00:38
量子位@思邈
推荐理由：这家公司刚拿了2亿美元，用隐空间世界模型直接干到具身榜单第一，值得看他们怎么做到的。
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6月30日
00:38
一家具身智能公司发布全球首个隐空间世界模型，实现长时序双向物理因果链建模。该公司刚完成2亿美元融资，并凭借该模型在具身智能榜单上排名第一。该模型可处理复杂时序物理交互，提升机器人长期规划能力。
6月29日
21:08
21:08
pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：X Square Robot 连融四轮，估值近200亿，四大巨头全投了，具身 AI 赛道真火，值得关注。
16:34
16:34pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：智平方刚融了50亿，估值200亿，靠类脑NeuroVLA搞具身智能，大湾区第一个独角兽，挺有看头。
08:04
08:04IT之家（博客/媒体）
推荐理由：我国开源生态又扩容了，新增具身智能等7个项目，开发者超350万全球第二，OpenRank贡献度7年后可能超越美国，看看细节！
6月27日
11:42
11:42IT之家（博客/媒体）
推荐理由：国家在定智能体和具身智能的标准了，解决接口不统一的问题，搞AI开发的可以关注一下。
6月26日
12:34
12:34
berryxia@berryxia
berryxia@berryxia推荐理由：想看AI在真实世界碰壁？阿里通义实验室这个视频讲透了机器人拿鸡蛋为啥那么难。
10:53
10:53
arXiv cs.AI@Wen Ye, Peiyan Li, Tingyu Yuan, Yuan Xu, Xiangnan Wu, Chaoyang Zhao, Jing Liu, Nianfeng Liu, Yan Huang, Liang Wang
推荐理由：E-TTS团队搞了个新框架，不用重新训练就把机器人操作成功率在模拟中提33%，真实场景提26%，挺实用的。
10:52
10:52
arXiv cs.AI@Junhao Shi, Zezheng Huai, Siyin Wang, Jia Chen, Yubang Wang, Zhaoye Fei, Hechang Chen, Jingjing Gong, Xipeng Qiu, Yu-Gang Jiang
推荐理由：他们搞了个新架构，让机器人能自己协调API、物联网和物理动作，干活出错还能自己恢复，20个任务里成功率都比之前高，而且省钱省token。
6月25日
22:54
22:54IT之家（博客/媒体）
推荐理由：市场规模已经9150亿了，年底就要破万亿，而且国家在推、大学在开专业，这赛道真的起飞了。
16:21
16:21Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：RoboScience出了个Visics模型，能跨不同机器人干活，不用每换一种就重新训练，有点意思。
09:21
09:21IT之家（博客/媒体）
推荐理由：智元总裁彭志辉在MWC26上说了大实话：资本不再为机器人炫技买单，得在工厂、仓库真干活才行。还提到特斯拉计划年底量产数千台人形机器人，波士顿动力都转商业化了。
6月24日
23:29
23:29IT之家（博客/媒体）
推荐理由：摩根士丹利今年第二次上调中国人形机器人出货量预测，从2.8万台翻倍到5万台。背后是中国企业占据全球前五，工业部署加速。看看具体数据和市场预测吧。
18:54
18:54IT之家（博客/媒体）
推荐理由：宇树把R1人形机器人降到2.99万了，现货直接买，26个关节还能自己改装，想玩机器人的可以看看。
6月22日
20:18
20:18IT之家（博客/媒体）
推荐理由：优必选发布Walker C1人形机器人，能跳芭蕾和人机共舞，搭载2070TOPS算力和Thinker大模型，面向商用服务。
10:51
10:51pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：北京要冲世界AI之都，机器人手术和具身智能是主力，还有万亿产业目标，挺有看头。
6月21日
19:23
19:23
量子位@鱼羊
推荐理由：今年具身智能融资太火了，一半钱都砸向机器人脑子，值得看看钱去哪了
6月19日
16:42
16:42
Tw93@HiTw93
Tw93@HiTw93推荐理由：朋友推荐的6篇文章，从Claude Code到具身智能，面试AI岗位看这些就够了。
6月18日
11:40
11:40berryxia@berryxia
berryxia@berryxia推荐理由：李飞飞直接点名空间智能是下一波重点，还和Aether AI的因果世界模型对上了线。看懂物理世界，AI才能真变聪明。
10:28
10:28IT之家（博客/媒体）
推荐理由：今年7月上海有场AI大会，300多款新品首发，图灵奖得主主持学术会议，感兴趣可以关注。
10:08
10:08Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：阿里发了Qwen-Robot具身AI模型，字节把机器人当核心业务了。看互联网巨头怎么用数据和AI做机器人，和传统公司不一样。
09:51
09:51berryxia@berryxia
berryxia@berryxia精选
