09:38IT之家(博客/媒体)分析机构 SemiAnalysis 于 6 月 29 日爆料,贾扬清已从英伟达离职。2025 年 4 月英伟达以 7 亿美元(约 47.63 亿元人民币)收购 LeptonAI,贾扬清随之加入。SemiAnalysis 称英伟达曾计划在 2026 年开源 Lepton 核心平台,但黄仁勋可能最终未批准。LeptonAI 创始团队来自阿里巴巴,曾以 500 行代码实现对话式搜索引擎演示而闻名。行业贾扬清英伟达LeptonAI开源人事变动推荐理由:贾扬清在英伟达干了一年就走了。当初7亿美元收购LeptonAI,现在开源承诺可能黄了。AI圈人事变动,值得关注。原文
17:41IT之家(博客/媒体)英伟达正扩充 Space-1 项目团队,新招聘系统软件首席架构师负责开发配套软件。Space-1 是英伟达首款太空计算系统,搭载 Vera Rubin AI 芯片平台,专为近地轨道任务设计。该岗位年薪区间 27.2 万至 43.125 万美元,这是英伟达今年放出的第二个轨道数据中心相关岗位。CEO 黄仁勋在财报会议中表示太空算力商业回报不理想但长期经济性会改善。行业英伟达Space-1Vera Rubin轨道数据中心AI芯片推荐理由:英伟达要造太空数据中心,这次招首席架构师搭建 Space-1 软件,年薪最高 293 万。想上天搞 AI?抓紧投简历。原文
13:00量子位@鱼羊英伟达开源了一款新的MoE加速库,只需一行import即可集成到Transformers v5中。微调速度提升3.7倍。该库支持专家并行技术,并整合了DeepEP和TransformerEngine组件。用户无需修改现有代码即可获取显著性能提升。AI模型英伟达MoETransformers v5DeepEP开源模型推荐理由:想让你HuggingFace上的MoE模型微调更快?英伟达这个新库一行代码就能加速3.7倍,直接用。原文
11:24IT之家(博客/媒体)摩根士丹利预测2027年AMD EPYC Venice处理器出货量将达675万颗,比英伟达Vera的575万颗多约17%。台积电2027年CoWoS封装产能预计升至每月20万片晶圆,英伟达仍是最大客户。AMD EPYC Venice采用台积电2nm工艺和Zen 6架构,面向AI与HPC;英伟达Vera为5nm产品,瞄准Agentic AI。英伟达2027年数据中心营收预计同比增长52%。行业AMDEPYC Venice英伟达VeraCPU竞争推荐理由:摩根士丹利预测AMD下一代EPYC Venice出货将反超英伟达Vera,AMD用2nm Zen 6对标英伟达5nm芯片,CPU市场格局要变。原文
19:12IT之家(博客/媒体)黄仁勋在英伟达年度股东大会上指出,AI代表着计算模式60年来的根本转变,从信息检索转向智能生成。他提出词元是智能的基本单位,在AI工厂中被制造并转化为收益。黄仁勋认为AI基础设施建设周期将长达数十年,类比电网和互联网。他强调AI智能体现已能胜任实质性工作并创造经济价值,正加速基建投资。行业英伟达黄仁勋AI基础设施智能体计算模式推荐理由:英伟达CEO黄仁勋说AI基建周期会持续几十年,规模超过电网和互联网,智能体正在推动投资落地。原文
08:03IT之家(博客/媒体)76°英伟达CEO黄仁勋在6月24日股东大会上表示,AI产业已进入智能体AI阶段,物理AI将驱动下一轮增长。他称数据中心为AI工厂,强调企业需部署机器人、自动驾驶等物理AI系统。过去1年营收增长65%,营业利润增长60%,2026财年自由现金流超960亿美元。黄仁勋计划将50%自由现金流用于股票回购和分红。行业英伟达黄仁勋智能体物理AIAI工厂推荐理由:黄仁勋在股东大会上说AI工厂是未来,物理AI会带来下一波增长,还透露英伟达一年营收涨了65%,现金流超960亿美元。想了解英伟达战略的可以看看。原文
