Firecrawl 两年抓取 80 亿网页,AI 基础设施新标杆

我今天刷到Firecrawl的里程碑数据,直接看傻了。 短短两年,他们已经抓取了80亿+网页。 …

精选理由

做 AI agent 或数据密集型应用的开发者,这个数据告诉你:模型再强也离不开稳定的数据管道,Firecrawl 的 API 值得直接集成试试。

AI 摘要

Firecrawl 在短短两年内抓取了超过 80 亿网页,拥有 125 万开发者用户和 15 万家公司客户,GitHub 星星超 12.5 万,进入全球前 100 仓库。其 API 提供干净、结构化的网页数据,解决了 AI agent 在实时数据获取上的痛点。这一里程碑表明,AI 竞争正从模型参数转向可靠、低成本的数据基础设施。Firecrawl 将网页抓取从老旧的工程活儿升级为 AI 时代的核心上下文层,加速了 agent 对真实世界数据的消费能力。

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Firecrawl 在短短两年内抓取了超过 80 亿网页,拥有 125 万开发者用户和 15 万家公司客户,GitHub 星星超 12.5 万,进入全球前 100 仓库。其 API 提供干净、结构化的网页数据,解决了 AI agent 在实时数据获取上的痛点。这一里程碑表明,AI 竞争正从模型参数转向可靠、低成本的数据基础设施。Firecrawl 将网页抓取从老旧的工程活儿升级为 AI 时代的核心上下文层,加速了 agent 对真实世界数据的消费能力。

berryxia我今天刷到Firecrawl的里程碑数据,直接看傻了。 短短两年,他们已经抓取了80亿+网页。 同时1.25M+开发者在用,15万+家公司把他们当基础设施,GitHub星星125K+直接冲进全球前100仓库,npm和PyPI每周下载量超过250万次。 我盯着这些数字,突然意识到一个反直觉的事实: 两年前,大家还觉得网页抓取是老掉牙的工程活儿,要么贵、要么慢、要么数据脏得没法喂AI。 真正做agent的人天天卡在“怎么稳定拿到最新网页内容