11:20IT之家(博客/媒体)京东在 618 期间于京东 MALL 引入多款智能机器人作为实习员工,覆盖迎宾、导购、理货、咨询等核心零售场景。这些机器人包括智元 X2 人形机器人、宇树 Go2 四足机器狗等,基于具身智能技术提升线下消费体验。京东还宣布建成全球最大具身智能数据采集中心,计划发动数十万人参与数据采集,以推动行业技术发展。此举标志着具身智能在零售领域的规模化落地,为线下门店运营模式带来变革。AI产品具身智能机器人京东零售数据采集推荐理由:京东把具身智能从概念拉进了真实零售场景,做线下零售或机器人应用的团队值得关注——这是少有的多机型、多岗位协同的实战案例,可以直接参考其岗位分工和数据采集模式。原文
11:19arXiv cs.LG@Carlos Heredia, Daniel Roncel精选研究人员提出了一种名为ICDN(可积分上下文依赖需求网络)的神经网络模型,用于多产品零售需求预测。该模型将对数需求作为对数价格的平滑、上下文条件函数进行学习,从而能够精确推导出弹性。在Dominick's啤酒数据集上,ICDN相比传统的对数-对数基准模型,在样本外泛化上表现更优,并生成了更稳定、经济上更合理的弹性估计,尤其对于弱识别的交叉价格效应。论文需求预测定价优化神经网络弹性估计零售推荐理由:零售定价和需求预测的从业者终于有了一个能稳定估计交叉价格弹性的工具——ICDN直接解决了传统模型在弱识别场景下的不稳定问题,做品类管理和定价优化的团队值得关注。原文