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标签：边缘AI×
6月29日
14:54
10:14
10:14arXiv cs.LG@Akshay Bhagwan Sonawane, Sophie Choe, Lakshman Tamil
该研究针对资源受限环境中口腔癌早期检测需求，提出混合经典-连续变量（CV）量子分类器。管道结合MobileNetV1特征提取器、PCA降维至16维及含位移、干涉仪和Kerr门的CV-QNN。简化Φ∘D∘U1架构比标准Killoran层减少40-45%可训练参数，并通过降维与编码策略将损失梯度方差提升约58个数量级。四qumode简化CV-QNN仅用18个参数，验证AUC最高，以67%更少参数超越55参数经典基线，达到100%校准测试准确率。结论支持CV光子量子机器学习用于室温、参数高效的医学图像分类，推动边缘量子AI发展。
论文Continuous-VariablePhotonic QuantumQuantum Neural Network口腔癌检测边缘AI
推荐理由：这篇论文用仅18个参数的室温光量子模型在口腔癌检测上做到100%准确率，参数比经典模型少67%，特别适合边缘设备。
原文
6月26日
08:55
6月24日
16:15
6月23日
10:38
10:38arXiv cs.LG@Aygün Varol, Katarzyna Kołodziej, Łukasz Sobczak, Michał Romaszewski, Przemysław Głomb, Naser Hossein Motlagh, Mirka Leino, Johanna Virkki
这篇论文提出结构化提示构建框架，将原始空气质量和热舒适传感器数据转化为三种渐进的文本表示（原始值、阈值描述、环境摘要）。研究使用室内Raspberry Pi/BME680数据集和户外华沙等城市数据集，评估5个本地和5个云端LLM。在无思维链推理模式下，本地模型准确率从50.9%提升至81.7%（室内），从63.7%提升至89.3%（户外），平均延迟仅0.22秒。结果表明轻量级预处理可显著缩小边缘与云端的准确率差异。
论文LLMIoT数据预处理边缘AI提示工程环境监测
推荐理由：把传感器数据预处理成文字提示，小模型准确率能从50%涨到89%，延迟才0.22秒，不比云端差。
原文
6月16日
20:46
6月13日
08:10
6月12日
12:57
6月11日
15:28
15:23
15:07
12:30
12:30arXiv cs.AI@Semih Vazgecen, Cristian Sestito, Spyros Stathopoulos, Themis Prodromakis
精选
该研究提出一种结合轻量级生成对抗网络（GAN）和忆阻器神经形态系统的面部识别框架，专门解决非正面人脸图像的识别难题。通过GAN将非正面人脸正面化，再使用忆阻器分类器进行高效识别，在资源受限平台（如无人机）上实现96%的准确率。该方法缓解了传统AI的计算瓶颈，为动态真实环境中的面部识别提供了可扩展、高效的边缘AI解决方案。
论文GAN忆阻器面部识别边缘AI神经形态计算
推荐理由：边缘AI设备（如无人机）做非正面人脸识别一直受限于算力，这个方案用GAN正面化+忆阻器低功耗推理，准确率还到96%，做嵌入式视觉或边缘计算的团队值得关注。
原文
6月6日
06:44
6月5日
21:54
21:54IT之家（博客/媒体）
鸿海科技集团与英特尔宣布战略合作，结合英特尔在处理器、硅光子技术及软件生态的优势，与鸿海在全球制造、系统整合和AI数据中心部署的能力。双方将共同开发从芯片到系统的全方位AI解决方案，重点包括AI机柜级基础设施（如至强处理器机柜、高速互连、液冷设计）、边缘与物理AI（代理式AI、终端智能、机器人），以及定制ASIC和SoC设计服务。合作旨在加速智能制造、智慧城市、车用和机器人等场景的AI应用落地，提升AI部署的效能与能源效率。
行业英特尔鸿海AI基础设施边缘AI物理AI
推荐理由：英特尔与鸿海联手，从芯片到机柜再到边缘AI全栈打通，做AI基础设施或机器人应用的团队值得关注——这可能是下一代AI部署的硬件标准。
原文
5月27日
08:36
5月22日
20:22
5月20日
17:17
17:17IT之家（博客/媒体）
宜鼎国际推出全系列10GbE高速LAN扩展模块，采用英特尔E610/X710以太网控制器，满足边缘AI对网络性能的日益增长需求。产品线涵盖M.2 2242、M.2 2280、PCIe Low-profile等多种规格，其中EGPL-T203是行业首款支持-40~+85℃工业级宽温的M.2双端口10GbE模块，EGPL-T2F1是首款M.2接口SFP+模块。这些模块支持DPDK、PTP、SR-IOV等技术，提供高吞吐量、低延迟的联网性能。宜鼎此举旨在为边缘AI、工业自动化等场景提供灵活、可靠的网络扩展方案。
AI产品边缘AI10GbE英特尔控制器工业级网络扩展模块
推荐理由：边缘AI部署常受限于网络带宽和稳定性，宜鼎的10GbE模块解决了工业级环境下的高速联网痛点，做边缘计算或工业自动化的团队可以直接选用这些宽温、多接口的扩展方案。
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5月14日
01:10
01:10IT之家（博客/媒体）
RISC-V IP 厂商 SiFive 发布 Performance P570 Gen 3 处理器内核，完全符合 RVA23 配置文件，采用 3 发射、13 级全乱序标量执行流水线，集成 128 位向量单元。相比前代 P550 Gen 1，传统 CPU 工作负载 IPC 提升 13%，动态功耗降低 13%；AI 工作负载 Geekbench IPC 翻倍，物体检测性能提升 21 倍。该内核已在台积电 12nm 和 3nm 节点验证，面向边缘 AI、高端消费电子和商用 IoT 场景。同步推出无向量单元的 P550 Gen 3 以满足面积敏感需求。
AI产品RISC-VSiFive处理器内核边缘AIRVA23
推荐理由：RISC-V 生态终于有了对标 ARM 的高性能内核——P570 Gen 3 在 AI 负载上实现 21 倍提升，做边缘 AI 和 IoT 芯片的团队值得关注，尤其是需要 RVA23 合规的开发者可以直接评估。
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