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标签：智元×
6月25日
09:21
09:21IT之家（博客/媒体）
智元联合创始人兼总裁彭志辉在MWC26上海主题演讲中指出，AI下一阶段核心是从数字世界走进物理世界，自主完成任务。他强调未来AI将持续运行、学习并创造生产力，行业将迈入具身智能规模化部署时代。彭志辉提到特斯拉计划年底实现数千台人形机器人量产，波士顿动力也转向商业落地价值挖掘。他提出XYZ曲线划分产业发展周期，其中Y曲线是部署成长期，机器人具备完整交互作业能力，大规模落地真实场景。
行业智元彭志辉MWC26具身智能机器人
推荐理由：智元总裁彭志辉在MWC26上说了大实话：资本不再为机器人炫技买单，得在工厂、仓库真干活才行。还提到特斯拉计划年底量产数千台人形机器人，波士顿动力都转商业化了。
原文
6月16日
20:46
6月12日
12:57
6月11日
15:28
15:23
15:07
6月10日
23:08
6月3日
12:21
12:21IT之家（博客/媒体）
精选
智元机器人开源了行业首个聚焦物理交互的具身数据集 AGIBOT WORLD 2026 第二期“多样交互”。该数据集系统记录了机器人与真实物理世界之间的复杂、高密度、非理想交互过程，旨在补齐当前世界模型训练中缺失的真实物理交互数据。它将具身智能的数据范式从“学习成功动作”推进到“理解完整的物理分布”，对世界模型、神经仿真器、物理感知等研究至关重要。目前数据集已在 Hugging Face 开放下载。
AI模型具身智能开源/仓库数据集物理交互智元
推荐理由：做具身智能或世界模型研究的团队终于有了真实物理交互数据，不再是模拟器里的完美动作——补齐了训练的关键短板，搞机器人的建议直接去 Hugging Face 下载。
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5月30日
23:18
23:18IT之家（博客/媒体）
精选72°
智元机器人自研的世界模型 Genie Envisioner-Sim 2.0（GE 2.0）在具身领域热门榜单 WorldArena Track1 中登顶，该赛道评测世界模型的感知与动作响应能力。GE 2.0 仅用 20 亿参数，就超越了英伟达、微软等团队的超大参数模型，验证了轻量化模型在人形机器人应用中的适配性。该模型首次全面覆盖长时序生成、多视角生成、本体状态生成、近实时推理及奖励判别等核心环节，在长时序推理中能稳定生成 40-50 秒高质量视频，且与真实世界保持强相关性。GE 2.0 还具备奖励模型机制，可自动筛选高质量数据回流给策略模型，助力多项任务性能提升。
AI模型世界模型具身智能智元GE 2.0轻量化模型
推荐理由：智元用 2B 参数模型在具身智能世界模型赛道击败英伟达等巨头，做机器人或具身智能的开发者值得关注——轻量化方案可能改写行业路线。
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5月23日
15:00
15:00IT之家（博客/媒体）
精选
智元发布新一代二阶段Motion-Between运控基座模型BFM-2，旨在让机器人具备类似“肌肉记忆”的自主运动能力。该模型能在任意状态（静态、预设动作或随机输入）下，让机器人自主进行高稳定性的动作插值和动态任务闭环。演示视频显示，搭载BFM-2的机器人被打倒在地后能快速站起并自我平衡。这为具身智能提供了更可靠的运动底座，提升了机器人在复杂环境中的适应性和鲁棒性。
AI模型机器人运动控制基座模型具身智能智元
推荐理由：做机器人运动控制的团队终于有了更可靠的基座模型——BFM-2解决了机器人在任意状态下自主恢复和动态平衡的痛点，做具身智能或机器人开发的值得关注。
原文
5月19日
08:22