07:28IT之家(博客/媒体)72°SignalFire 追踪超 8000 万家企业数据,2025 年工程岗位招聘降幅仅 11%,远低于科技行业整体 25% 的降幅。12 家头部科技巨头新入职员工中工程师占比从 2019 年的 46% 升至 2025 年的 55%。Anthropic CEO 曾预警 AI 将淘汰半数入门白领岗位,但该公司首席经济学家称未观测到显著冲击。英伟达 CEO 黄仁勋表示工程师因 AI 工具反而更忙碌,印证杰文斯悖论。行业SignalFireAnthropic英伟达工程师AI就业影响10 个信源在谈推荐理由:别信AI要取代程序员的鬼话,SignalFire用8000万家企业招聘数据证明了工程师才是最抗裁员的岗位。原文
18:24AI Will@FinanceYF583°英伟达推出 Halos for Robotics 全栈安全系统,这是业界首款针对物理 AI 的安全系统。该系统由 IGX Thor 和 Holoscan 平台驱动。Agilityrobotics 已将其首次集成到工厂和仓库中的人形机器人中。AI产品英伟达HalosIGX Thor物理AI人形机器人推荐理由:英伟达搞了个新安全系统 Halos,专门保护人形机器人和物理 AI,而且已经有公司在工厂里用上了。原文
11:56IT之家(博客/媒体)独立音乐平台 Jamendo 在美国加州联邦法院起诉英伟达,指控其未经授权使用约 5.6 万首曲目训练 AI 模型。该数据集为 Jamendo 与巴塞罗那庞培法布拉大学音乐技术研究组联合构建,仅限非商用科研用途。英伟达在 Fugatto 和 Audio Flamingo 模型论文中明确标注使用了该数据集,但未获得商用授权。Jamendo 索赔超 1780 万欧元,包含每首 289 欧元的授权费及利息。行业Jamendo英伟达FugattoAudio FlamingoAI版权推荐理由:音乐平台 Jamendo 告英伟达用 5.6 万首歌训练模型没给钱,索赔 1780 万欧元,涉及 Fugatto 和 Audio Flamingo。原文
17:21IT之家(博客/媒体)根据ISC2025最新TOP500榜单,英伟达技术为全球500台最快超算中的400多台提供支持,占比81%。其中238台使用英伟达GPU,376台使用其网络连接技术,绝大多数依赖NVIDIA Quantum InfiniBand。已有26台顶级超算采用英伟达Grace CPU,较上次增加8台,出货量接近250万个。在Green500最节能排名中,前八名全部搭载英伟达GPU,前十名有九台采用英伟达技术。榜首KAIROS是法国图卢兹大学的NVIDIA Grace Hopper系统,每瓦性能达73.3 gigaflops。行业英伟达HPC超级计算机GPUGrace CPU7 个信源在谈推荐理由:英伟达在超算领域又刷屏了:TOP500里81%用他们的技术,Green500前8名全被英伟达GPU包揽。原文
10:00IT之家(博客/媒体)74°Groq 去年底与英伟达签署 200 亿美元的 LPU 推理技术授权协议,部分团队加入英伟达。2026 年 6 月 22 日,Groq 宣布完成新一轮 6.5 亿美元融资,将转型为 AI 推理云服务供应商。目前其在全球运营 13 座数据中心,服务超 500 万开发者和数千家 AI 企业,Token 周消耗量以万亿计。Groq 计划到 2027 年底拥有 200MW 算力资源,部署最新推理技术和 NVIDIA LPX 系统。行业Groq英伟达LPUAI推理融资9 个信源在谈推荐理由:Groq 刚拿了 6.5 亿美元,转型做 AI 推理云,背后有英伟达的 LPU 技术和团队支持,目标是 2027 年搞定 200MW 算力。原文
