Deep Research 相关 AI 资讯 · AI 热点

8月17日

04:12

04:12

宝玉@dotey

一位用户在使用 ChatGPT Pro 的 Deep Research 功能时，直接把 GitHub 仓库地址发给 ChatGPT，它自动 clone 代码库并分析现状，生成了详细方案。随后用户让 ChatGPT 实现该方案，它确认一次 GitHub 操作权限后，直接修改代码并提交了 PR。这个功能需要先在 ChatGPT 设置的 Plugins 中连接 GitHub 账号才能使用。

技巧 ChatGPT GitHub Deep Research

推荐理由：不用复制代码了，把 GitHub 链接丢给 ChatGPT，它自己 clone、改代码、发 PR，Pro 用户快去试试。

7月30日

04:20

04:20

官方账号LangChain@LangChainAI

精选

Similarweb使用确定性检查验证工具调用准确性，通过基于评分标准的LLM判断答案质量，进行忠实性检查确保与检索数据一致，并利用A/B对比保存基线结果。所有评估通过LangSmith追踪，以实现可复现的质量监控。

技巧 Similarweb Deep Research LangSmith

推荐理由：Similarweb分享了一套实用评估框架，用确定性检查+LLM评分+忠实性对比搞定开放性问题评估，还能用LangSmith追踪。

7月17日

17:20

17:20

Ate-a-Pi@svpino

Svpino展示了一个用300行代码实现网页监控的教程，通过Parallel平台设置监控事件，当亚马逊商品价格下降时触发webhook，脚本调用Deep Research任务自动分析产品是否值得购买。整个流程在Claude Code和Parallel Agent Skills帮助下仅用1小时完成。该方案也可扩展到监控科技公司新闻并评估投资价值。

技巧 Parallel Claude Code Deep Research

推荐理由：教你用300行代码和Claude Code搭建自动监控+研究系统，盯亚马逊降价或新闻，省时省力。

6月12日

02:36

02:36

官方账号Perplexity@perplexity_ai

精选

Perplexity 宣布将 Deep Research 作为原生技能集成到其 Computer 产品中。该功能现在连接到驱动 Computer 的智能体框架，能够访问搜索、代码生成、长期运行的沙箱、连接器、工具和授权数据。这一整合使得用户可以在 Computer 环境中直接进行深度研究，无需切换工具。该功能目前对 Pro 和 Max 订阅用户开放。

AI产品 Perplexity Deep Research 智能体

推荐理由：Perplexity 把深度研究能力直接嵌入到智能体框架里，做研究或数据分析的团队可以省去来回切换工具的麻烦，Pro/Max 用户值得立刻试试。

02:20

02:20

官方账号Perplexity@perplexity_ai

精选

Perplexity AI 宣布其 Deep Research 功能基于全新的 Search as Code 架构构建。该架构让模型能够编写代码来动态组装搜索过程，针对每个问题并行运行数千个检索步骤。在各项基准测试中，该系统的表现均超越了传统的深度研究方法。这一进展意味着 AI 搜索可以更高效、更精准地处理复杂研究任务。

AI产品 Perplexity Deep Research Search as Code

推荐理由：Perplexity 用代码驱动搜索的方式解决了传统深度研究效率低、泛化差的问题，做信息检索或研究分析的团队值得关注这一新范式。

6月7日

23:42

23:42

宝玉@dotey

一位网友在 X 上分享了对主流 AI 模型 Deep Research 功能的对比体验，认为 ChatGPT 的 DeepResearch 表现最好，Gemini 凭借搜索能力紧随其后，而 Claude 在这方面表现不佳。同时指出，在编程、工程任务及需要联网搜索计算分析结论的场景中，Claude 5.5 远强于 Opus，后者搜索能力几乎不可用。该对比为开发者选择不同模型进行深度研究提供了参考。

AI产品 Deep Research ChatGPT Gemini

推荐理由：做深度调研或需要联网分析结论的团队，可以按 ChatGPT > Gemini > Claude 的顺序选模型，编程任务则优先用 Claude 5.5，实测对比能帮你省下试错时间。