摩尔线程开源 MusaCoder：国产 GPU 全栈训练的代码大模型

摩尔线程发布并开源了首个基于国产 GPU 算力底座全链路训练的代码大模型 MusaCoder，包含 9B 和 27B 两个参数规模。该模型专注于 GPU 底层算子生成，可从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码，降低开发者手写门槛。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2% 的成绩超越 Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro 等主流模型，性能领先。模型已在 Hugging Face 开源，论文同步发布。