推荐理由：黄碧薇教授不堆数据，教AI理解物理因果。Aether AI刚融资2000万美元，可能改变具身智能的游戏规则。
00:35
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量子位@henry
71°
推荐理由：一家专注具身大脑的公司又融了一大笔钱，世界模型路线，15家VC跟进。开源、端侧、训练场三连发，你可以关注它的技术方案。
6月17日
11:40
11:40IT之家（博客/媒体）
推荐理由：大晓机器人开源了新模型ACE-Ego，在人形机器人操作基准上拿了第一，能打包塑料袋、装鞋盒，挺实用的。
10:46
10:46
arXiv cs.AI@Qi Chai, Wenhao Shen, Nanjie Yao, Yue Xia, Kaiyong Zhao, Jie Ma, Guosheng Lin, Hao Wang
推荐理由：这篇论文搞了个EvolveNav，让机器人自己从失败中学习，零样本导航成功率直接涨了10%，而且没走那么多冤枉路。
10:41
10:41
arXiv cs.AI@Josef Liyanjun Chen
推荐理由：这篇论文把机器人闪存写寿命当成钱来算，发现只有便宜芯片上才需要省着用，高端芯片随便写。读它学怎么用价格信号管好机器人记忆。
09:37
09:37
arXiv cs.AI@Bochen Yang, Lianlei Shan
精选
推荐理由：这篇论文提出了PearlVLA，把动作规划放到了潜在空间里，比传统文本链式推理延迟更低，在LIBERO上刷了SOTA，做具身智能的可以看看。
04:50
04:50
阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen76°
推荐理由：阿里刚发了三款机器人基础模型，导航、操作、世界模型全包了，数据量和工作范围都挺具体，搞具身智能的可以看看。
04:49
04:49阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen
阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen精选72°
推荐理由：Qwen把自然语言当遥控器，一个模型搞定机器臂、自动驾驶、无人机等20多种动作，还赢了多个基准，挺有意思。
6月16日
22:10
22:10
阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud
阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud76°
推荐理由：阿里云一口气发了三个机器人基础模型：导航、操作、世界模型，每个都能单独用，还能组合。Qwen-RobotManip在3.8万小时数据上预训练，挺实在的。
20:46
AITOP6月16日 20:46
12:23
12:23IT之家（博客/媒体）
推荐理由：阿里推出了首个具身智能模型系列 Qwen-Robot，包含操作、移动和世界模型，为机器人打造通用底座。
6月15日
18:43
18:43IT之家（博客/媒体）
推荐理由：理想李想把具身智能汽车讲清楚了——四个角色合体，和传统智能车完全不是一回事。
16:42
16:42IT之家（博客/媒体）
推荐理由：赛力斯秀了人形机器人“小赛”，能识别、能打招呼，今年还会有更多机器人。工业机器人数量也不少。
6月14日
10:11
10:11pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：赛度把汽车做成AI智能体
6月13日
17:22
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
17:17
17:17
掘金本周最热@倔强的石头_
推荐理由：做AI交互应用或数字人产品的开发者，可以用一个HTML文件让大模型拥有3D躯壳，交互延迟降到500ms，值得直接上手试。
16:07
16:07pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：具身智能是AI的下一个前沿，星源智的融资规模说明资本正在加速押注机器人大脑技术。做机器人硬件或AI算法的团队值得关注，看看他们的技术路线能否解决当前机器人的智能瓶颈。
15:28
AITOP6月11日 15:28
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07
11:28
11:28
arXiv cs.AI@Jadelynn Dao, Milan Ganai, Yasmina Abukhadra, Ajay Sridhar, Mozhgan Nasr Azadani, Katie Luo, Clark Barrett, Jiajun Wu, Chelsea Finn, Marco Pavone
精选72°
推荐理由：DIRECT 解决了具身规划中测试时计算资源浪费的问题，做机器人部署和 VLM 应用的团队可以直接参考其路由策略，在降低成本的同时保持性能。
11:20
11:20IT之家（博客/媒体）
推荐理由：京东把具身智能从概念拉进了真实零售场景，做线下零售或机器人应用的团队值得关注——这是少有的多机型、多岗位协同的实战案例，可以直接参考其岗位分工和数据采集模式。
11:17
11:17IT之家（博客/媒体）
推荐理由：李想首次系统回应AI战略质疑，并给出具身智能的落地时间表，关注智能汽车和机器人赛道的从业者值得一看，能提前了解理想在AI领域的布局节奏。