AI产品精选72°

昇腾910C完成1.6万亿参数模型全参数后训练,国产AI算力跨越关键门槛

Milestone: Ascend 910C Completes Full-Parameter Post-Training of 1.6 Trillion Parameter Model, Domestic AI Computing Crosses Key Threshold

精选理由

国产算力终于跑通万亿参数模型全流程,做AI训练和模型研发的团队值得关注——这直接关系到未来能否摆脱对英伟达的依赖,建议点开了解技术细节。

AI 摘要

深圳河套学院联合哈工大(深圳)、深圳大数据研究院及华为,成功使用昇腾910C芯片完成了1.6万亿参数大模型的全参数后训练。这一成果标志着国产AI算力首次支撑万亿级参数模型的完整训练流程,突破了此前依赖国外高端GPU的瓶颈。项目验证了昇腾910C在大规模分布式训练中的稳定性和效率,为国内大模型自主训练提供了可行的硬件基础。该突破对降低AI研发成本、保障技术安全具有重要意义。

AI 翻译 · 中文

深圳河套学院联合哈工大(深圳)、深圳大数据研究院及华为,成功使用昇腾910C芯片完成了1.6万亿参数大模型的全参数后训练。这一成果标志着国产AI算力首次支撑万亿级参数模型的完整训练流程,突破了此前依赖国外高端GPU的瓶颈。项目验证了昇腾910C在大规模分布式训练中的稳定性和效率,为国内大模型自主训练提供了可行的硬件基础。该突破对降低AI研发成本、保障技术安全具有重要意义。

PandailyShenzhen Hetao College, in collaboration with Harbin Institute of Technology (Shenzhen), the Shenzhen Big Data Research Institute, and Huawei, has achieved a landmark breakthrough in domestic AI computing. The consortium