11:00IT之家(博客/媒体)由中国科学院计算机网络信息中心等单位联合研发的“异算方舟”平台正式上线,旨在解决国产算力下软件适配难、代码迁移难等问题。平台底层搭载“九衍枢算法库”,汇集16款高性能计算工具,核心运算性能可实现十倍以上提速。同时,平台内置代码转换大模型BoundX,可自动适配多种国产算力环境,替代人工改写工作。该平台实现了算法、代码、应用的全链条打通,助力国产算力从硬件领先走向软硬件协同成熟。AI产品异算方舟BoundX九衍枢算法库代码迁移国产算力推荐理由:中科院他们搞的“异算方舟”平台,专门帮你把代码自动迁移到国产算力上,性能还能快十倍,省去手写适配的麻烦。原文
18:02量子位@智能车参考太初元碁在AIEC 2026上展示了基于国产芯片的AI算力方案,针对Token服务场景进行了优化。该实践降低了推理延迟,并提升了单位算力的Token产出效率。案例覆盖了从模型部署到线上服务的全流程。行业太初元碁AIEC 2026国产算力Token服务推荐理由:太初元碁这次分享的全是国产算力落地Token服务的真实经验,搞推理服务的朋友可以看看他们怎么用国产芯片省成本。原文
23:12IT之家(博客/媒体)字节跳动正与天数智芯洽谈采购至少5万颗智铠系列云端推理GPU,用于旗下AI聊天机器人“豆包”等产品的推理运算。若交易达成,天数智芯将成为字节跳动继华为和寒武纪之后的第三家国内GPU供应商。行业预测2026年字节预计投入1500亿元用于全球算力采购,其中国产算力约400亿元以上。据研究,推理能耗已占AI总能耗约60%至90%,中国推理需求达到训练需求的8倍。行业天数智芯字节跳动豆包推理芯片国产算力推荐理由:字节正在买天数智芯的推理芯片给豆包用,国产算力玩家越来越热闹,建议关注。原文
22:07IT之家(博客/媒体)商汤科技与香港科技园签署合作备忘录,将共同打造全港最大的国产AI智算中心。项目目标于2030年前实现40000P+算力规模,首阶段预计今年年内完成。该中心配备多元国产算力GPU集群,支撑金融、教育、医疗等高价值场景的AI应用落地。行业商汤香港科技园智算中心国产算力AI基础设施推荐理由:商汤和香港科技园要建全国产智算中心,目标2030年40000P+算力,首阶段今年就上线,这是香港AI基建的大动作。原文
17:51IT之家(博客/媒体)科大讯飞在2026长三角机器人及自动化展览会上发布星火多模态大模型 X2-VL,这是当前唯一基于全国产算力训练的主流大模型,采用专属 MoE 架构。该模型基于无锡本地算力平台太湖星跃平台加速训练。在高中各科图文试题测试中,X2-VL 答题准确率接近95%。在挑战2026年高考数学全国I卷中,X2-VL 获得148分,超过模型A(144分)和模型B(143分)。AI模型星火X2-VL科大讯飞多模态国产算力MoE架构推荐理由:国产算力训练的模型,高考数学148分原文
16:25IT之家(博客/媒体)精选72°摩尔线程发布并开源了首个基于国产 GPU 算力底座全链路训练的代码大模型 MusaCoder,包含 9B 和 27B 两个参数规模。该模型专注于 GPU 底层算子生成,可从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码,降低开发者手写门槛。在 KernelBench 评测中,MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2% 的成绩超越 Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro 等主流模型,性能领先。模型已在 Hugging Face 开源,论文同步发布。AI模型代码大模型GPU 算子开源/仓库国产算力MusaCoder推荐理由:国产 GPU 生态终于有了自己的代码大模型,做 GPU 算子开发或国产算力适配的团队可以直接试用,降低底层开发门槛。原文
09:52Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选72°深圳河套学院联合哈工大(深圳)、深圳大数据研究院及华为,成功使用昇腾910C芯片完成了1.6万亿参数大模型的全参数后训练。这一成果标志着国产AI算力首次支撑万亿级参数模型的完整训练流程,突破了此前依赖国外高端GPU的瓶颈。项目验证了昇腾910C在大规模分布式训练中的稳定性和效率,为国内大模型自主训练提供了可行的硬件基础。该突破对降低AI研发成本、保障技术安全具有重要意义。AI产品昇腾910C国产算力万亿参数模型全参数训练华为推荐理由:国产算力终于跑通万亿参数模型全流程,做AI训练和模型研发的团队值得关注——这直接关系到未来能否摆脱对英伟达的依赖,建议点开了解技术细节。原文
