价值占比可能各占50%,用户将更愿意为软件付费。行业自动驾驶物理AI小鹏汽车人形机器人软件付费推荐理由:何小鹏的预测直接关系到自动驾驶和机器人行业的投资方向,做智能汽车或机器人开发的团队值得关注这一技术路线转向,以便提前布局。原文