09:39IT之家(博客/媒体)精选78°澳大利亚云服务商 Firmus 宣布在印尼峇淡建设一座 360MW 的 AI 工厂,采用 NVIDIA DSX 液冷方案。该工厂由 Firmus 与 DayOne 合作开发,电力容量达 360MW。根据与 NVIDIA 至 2034 年的战略合作,NVIDIA 将在明后两年交付 Grace Blackwell、Vera Rubin、Vera 等多代算力硬件,总计 17 万颗 GPU。Firmus 预计前六年从已承诺承购协议中获得 250~300 亿美元收入。NVIDIA 还是 Firmus 今年四月股权融资的有条件参与方。行业NVIDIAFirmusAI工厂Grace BlackwellVera Rubin6 个信源在谈推荐理由:想了解超大规模 AI 数据中心怎么建?Firmus 联手 NVIDIA 在印尼搞了个 360MW 的大项目,17 万颗 GPU,仅硬件收入就有 300 亿美元,值得一读。原文
08:03IT之家(博客/媒体)76°英伟达CEO黄仁勋在6月24日股东大会上表示,AI产业已进入智能体AI阶段,物理AI将驱动下一轮增长。他称数据中心为AI工厂,强调企业需部署机器人、自动驾驶等物理AI系统。过去1年营收增长65%,营业利润增长60%,2026财年自由现金流超960亿美元。黄仁勋计划将50%自由现金流用于股票回购和分红。行业英伟达黄仁勋智能体物理AIAI工厂推荐理由:黄仁勋在股东大会上说AI工厂是未来,物理AI会带来下一波增长,还透露英伟达一年营收涨了65%,现金流超960亿美元。想了解英伟达战略的可以看看。原文
00:37量子位@量子位的朋友们九章云极发布“AI工厂”战略,旨在定义智能规模化新基建。该战略围绕AI算力基础设施的标准化与流水线化,为企业提供大规模AI开发与部署能力。九章云极将通过整合硬件资源与软件平台,推动AI模型的训练与推理效率提升。战略的核心是构建可复用的AI生产流水线,降低企业应用AI的门槛。行业九章云极AI工厂智能基建战略发布推荐理由:九章云极发布“AI工厂”战略,把AI算力做成标准化流水线,让企业用AI更简单。想了解智能基建怎么搞的可以看看。原文
00:34量子位@十三北京启动建设一座AI工厂,规划算力规模达10万P。该工厂目标日产10万亿Token,支撑大模型训练与推理。项目提出通过技术创新实现1000倍综合降本,降低AI算力使用门槛。行业AI工厂算力大模型训练基础设施推荐理由:北京搞了个10万P算力的AI工厂,日产10万亿Token,还要降本1000倍,搞AI的可以留意这个。原文
15:07IT之家(博客/媒体)SK集团会长崔泰源在专访中表示,如果所有建设计划按预期推进,SK海力士的晶圆产能到2034年将是当前的三倍。此前SK海力士已公布五年产能翻倍计划。崔泰源还透露,SK集团计划于2028~2029年在日本建成投运一座AI工厂数据中心,并正在寻找能提供GW级电力供应的位置。他认为日本具有良好的半导体生态系统,是海外建厂的理想候选地之一。对于AI发展,崔泰源认为当前投资仍处于早期阶段,个人AI智能体将带动算力需求进一步提升。行业SK海力士晶圆产能AI工厂日本半导体推荐理由:半导体从业者和AI基础设施投资者需要关注——SK海力士的产能扩张计划直接关系到HBM和AI芯片的供应格局,日本建厂动向也影响全球供应链布局。原文
11:21IT之家(博客/媒体)精选英伟达与LG集团宣布合作打造人工智能工厂,整合英伟达的全栈AI平台与LG在消费电子、机器人、车载零部件等领域的优势。合作覆盖机器人仿真训练、自动驾驶、数据中心冷却、GPU云服务及大模型优化,旨在推动物理AI在制造、物流和家庭场景的落地。LG将采用英伟达Isaac Sim、GR00T模型和Cosmos世界模型,加速机器人研发与数据生成。双方还计划建设自主化制造生态,打造全球智能工厂标杆。行业英伟达LG集团AI工厂机器人自动驾驶推荐理由:英伟达与LG的深度合作打通了从AI模型训练到机器人部署的全链条,做智能制造、机器人或自动驾驶的团队可以直接参考其技术路径,值得关注。原文
20:05IT之家(博客/媒体)76°英伟达宣布其面向AI工厂的Spectrum-X以太网硅光技术已全面量产,这是全球首款基于光电一体封装(CPO)的以太网交换机。与传统可插拔光收发器网络相比,该技术能效提升5倍,AI正常运行时间提升5倍,部署时间加快1.3倍,为百万级GPU的AI工厂提供基础网络架构。CoreWeave、Lambda和Oracle Cloud Infrastructure是首批采用该技术的合作伙伴。同时,英伟达下一代AI超级计算平台Vera Rubin也已进入全面量产阶段,预计2026年秋季出货。AI产品英伟达Spectrum-X硅光技术AI工厂以太网交换机推荐理由:英伟达用硅光技术解决了AI工厂网络互联的能效和可靠性瓶颈,做大规模AI基础设施的团队可以直接关注,能效提升5倍意味着电费和散热成本大幅降低。原文
17:01IT之家(博客/媒体)精选黄仁勋在2026台北国际电脑展演讲中表示,从产业角度看Token是资产,已成为盈利营收单位。他鼓励AI公司建造更多Token并生成更多AI工厂。英伟达同期推出NVIDIA DSX平台,为基础设施提供AI工厂完整方案。DSX整合开源软件库、API、参考设计及加速计算平台,用于AI工厂设计部署。行业英伟达黄仁勋NVIDIA DSXTokenAI工厂10 个信源在谈推荐理由:英伟达CEO谈Token新观点原文