21:51IT之家(博客/媒体)76°英伟达宣布欧洲启动35台AI HPC超级计算机建设,覆盖国家级超算中心、AI工厂和高校机构,建成后将惠及超过300万研究人员。巴塞罗那MareNostrum5升级后AI训练性能达20EFLOPS,推理性能33EFLOPS。BavariaAI Blue Swan部署1000块GPU,训练性能11EFLOPS、推理22EFLOPS。IT4LIA配备超8000块GPU,训练82EFLOPS、推理164EFLOPS。所有系统采用英伟达全栈AI基础设施,服务于气候科学、医疗、清洁能源、量子计算等领域。行业英伟达欧洲超算EuroHPC算力基础设施MareNostrum5推荐理由:英伟达联合欧洲一次建35台超算,300万科研人员能用上,算力规模欧洲史上最大,气候医疗都能跑。原文
13:33IT之家(博客/媒体)74°英伟达发布博客称其 Rubin AI 基础设施实现全球首个 100% 液冷技术,所有芯片和网络组件均由闭环液体冷却,无风扇。冷却液最高温度达 45°C,高于浴缸热水温度(38-40°C)。冷却液温度每提高 1°C 可降低约 4% 的制冷能耗,一座 50 兆瓦设施每年可节省超 400 万美元冷却成本。传统数据中心噪音可达 85 分贝,而 Rubin 服务器因无风扇大幅降噪。AI产品英伟达RubinAI服务器液冷散热数据中心推荐理由:英伟达新服务器用 45°C 冷却液,比洗澡水还热,省电又安静,数据中心的福音。原文
12:36IT之家(博客/媒体)精选HD 现代正基于英伟达 Isaac Sim 平台研发实体 AI 机器人,计划率先用于船舶制造的焊接、涂装、板材折弯工序。Isaac Sim 依托英伟达 Omniverse 和 OpenUSD,采用实时光线追踪与 Newton 物理引擎,可在虚拟环境中生成数万种工况数据。HD 现代是全球首家在造船领域采用该平台的企业,目前已实现机器人完成基础焊接作业。该公司目标是在 2030 年建成“未来智能先进船厂”,并已与西门子、英伟达合作搭建数字孪生船厂。行业HD现代英伟达Isaac Sim工业机器人数字孪生推荐理由:HD 现代要用英伟达的机器人仿真平台训练 AI 机器人,先在造船焊接上用,比现在需要人遥控的协作机器人更智能。原文
10:23IT之家(博客/媒体)鸿海董事长刘扬伟6月18日在台湾地区工商协进会会员大会上表示,基于NVIDIA Vera Rubin平台打造1GW规模的AI数据中心需要470亿美元资本支出。单一个Vera Rubin机架价格为910万美元,1GW数据中心共需约3557个各类机架。每年电力支出达13亿美元,硬件折旧费用为电力成本的六倍。刘扬伟援引外部数据预测,全球数据中心产业规模到2030年将达1.6万亿美元,电力容量将从2024年的68GW增至174GW。行业Vera RubinNVIDIA英伟达数据中心资本支出5 个信源在谈推荐理由:刘扬伟算了笔账:建1GW的Vera Rubin数据中心要470亿美元,单机柜910万,电费一年13亿。想了解AI数据中心的真实成本?看这篇。原文
09:27IT之家(博客/媒体)71°亚马逊AI主管Peter DeSantis在巴黎受访时透露,已与潜在客户讨论向外部直接出售其自研AI ASIC芯片Trainium,此前该芯片仅通过AWS云服务提供。CEO Andy Jassy在4月致股东信中表示Trainium云端需求激增,未来可能整批出售。Peter DeSantis称Trainium3芯片已基本售罄,Trainium4也已引起广泛关注。他并不认为外售芯片会蚕食AWS的AI云业务,称AI算力领域增长空间巨大。此举与谷歌此前交付AI ASIC硬件一样,可能挑战英伟达主导的AI GPU生态。行业亚马逊TrainiumAWSAI芯片英伟达推荐理由:亚马逊要直接卖Trainium芯片了,不再是只能租云端算力。Trainium3已售罄,Trainium4也火了,还说不怕抢云业务生意。想和英伟达抢蛋糕?原文
