精选理由
做物理AI（如机器人、自动驾驶）的开发者终于有了一个强大的预训练基础，能大幅降低数据收集和训练成本，建议直接查看技术博客了解细节。
NVIDIA AI 发布了一个基于数十亿跨模态样本训练的多模态预训练模型，旨在为开发者提供强大的基础模型，用于构建物理AI系统。该模型能显著减少所需的数据量和训练成本，使开发者能够更高效地开发机器人、自动驾驶等物理AI应用。NVIDIA 在技术博客中详细介绍了该模型的架构和性能优势。
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NVIDIA AI 发布了一个基于数十亿跨模态样本训练的多模态预训练模型，旨在为开发者提供强大的基础模型，用于构建物理AI系统。该模型能显著减少所需的数据量和训练成本，使开发者能够更高效地开发机器人、自动驾驶等物理AI应用。NVIDIA 在技术博客中详细介绍了该模型的架构和性能优势。
@ArtificialAnlys Trained on billions of samples across modalities, the model provides developers with a powerful pretrained foundation for building physical AI systems with less data and lower training costs. Read more i…