Google 把 Gemini 4 Hydrogen 直接塞进了搜索框,能拆解带好几个子问题的提问,连打错的错别字也能看懂。和只答一半的旧搜索 AI 模式相比,明显更聪明,经常用搜索的人今天就能试到。
#search
微软这回学乖了,Copilot 集成进 Win11 搜索但默认关着,想要才开,还能用一句话改系统设置。
Parag Agrawal 创办的 Parallel 和 CoreWeave 打通了,智能体不用自己去搜,被信息唤醒就能干活,一个设置就能开。
OpenAI 官方给数据了:ChatGPT 搜索量已经干到 Google 的两成,搜索这场仗越来越有意思了。
谷歌财报里 Pichai 说 AI 让搜索查询量创下最高同比增速,连商业搜索都在涨,想知道 AI 对搜索流量到底是加分还是减分可以看看这份数据。
Google 开了个新平台,企业能把自家服务接进 Gemini 和 Search,用户不用装 App 就能直接用,做产品和做 SEO 的都该看看。
The Decoder 挖出 OpenAI 给合作方内容开了条专用管道,预摘要还优先展示,普通网页只能当碎片用。
Pinecone 出了个 Documents API,直接丢纯文本进去就行,嵌入它帮你做,一个字段同时跑语义和全文搜索,省掉自己搭 embedding 管道的活。
Google 的 AI 搜索摘要出错把罪名安错人头上,德国两家法院都说这算 Google 自己的内容,得担责。
用户说搜索不好用,别急着改,先学 Bridgewater 用一周做 200 条评测集,改没改好直接量化。
Perplexity 官方博客刚放出开源公告,做搜索或浏览器的可以看看他们开放了什么代码。
Google 把 AI 搜索里的内嵌链接提到更显眼的位置了,网站主关心的流量问题有了回应,做 SEO 的可以看看。
Jev's decision-focused approach represents a shift from conversational AI to task-specific evaluation, potentially improving search accuracy and efficiency. Developers building search applications can leverage this pattern to optimize retrieval and ranking processes, with Milvus providing the vector search foundation. The tutorials offer practical implementation examples for various search optimization scenarios.
Roblox 把游戏搜索的查询理解拆成多组件,用搜索引擎实时反馈做奖励来训练 LLM,NDCG@20 提了 8.9 点,做法挺特别。
The interesting point is the architecture shift: instead of fine-tuning a ranker, JEV applies calibrated structured decision outputs to discriminative tasks where search and recommendation teams usually need specialised models. Engineers building search, ranking or reviewer-matching pipelines can test whether one reasoning layer replaces that bespoke stack. The reported parity with a Claude model on the 500-reviewer ECCV 2026 analysis gives a concrete accuracy comparison to benchmark against.
谷歌推了搜索和 Gemini 新的 AI 学习工具,能做交互式可视化、3D 模拟这些,比 OpenAI 那些学习工具可能更适合学生备考,和它们比起来功能更丰富些。
Perplexity 把自家搜索能力做成 Python SDK,任何智能体都能直接调用,做深度研究比现成方案省事。
Cloudflare 出了 AI Search,把数据指过去就能建搜索,不用自己拼组件了,还放出了新定价预览。
Anthropic 悄悄更新了子处理器列表,新增了 TurboPuffer,可能意味着他们开始自建搜索索引了。
Google 刚发了 Q2 财报,收入涨了 24%,Cloud 直接飙到 82% 增长,Gemini 月活快到 10 亿了,值得看看具体数据。
在慕尼黑的话,去Qdrant的BASED Meetup #6吧,自由讨论向量搜索和RAG,直接和团队聊,不用听枯燥汇报。
Naver 新出的 AI Tab 能帮你一站式搜韩国本地商品和服务,整合电商和地图,比传统搜索顺手,不过复杂推理别指望它。
Perplexity 把深度研究能力直接嵌入到智能体框架里,做研究或数据分析的团队可以省去来回切换工具的麻烦,Pro/Max 用户值得立刻试试。
搜索和新闻聚合团队终于有了可落地的轻量级时间线方案——7B模型干翻671B,CTR和用户停留时间双双提升,做搜索排序或事件摘要的工程师可以直接参考其多任务微调策略。