09:18IT之家(博客/媒体)特斯拉向美国专利商标局提交了“Megapod”商标申请(序列号99893717),描述为一套模块化AI数据中心硬件系统,包含计算机服务器、AI计算专用硬件、网络设备、配电及冷却单元。该产品定位机柜级一体化平台,直接对标英伟达GB200 NVL72(内置72颗Blackwell GPU和36颗Grace CPU)。同时,浸没式冷却厂商Submer已拥有同名“MegaPod”产品(40英尺预制式、额定功率800kW、PUE 1.03),存在商标权属争议。AI产品Megapod特斯拉英伟达GB200 NVL72模块化数据中心推荐理由:特斯拉要卖模块化AI数据中心硬件Megapod,直接对标英伟达GB200 NVL72机柜系统,但名字和Submer撞车了,挺有意思。原文
20:40IT之家(博客/媒体)英伟达CEO黄仁勋在美联社采访中呼吁,社会需积极拥抱AI以提升生活质量,并强调AI可加快经济增长和推动科学突破。他回应了AI导致失业和威胁人类生存的批评,主张建立新社会规范并鼓励每个人都使用AI。黄仁勋认为,美国保持开放并参与全球AI市场才能赢得竞争,同时AI算力对增加制造业岗位至关重要。他指出,在不懂编程的情况下利用AI完成网站设计、文档分析等高级工作,有助于弥合技术鸿沟。行业英伟达黄仁勋AI社会影响AI经济推荐理由:英伟达CEO黄仁勋聊AI:别怕失业,学用它更好。还拿汽车普及举例,建议社会像适应汽车一样适应AI。原文
13:58IT之家(博客/媒体)76°英伟达GEAR实验室联合负责人Jim Fan宣布首次在物理世界中启用AutoResearch。ENPIRE是编码智能体框架,将8个Codex智能体配备多个机器人、GPU分配和Token预算,设定任务目标。机器人学会寻找视觉线索、系扎带、整理钉子以及把显卡插到主板上。Jim Fan表示机器人可整夜自我改进,并计划开源该技术。AI模型英伟达ENPIRECodex机器人开源2 个信源在谈推荐理由:英伟达的机器人自己学会了装显卡,还能整夜自我训练,以后在家也能托管一个机器人实验室了。原文
12:27IT之家(博客/媒体)英伟达发布 RTX Remix 1.5,新增 RTX IO 压缩技术,将《Half-Life 2 RTX》游戏安装包从 80GB 压缩至 50GB(降幅 37.5%)。同时《Portal with RTX》安装包从 25GB 压缩至 17GB。新版还引入 Smooth Normals 功能,自动为旧版几何体生成平滑法线,改善模型外观。此外新增 RTX Remix Skills,允许用户以文本指令引导 AI 生成代码,降低 Mod 制作门槛。AI产品英伟达RTX RemixRTX IO半条命2光追版推荐理由:英伟达更新了 Mod 制作工具,新压缩技术让《半条命2》光追版体积暴降 37.5%,还顺手加了 AI 生成代码功能。原文
06:49IT之家(博客/媒体)精选英伟达与Coherent在得州Sherman为扩建工厂奠基,聚焦6英寸磷化铟晶圆和光互连产能,支撑AI数据在机架间以光速传输。黄仁勋在仪式上表示AI是终极通用技术,并指出Vera Rubin Ultra NVL576系统需依赖硅光技术实现576个GPU跨8个机架协同工作。Coherent获得5000万美元CHIPS Act拨款及得州和当地约1700万美元支持,项目满产后预计带来550多个直接岗位。行业英伟达Coherent光互连磷化铟数据中心推荐理由:英伟达和Coherent要在得州建厂扩产光互连,用磷化铟晶圆让AI机架间光速传数据,黄仁勋还说了句话挺有信息量,这篇讲得具体。原文
13:38berryxia@berryxia黄仁勋将AI生态比作五层蛋糕:底层是能源(核电、太阳能等),第二层芯片,第三层数据中心,第四层模型,第五层应用。他认为底层三层的能源、芯片和基建才是真正的护城河,今年整个生态投入将达一万亿美元,最终规模可至二十万亿美元。目前大部分注意力集中在第四层模型公司,忽略了底层的关键作用。行业黄仁勋英伟达AI基础设施能源芯片推荐理由:黄仁勋点破AI财富密码:别只盯着OpenAI和Anthropic,底层能源和芯片才是万亿级蛋糕。想避开内卷?看这五层逻辑。原文
