02:17
techcrunch@Kate Park
techcrunch@Kate Park推荐理由：南韩两大芯片厂砸5500亿美元扩产内存，AI一火，内存就不够用了，看他们怎么救场。
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6月30日
02:17
三星和SK海力士等南韩内存芯片巨头宣布联合投资超过5500亿美元建设新的内存晶圆厂，以应对AI需求激增导致的RAMageddon（内存短缺危机）。这些投资计划在未来10年内完成，旨在将南韩打造为全球AI技术枢纽。此举有望大幅提升HBM和DDR5等高端内存产能，缓解供应紧张局面。
6月29日
14:57
14:57
阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud
阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud推荐理由：阿里云联手NovaxAI，帮AI公司出海更稳更快，云服务加AI能力的新组合。
6月27日
11:15
11:15Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
推荐理由：想理解美国AI出口管制背后的经济逻辑？Ball用具体数字讲清楚了为什么封堵市场反而伤到自己。
6月26日
09:59
09:59
pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：DeepSeek 不满足于租别人的算力，开始自己建了。他们正猛挖 Harness 的工程师，从轻模式转向重资产，这可能会改变行业格局。
6月25日
19:12
19:12IT之家（博客/媒体）
推荐理由：英伟达CEO黄仁勋说AI基建周期会持续几十年，规模超过电网和互联网，智能体正在推动投资落地。
6月23日
14:58
14:58
量子位@听雨
推荐理由：特斯拉要卖算力积木了，可能是给AI训练用的模块化硬件，和英伟达抢生意，有意思吧？
00:05
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berryxia@berryxia
berryxia@berryxia精选75°
推荐理由：美光不光卖内存给Anthropic，还投钱、用Claude、一起改硬件设计，这种全栈绑定挺有意思的。
6月22日
17:26
17:26
AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF5推荐理由：a16z把SpaceX和AI能源瓶颈串起来，视角很独特，能帮你换个角度看太空和AI的关系。
6月20日
23:56
23:56
Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus@GaryMarcus推荐理由：高盛说这轮AI投资要花5.3万亿美元，连债券市场都开始吃不消了。不是技术能不能做，而是钱够不够烧，这信号很关键。
6月19日
14:54
14:54
Epoch AI@EpochAIResearch
Epoch AI@EpochAIResearch推荐理由：Epoch AI最新分析显示，大厂光靠内部现金已撑不住AI基建，年底前可能得借钱或找合作。别错过这趋势判断。
6月18日
08:03
08:03IT之家（博客/媒体）
推荐理由：DeepSeek拿了510亿，估值4000亿，腾讯、宁德时代都投了，AI赛道钱景真猛
6月17日
23:32
23:32
Decoder@Matthias Bastian
推荐理由：大厂烧钱建AI越来越猛，现金流快跟不上了，Epoch AI预测明年Q3就可能入不敷出，开始找外援了。
6月16日
22:07
22:07IT之家（博客/媒体）
推荐理由：商汤和香港科技园要建全国产智算中心，目标2030年40000P+算力，首阶段今年就上线，这是香港AI基建的大动作。
20:46
AITOP6月16日 20:46
13:38
13:38berryxia@berryxia
berryxia@berryxia推荐理由：黄仁勋点破AI财富密码：别只盯着OpenAI和Anthropic，底层能源和芯片才是万亿级蛋糕。想避开内卷？看这五层逻辑。
12:02
12:02IT之家（博客/媒体）
推荐理由：微软被股东起诉，说你淡化了AI基建烧钱、还藏着Azure增速下滑的事，具体数字都摆在眼前了。
01:09
01:09
Decoder@Maximilian Schreiner
推荐理由：Nvidia 发债 200 亿美元，说明连它都觉得 AI 烧钱太快了。想看懂芯片巨头怎么花钱的，这篇有内情。
6月14日
16:09
6月13日
11:04
11:04
a16z@a16z
a16z@a16z推荐理由：a16z用数据告诉你AI投资有多热
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
05:41
05:41
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai83°
推荐理由：做硬科技、制造业或AI基础设施的从业者值得关注——Prometheus试图用AI把实体产品的设计周期从10年压缩到1年，这直接关系到未来工程研发的效率革命。
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07
6月10日
18:52
18:52IT之家（博客/媒体）
