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标签:绿色计算×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月13日
12:17
12:17Jeff Dean@JeffDean
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人们平均每4年更换一次手机,导致每年有数亿部旧手机被丢弃,但这些设备仍可作为计算节点使用。Google与加州大学圣地亚哥分校(UCSD)正在研究将这些旧手机转化为“手机集群”用于云计算。通过延长设备生命周期,该方案可减少对原材料开采的需求,并充分利用制造过程中已产生的隐含碳排放。现代手机本身已具备较强的计算能力,使得这一构想具有可行性。
行业GoogleUCSD手机集群绿色计算硬件再利用

推荐理由:Google告诉你旧手机能组云集群
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6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月3日
18:01
18:01rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
微软CEO萨提亚·纳德拉宣布,其威斯康星州Fairwater AI数据中心通过采用闭环直接到芯片的液冷技术,实现了极低的年耗水量,仅相当于一家当地餐厅的用水量。该技术用密封管道中的冷却液循环替代了传统蒸发冷却,避免了水蒸发消耗。冷却液吸收芯片热量后,通过数据中心外的散热鳍片和风扇将热量排入空气,再循环回服务器。超过90%的设施使用闭环液冷,仅在极端高温日才辅助使用外部空气和水。这解决了高功率AI芯片(如GB200)的散热难题,同时大幅节约水资源。
AI产品数据中心液冷技术微软绿色计算AI基础设施

推荐理由:微软用闭环液冷解决了AI数据中心的高耗水痛点,做数据中心运维或关注绿色计算的团队值得了解这项技术,它直接降低了运营成本和环境压力。
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