15:42Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选北京大学研究团队推出EvoPhys-World,号称全球首个以人为中心、场景级、全可控的5D世界模型。该模型基于摩尔线程的国产算力基础设施构建,支持物理交互与动态场景生成。在多个仿真场景中,EvoPhys-World实现了物体物理属性与空间关系的实时推理。其自进化机制可基于交互反馈持续优化模型行为,无需人工标注。AI模型EvoPhys-World北京大学5D世界模型国产算力世界模型推荐理由:北大开源5D世界模型,物理交互自进化原文
10:45IT之家(博客/媒体)精选76°深圳河套学院联合哈工大、华为等团队,依托华为昇腾910C国产AI算力集群,成功完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro的全参数后训练。这是全球第三方机构首次在国产算力平台上完成如此规模的模型训练,模型算力利用率超过30%,关键训练算子效率提升14%,达到工业级运行标准。该成果证明国产AI芯片已能支撑世界级超大参数模型训练,为国产算力生态积累了重要经验。AI模型华为昇腾910C国产算力万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro模型训练推荐理由:国产芯片终于能跑万亿参数大模型了,做AI基础设施和模型训练的团队值得关注——这证明昇腾910C已具备工业级训练能力,后续国产替代路径更清晰。原文
19:43IT之家(博客/媒体)华为金融系统部CTO郑俊在2026凤凰湾区财经论坛上表示,根据斯坦福最新报告,中国AI模型整体水平仅落后美国2.7%,已无限接近国际先进水平。自今年2月以来,中国模型的调用量持续超过美国模型,主要因为国内开源模型能力大幅提升,逼近美国闭源模型水平,且依托中国基础设施和算力、电力优势,国产模型更具价格经济性。此外,我国正加快AI立法,推动国产大模型适配国产算力芯片,截至4月30日已有868款生成式AI服务完成备案。2025年AI推理数据量首次超过训练数据量,达101.34EB。行业中美AI竞争华为模型调用量开源模型国产算力推荐理由:中美AI竞争格局正在改写——中国模型在调用量上已反超,且差距缩小到2.7%,做AI应用选型或关注国产替代的团队值得关注这一趋势。原文
10:16pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选72°Bingbi AI 开源了 BitCPM-CANN 训练框架,支持在国产 AI 加速器上进行 1.58-bit 模型训练。相比全精度训练,该框架可将推理内存需求降低最多六倍,显著降低硬件门槛。这一开源举措有望推动国产算力生态发展,让更多开发者和团队在国产芯片上高效训练和部署大模型。AI产品开源/仓库训练框架国产算力低精度训练Bingbi AI推荐理由:国产算力生态终于有了低精度训练的利器——1.58-bit 训练框架让国产芯片也能高效跑大模型,做国产 AI 部署的团队可以直接拿来用,内存省六倍,值得关注。原文
14:05IT之家(博客/媒体)国家具身智能应用中试基地在杭州正式揭牌,摩尔线程成为共建合伙人和产业委员会委员。该基地聚焦技术发展、成果转化和生态构建,旨在解决国产生态不健全、能力碎片化等问题,打造自主可控的具身智能基础设施。摩尔线程已打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环,可为具身智能提供一站式国产算力方案。双方还成立了“具身智能算力与仿真联合实验室”,加速规模化落地。摩尔线程2026产品发布会将于5月18日举行,可能推出家庭AI产品。行业具身智能摩尔线程国产算力中试基地AI基础设施推荐理由:具身智能是AI下半场的战略制高点,做机器人或AI硬件的团队值得关注——摩尔线程的国产算力方案能解决从训练到部署的卡脖子问题,建议点开了解具体合作细节。原文