Papers11:15
Chinese contentCoFailMed 审计：11 个预训练编码器在医学分割中的相关性失效研究这篇论文用 11 个编码器证明：多模型投票可能只是假冗余，四个模型有效规模不到三个。做医学分割集成的人该看看。
#pretrained models
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Nov 2
Oct 16
Chinese contentMicrosoft MAI 公布 3T 参数自研预训练基座模型
微软 MAI 自研的 3 万亿参数基座模型曝光，后训练版本还在路上，想看微软怎么追 OpenAI 的可以蹲一下技术博客。
Oct 11
Sep 19
Sep 2
Aug 26
Jul 10
Models17:49
Chinese contentLingBot-VA 2.0 发布，全球首个具身原生预训炼模型想要给机器人造更聪明的脑子？这个模型直接学物理世界数据，不用人工标注，操作成功率提高15%，还是开源的，值得关注。
Jun 28
Chinese contentGoogle Research开源零样本时间序列模型TimesFM 2.5
Google搞了个时间序列神器TimesFM，零样本预测，参数200M一张GPU就能跑，还能在Google Sheets里用，pip install两行代码搞定，做预测的别错过。
Jun 23
Models12:49
Chinese content双学习匹配：十亿参数Transformer线性连通与合并新方法让十亿参数Transformer通过双向学习实现线性合并，损失屏障极低，视觉和语言模型都验证有效。
Jun 1
Chinese contentNVIDIA发布多模态预训练模型，降低物理AI开发门槛
做物理AI（如机器人、自动驾驶）的开发者终于有了一个强大的预训练基础，能大幅降低数据收集和训练成本，建议直接查看技术博客了解细节。
May 25
Chinese content无需训练的循环Transformer：冻结模型推理时循环提升性能
这项研究让使用冻结模型的团队无需重新训练就能提升推理性能，做模型部署或推理优化的开发者值得关注，可以直接在现有模型上尝试。
May 22
Chinese contentAI文本检测器放大预训练方向，而非学习人机边界
这项研究戳破了AI文本检测的底层假设——检测器可能只是在放大预训练模型的偏见而非真正学习区分。做AI安全、内容审核或学术诚信检测的团队，看完会重新评估现有检测方案的有效性。
May 12
Papers19:11
Chinese contentClin-JEPA: 多阶段联合嵌入预测预训练框架用于EHR患者轨迹建模该工作首次将 JEPA 范式成功应用于 EHR 轨迹建模，解决了联合训练不稳定和表示坍缩的关键问题，为医疗领域预训练大模型提供了一种高效且无需任务微调的方案。