23:53IT之家(博客/媒体)72°英伟达计划通过发行七档债券筹集200亿美元,最晚于2056年到期。这是该公司自2021年6月发行50亿美元债券后再次进入投资级债券市场。截至2026年4月季度末,英伟达持有132.4亿美元现金及现金等价物。募资将用于一般公司用途,包括偿还及再融资现有票据。行业英伟达债券融资AI芯片数据中心推荐理由:英伟达要发债200亿美元搞研发,上次发债还是2021年,这次规模翻四倍,能看出AI芯片需求多火爆。原文
20:25IT之家(博客/媒体)73°据韩媒inews24消息,SK海力士正筹备向主要客户送样第七代HBM4E,首批样品最快本月出货,最迟下月。HBM4E计划明年量产,今年下半年需完成客户测试验证。SK海力士的HBM4E预计用于英伟达下一代AI加速器Rubin Ultra,后者计划明年发布。三星已于5月29日率先向英伟达等客户交付业界首批12层HBM4E样品。行业SK海力士HBM4E三星英伟达高带宽内存推荐理由:SK海力士HBM4E样品即将出货原文
22:21IT之家(博客/媒体)英伟达将 RTX Pro 6000 Blackwell 官方售价从 8565 美元上调至 13250 美元,涨幅约 55%。该显卡是 Blackwell 专业系列旗舰,面向 AI、渲染和科学计算。PNY 等非公版也同步涨价至 11359.99 美元。服务器版 RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition 在 Newegg 售价达 14999 美元。涨价主因是显存供应紧张和 AI 需求增长。行业RTX Pro 6000 Blackwell英伟达专业显卡涨价推荐理由:英伟达专业显卡涨了 55%原文
16:52IT之家(博客/媒体)SpaceX完成IPO后市值达2.11万亿美元,马斯克成为全球首位万亿富豪。马斯克回应英伟达祝贺,表示将提升双方合作水平。SpaceX已公布首款AI卫星AI1,峰值计算载荷150千瓦,配备液冷散热器。SpaceX与谷歌签署云服务协议,获得相当于11万块英伟达GPU的计算能力,月费9.2亿美元。SpaceX还与Anthropic签署协议,提供22万块H100、H200、GB200等GPU使用权限,月费12.5亿美元。行业SpaceX英伟达马斯克AI卫星GPU10 个信源在谈推荐理由:马斯克要加深与英伟达合作原文
20:17IT之家(博客/媒体)英伟达已开始向中国客户推介其下一代数据中心处理器 Vera,该 CPU 不受美国出口禁令限制,最快今年 8 月上市。Vera 是英伟达首款独立 CPU,专为智能体 AI 和强化学习设计,运行速度可达竞品 1.8 倍。中国客户计划先在海外数据中心测试,部分云服务商已表现出兴趣,但大规模采购仍面临软件生态和迁移限制等不确定性。此举被视为英伟达在出口管制压力下重振中国市场的策略,同时加剧了与英特尔、AMD 的竞争。AI产品英伟达Vera处理器数据中心AI芯片出口管制推荐理由:英伟达首次向中国开放独立 CPU 预订,做 AI 数据中心或云服务的团队值得关注——Vera 专为智能体 AI 设计,性能是竞品 1.8 倍,但软件生态和迁移成本是潜在坑点,建议点开评估是否值得测试。原文
14:00IT之家(博客/媒体)精选分析师郭明錤指出,台积电的玻璃基板FOPLP 2.5D先进封装方案CoPoS预计2028年下半年量产,目标提升大型异构集成系统的量产经济性,光罩尺寸可提升9.5倍。该方案采用玻璃芯层与ABF增层结构,芯片位于ABF表面,互连由RDL和ABF增层承担。英伟达的Feynman AI GPU可能成为首个采用CoPoS的产品。这一进展将显著降低高性能AI芯片的封装成本,推动算力密度提升。行业先进封装台积电CoPoS英伟达AI芯片推荐理由:CoPoS封装解决了大型AI芯片量产的经济性瓶颈,做高性能计算和AI芯片的团队值得关注——英伟达率先试水意味着技术成熟度有保障,建议提前了解技术路线。原文
