16:27pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)中国自主研发的灵盛超级计算机在2026年6月TOP500榜单中重回世界第一,其持续双精度浮点性能达2.19 EFLOPS。该超算采用国产处理器和互连技术,峰值性能超过3 EFLOPS。此次排名超越了此前领先的Frontier超算(1.68 EFLOPS)。行业灵盛LingshengTOP500超级计算机国产芯片推荐理由:中国又造出全球最快超算,灵盛跑出2.19 EFLOPS,比美欧都猛,看看国产芯片多厉害。原文
09:30rohanpaul_ai@rohanpaul_ai72°中国正在筹备一项价值2950亿美元的国家级AI基础设施计划,旨在将数据中心、电信运营商和国产芯片整合成一个由国家支持的统一计算网络。中国移动和中国电信等国有企业将运营该系统的绝大部分,使AI基础设施更像铁路、电网或电信网络,而非普通的私有云扩展。该计划要求至少80%的技术(包括AI芯片)依赖华为等本土供应商。这标志着中国在AI领域加速自主可控,减少对外部技术的依赖。行业AI基础设施国产芯片华为中国移动政策推荐理由:这项计划将重塑全球AI基础设施格局,关注中国科技政策的读者值得深入了解其对芯片、云计算和电信行业的深远影响。原文
15:41pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)Shi Shi Technology 是一家由清华大学团队创立的AI计算基础设施公司,专注于在中国快速发展的AI生态中打造国产Token优化工厂。该公司位于浙江,致力于解决大模型训练和推理中的Token效率问题,通过自研的优化技术降低计算成本并提升性能。其核心产品针对国产芯片生态进行适配,旨在减少对国外硬件的依赖。这一进展对于中国AI产业自主可控具有重要意义,尤其是在算力资源紧张的背景下。AI产品Token优化国产芯片AI基础设施清华大学Shi Shi Technology推荐理由:Token优化是AI大模型落地的关键瓶颈,Shi Shi Technology 的国产化方案直接降低算力成本,做模型部署和推理优化的团队值得关注。原文
00:31IT之家(博客/媒体)东风汽车研发总院宣布天元智驾 T200 辅助驾驶城市 NOA 正式发布,已在奕派 007+ 汽车 OTA 升级中上线。该系统在行业内首次采用依托国产芯片(地平线 J6M)的端到端无图方案,具备 128 TOPS AI 算力,支持前向 200m 探测距离和 ±5cm 精度。它提供拨杆变道、导航变道、超车变道、有保护/无保护路口通行、避让静态设施、环岛通行和 U 型弯通行等八大能力。这标志着国产芯片在高端辅助驾驶领域的突破,降低了对外部供应链的依赖。AI产品东风汽车天元智驾 T200城市 NOA国产芯片端到端无图方案推荐理由:国产芯片首次在端到端无图城市 NOA 方案中落地,对关注自主技术突破的汽车行业从业者和智能驾驶爱好者来说,这是值得关注的技术里程碑。建议点开了解具体功能和搭载车型。原文
21:50IT之家(博客/媒体)5月30日,全国首个绿色算力全栈AI平台在内蒙古呼和浩特正式上线,填补了区域一站式算力模型词元综合服务交易的空白。该平台集成算力调度交易、智能模型调用、词元交易结算等核心功能,构建起“算力输出—模型调用—应用落地—词元结算”的全链条AI服务体系。平台全面兼容国产芯片与主流算力架构,首批接入三大运营商及头部科技厂商的十余款主流模型,通过智能调度实现算力资源弹性分配。此举响应国家一体化算力网建设,旨在为用户提供低碳绿色、质优价宜的算力服务,推动全国算力资源优化配置。行业绿色算力AI平台算力调度国产芯片词元交易推荐理由:做AI应用或模型训练的团队终于有了绿色、低成本的算力选择——平台兼容国产芯片和主流架构,直接调用模型和交易词元,省去自建算力成本,值得关注。原文
17:38IT之家(博客/媒体)龙芯中科宣布其首款 GPU 芯片 9A1000 已完成流片,即将回片进入测试阶段。该芯片定位为支持 AI 加速的入门级显卡,AI 算力达 40TOPS,性能较前代提升 5 倍以上,图形性能相当于 AMD RX 550。龙芯表示将争取开发 Windows 驱动,使其可与 Windows 电脑配套。9A1000 与龙芯 CPU 形成自我配套,旨在提升系统性价比。AI产品龙芯GPUAI 算力国产芯片入门级显卡推荐理由:国产 GPU 终于有了独立芯片,做信创、国产化替代的团队值得关注——龙芯 9A1000 的 AI 算力和图形性能对标入门级独显,搭配自家 CPU 能降低整机成本,建议关注后续测试结果。原文
23:17IT之家(博客/媒体)中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心公布了《安全可靠测评结果公告(2026 年第 2 号)》,摩尔线程 MTT S5000(PH100 芯片)人工智能训练推理芯片首次被纳入该测评体系。这是安全可靠测评体系建立以来,首次将 AI 训练推理芯片纳入评测结果。官方表示,这标志着 MTT S5000 在技术成熟度、稳定性与安全性上达到行业高标准,是对公司全栈自研能力的充分肯定。该芯片通过测评,意味着国产 AI 芯片在安全可控方面取得重要进展。行业国产芯片AI训练推理安全可靠测评摩尔线程信创推荐理由:国产 AI 芯片首次通过国家级安全可靠测评,做信创或国产化替代的团队值得关注——这为采购和部署提供了权威背书。原文
12:57pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选72°Model Best 开源了 BitCPM-CANN 训练框架,首次在国产 AI 加速器上实现 1.58-bit 模型训练。该框架相比全精度训练,推理内存需求降低高达 6 倍,大幅降低硬件门槛。这一突破使得国产算力也能高效运行低比特模型,对依赖国产芯片的 AI 团队意义重大。开源框架已发布,开发者可直接使用。AI模型开源/仓库训练框架低比特量化国产芯片Model Best推荐理由:国产芯片终于能跑 1.58-bit 训练了,内存需求直降 6 倍,用国产算力的 AI 团队可以直接上手试试。原文