推荐理由：对网络基础设施和AI应用感兴趣的读者值得关注——50Gb/s光纤将直接提升8K视频、云服务和AI硬件的体验，做通信或AI相关工作的团队可以提前了解技术趋势。
17:27
17:27
Together AI@togethercompute
Together AI@togethercompute精选
推荐理由：做推理模型部署的团队会关心这个案例——Together AI帮DeepCogito在创业节奏下实现了500ms首令牌延迟，值得点开看看他们怎么做到的。
09:30
09:30rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai72°
推荐理由：这项计划将重塑全球AI基础设施格局，关注中国科技政策的读者值得深入了解其对芯片、云计算和电信行业的深远影响。
6月8日
23:47
23:47
Milvus@milvusio
Milvus@milvusio精选
推荐理由：做向量搜索或数据湖架构的开发者，这是 Milvus 3.0 架构升级的官方解读，直接听核心维护者讲设计思路和路线图，比看文档更高效。
13:36
13:36AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF5推荐理由：AI基础设施的竞争已从GPU延伸到内存，做AI硬件或数据中心规划的团队需要关注——内存的联合设计周期直接影响GPU迭代节奏，提前布局才能不掉队。
07:48
07:48IT之家（博客/媒体）
精选
推荐理由：AI基础设施的瓶颈之一就是内存，英伟达和SK海力士联手定制专用内存，做AI训练和推理的团队可以关注——这直接关系到下一代超级计算机和机器人平台的性能上限。
6月7日
20:24
20:24IT之家（博客/媒体）
推荐理由：AI算力需求爆发导致内存短缺成为行业瓶颈，做AI基础设施或大模型训练的团队需要关注供应链动态，黄仁勋的预判直接影响采购和规划节奏。
15:59
15:59pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：OSChina的上市计划为国内开源AI生态注入资本动力，做开源项目或AI基础设施的开发者值得关注这一里程碑事件。
09:49
09:49pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选
推荐理由：华为云放弃Token总量竞赛，转向为工业、政务等关键行业定制AI基础设施，做行业AI落地的团队可以看看这种务实路线是否更匹配自己的需求。
6月6日
15:41
15:41pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：Token优化是AI大模型落地的关键瓶颈，Shi Shi Technology 的国产化方案直接降低算力成本，做模型部署和推理优化的团队值得关注。
12:46
12:46rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai推荐理由：马斯克为AI基础设施的星际扩展提出了一个大胆方案，关注AI算力瓶颈的从业者值得一看，或许能启发新的技术路径。
08:12
08:12IT之家（博客/媒体）
推荐理由：谷歌砸重金租SpaceX算力，说明AI算力缺口已大到巨头都要向外求援——做AI基础设施或大模型训练的团队，值得关注这种跨界合作背后的算力市场风向。
6月5日
21:54
21:54IT之家（博客/媒体）
推荐理由：英特尔与鸿海联手，从芯片到机柜再到边缘AI全栈打通，做AI基础设施或机器人应用的团队值得关注——这可能是下一代AI部署的硬件标准。
11:09
11:09IT之家（博客/媒体）
推荐理由：腾讯作为国内科技巨头，其AI生成代码的实践对软件开发团队有直接参考价值——工程师可以少写代码、多关注架构，建议关注AI编程的团队点开看看。
07:48
07:48berryxia@berryxia
berryxia@berryxia推荐理由：做 AI agent 或数据密集型应用的开发者，这个数据告诉你：模型再强也离不开稳定的数据管道，Firecrawl 的 API 值得直接集成试试。
06:46
06:46
Fireworks AI@FireworksAI_HQ
Fireworks AI@FireworksAI_HQ推荐理由：Fireworks 入选 Redpoint 的 InfraRed 100，说明其 AI 基础设施能力被顶级风投认可，做模型部署和推理优化的团队值得关注这家公司的发展动态。
6月4日
11:53
11:53IT之家（博客/媒体）
推荐理由：Token正成为AI服务的核心计量单位，日均调用量千倍增长，做AI应用或云服务的团队需要理解这一趋势，建议关注研讨会成果和运营商套餐细节。
6月3日
18:01
18:01rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
rohanpaul_ai@rohanpaul_ai推荐理由：微软用闭环液冷解决了AI数据中心的高耗水痛点，做数据中心运维或关注绿色计算的团队值得了解这项技术，它直接降低了运营成本和环境压力。
07:54
07:54IT之家（博客/媒体）
推荐理由：微软用垂直架构和近乎零耗水的冷却方案回应了AI数据中心的环保争议，做基础设施或关注可持续计算的团队值得了解这种新设计思路。
01:07
01:07AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF5推荐理由：黄仁勋的乐观预测给AI基础设施和平台投资者打了一剂强心针，做AI应用或企业软件的人值得关注——他点出了Anthropic代币转售模式可能带来的指数级增长。