22:28PolymarketMoney@PolymarketMoney据报道,OpenAI 正与相关方洽谈租用俄亥俄州联邦土地上拟建的 10GW AI 数据中心园区。英伟达将提供硬件和财务担保,OpenAI 将签署 20 年租约运营该设施。此举标志着 AI 基础设施投资规模进一步扩大,可能推动美国 AI 算力布局。行业OpenAI数据中心英伟达AI 基础设施算力10 个信源在谈推荐理由:AI 基础设施投资进入新量级,关注算力布局的团队和投资者值得了解这一动向,它可能影响未来 AI 模型训练和部署的成本与效率。原文
22:14IT之家(博客/媒体)OpenAI 正深入谈判租赁俄亥俄州一个 10GW 数据中心园区,总成本或达 5000 亿美元。项目一期预计 2028 年投产,将全部搭载英伟达硬件。英伟达可能首次为此类超大规模项目提供兜底担保,支持 OpenAI 的租金偿付和后续融资。这标志着 AI 基础设施投资进入新阶段,也体现了英伟达对客户数据中心融资的支持力度。行业OpenAI英伟达数据中心算力基础设施融资10 个信源在谈推荐理由:AI 基础设施投资进入千亿级时代,关注算力布局的团队和投资者值得了解这一里程碑式项目,它可能重塑数据中心融资模式。原文
09:52IT之家(博客/媒体)精选《卫报》分析显示,美国809座规划数据中心中517座位于去年干旱区域。Xylem报告指出,到2050年AI产业用水增长中冷却仅占4%,发电占54%,半导体制造占42%。台积电菲尼克斯三座晶圆厂建成后日取水量达1640万加仑,尽管回用率85%。英伟达称GB200 NVL72冷却节水效率达风冷300倍,但高功耗机柜反向推高发电用水。Meta海波龙数据中心需配套约10座燃气电厂,总耗水不降反升。行业数据中心台积电英伟达Meta用水危机推荐理由:芯片制造才是耗水大头原文
06:58PolymarketMoney@PolymarketMoney据消息,太空计算公司 SPCX 向投资者透露,计划在 2027 年底前使用英伟达芯片进行首次轨道 AI 计算演示。这标志着 AI 计算向太空扩展的重要一步,可能为边缘计算、卫星数据处理等场景提供新方案。SPCX 的目标是验证在太空环境中运行高性能 AI 硬件的可行性,为未来太空基础设施中的 AI 应用铺路。AI产品太空计算英伟达AI 芯片轨道演示SPCX推荐理由:太空 AI 计算是前沿方向,关注边缘计算和卫星数据处理的团队值得了解这一进展,看看未来是否能用上太空算力。原文
21:08PolymarketMoney@PolymarketMoney据报道,中国正在制定一项为期五年、总额约2950亿美元的计划,旨在构建全国性AI数据中心网络。该计划要求80%以上的关键技术来自华为等本土供应商,以减少对英伟达(NVDA)和AMD等外国芯片的依赖。此举将加速中国AI基础设施自主化,并可能重塑全球半导体供应链格局。行业AI数据中心国产替代华为英伟达半导体供应链推荐理由:这项2950亿美元的计划将深刻影响全球AI芯片市场,关注国产替代的投资者和AI基础设施从业者值得深入了解。原文
06:54IT之家(博客/媒体)三星电子副董事长全永铉在与英伟达 CEO 黄仁勋会面后透露,双方正就下一代 Groq LPU 系列 AI 加速器芯片合作进行商讨。三星晶圆代工已是英伟达 4nm Groq 3 (LP30) LPU 的合同制造伙伴。英伟达后续规划了 Rubin 世代的 LP35 和 Feyman 世代的 LP40 LPU。台积电此前也表示正与客户合作开发下一代 LPU。行业三星英伟达Groq LPUAI 加速器晶圆代工推荐理由:AI 芯片代工格局生变,三星与英伟达深化合作可能影响未来 LPU 产能分配,关注 AI 硬件供应链的从业者值得跟进。原文
04:55rohanpaul_ai@rohanpaul_ai英伟达CEO黄仁勋拒绝了参议员伊丽莎白·沃伦要求其就AI芯片对华销售和出口管制问题在国会作证的要求。英伟达的核心论点是,将外国客户推向非美国芯片会削弱美国的技术主导地位。而沃伦则认为,当买家可能成为战略竞争对手时,市场份额的意义会降低。这一事件凸显了美国科技巨头与政府之间在AI芯片出口政策上的深刻分歧。行业英伟达AI芯片出口管制中美科技竞争政策博弈推荐理由:AI芯片出口管制直接影响全球AI产业链布局,关注英伟达和半导体政策的从业者、投资者及开发者值得了解这场博弈的核心论点。原文
19:48IT之家(博客/媒体)三星电子副会长全永铉与英伟达CEO黄仁勋在首尔举行闭门会议,讨论了HBM4、晶圆代工等短期合作,以及HBM4E、HBM5等长期技术合作。三星强调将全力供应HBM4和低功耗内存模组SOCAMM,并计划从明年起通过HBM4E和HBM5延续合作。双方还探讨了4纳米和8纳米节点的自动驾驶芯片及加速器芯片合作。全永铉称这是“最好的对话”,并承诺三星将作为英伟达最佳合作伙伴助力其成功。行业三星英伟达HBM4晶圆代工AI芯片推荐理由:这次会面直接关系到AI芯片供应链的稳定性——HBM4是下一代AI加速器的关键,做AI基础设施或芯片设计的团队值得关注三星与英伟达的合作进展。原文
15:24IT之家(博客/媒体)英伟达CEO黄仁勋将近期全球科技股抛售视为买入机会,认为人工智能基础设施建设仍处于早期阶段。他称AI终将成为全球基础设施,与互联网类似。英伟达与SK海力士达成多年合作协议,联合研发AI专用存储芯片。韩国总统李在明也认为本国股市估值偏低,支持市场信心。黄仁勋建议投资者对AI长期发展抱有信心。行业英伟达黄仁勋AI基建科技股SK海力士推荐理由:黄仁勋的发言给AI投资者吃了定心丸——基建刚起步,回调是机会。做AI硬件或长期投资的读者,可以关注这个信号。原文
11:21IT之家(博客/媒体)精选英伟达与LG集团宣布合作打造人工智能工厂,整合英伟达的全栈AI平台与LG在消费电子、机器人、车载零部件等领域的优势。合作覆盖机器人仿真训练、自动驾驶、数据中心冷却、GPU云服务及大模型优化,旨在推动物理AI在制造、物流和家庭场景的落地。LG将采用英伟达Isaac Sim、GR00T模型和Cosmos世界模型,加速机器人研发与数据生成。双方还计划建设自主化制造生态,打造全球智能工厂标杆。行业英伟达LG集团AI工厂机器人自动驾驶推荐理由:英伟达与LG的深度合作打通了从AI模型训练到机器人部署的全链条,做智能制造、机器人或自动驾驶的团队可以直接参考其技术路径,值得关注。原文
09:24IT之家(博客/媒体)英伟达与韩国斗山集团宣布扩展合作,覆盖机器人、建筑设备、能源及电子材料四大业务板块。斗山机器人将整合英伟达 Isaac Sim、Cosmos 及 Jetson Thor 技术,转型为全栈 AI 机器人解决方案提供商。斗山山猫计划将物理 AI 引入建筑和农业设备,推动自主装备标准。斗山重工将探索为英伟达 AI 工厂提供电力基础设施支持,包括燃气轮机、小型模块化反应堆等。斗山电子材料事业部则提供覆铜板材料支持英伟达 MGX 生态系统。行业英伟达斗山集团物理 AI机器人AI 工厂推荐理由:英伟达与斗山集团的合作将物理 AI 落地到机器人和工业设备,做机器人开发或工业自动化的团队值得关注,这可能是 AI 从数据中心走向物理世界的重要一步。原文
07:48IT之家(博客/媒体)精选英伟达与SK海力士宣布多年期技术合作,共同研发面向AI工厂的下一代内存。SK海力士将为英伟达的Vera Rubin AI超级计算机、Vera CPU、RTX Spark PC及Jetson Thor机器人平台定制专用内存,并进入AI基础设施、个人AI及物理AI新市场。合作还包括SK海力士采用英伟达CUDA-X库、PhysicsNeMo框架加速芯片仿真,以及利用Omniverse和cuOpt构建晶圆厂数字孪生。该协议旨在满足高端内存延长开发周期的需求,确保内存供应跟上英伟达的AI基础设施路线图。行业英伟达SK海力士AI内存AI基础设施芯片制造1 个信源在谈推荐理由:AI基础设施的瓶颈之一就是内存,英伟达和SK海力士联手定制专用内存,做AI训练和推理的团队可以关注——这直接关系到下一代超级计算机和机器人平台的性能上限。原文