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标签:3D生成×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月10日
13:55
13:55歸藏(guizang.ai)@op7418
76°
MiMo 推出了 V2.5 Pro UltraSpeed 模型,实现每秒输出超过 1000 Token,成为全球首个达到此速度的万亿参数模型。博主归藏进行了三项测试,包括复杂 3D 游戏和官网动画生成,峰值速度达 1426 Token/s,首次响应最快仅 0.83 秒。该模型在保持高速度的同时未出现能力下降,优于此前 Groq 等方案。这种超高速推理在 Agent 场景下能显著提升效率,尤其适合并发 Sub-Agent 任务。MiMo 主要面向对效率要求极高的 To B 客户,未来有望优化成本惠及普通用户。
AI模型MiMo超高速推理万亿参数模型Agent效率3D生成

推荐理由:MiMo 把万亿参数模型的推理速度拉到 1000+ Token/s,做 Agent 和实时交互的开发者值得关注——速度提升直接缩短任务等待时间,并发场景下体验翻倍。
原文
6月7日
07:27
07:27AI Will@FinanceYF5
精选
VIGA将Blender转化为反馈环境,用于训练3D资产的行为属性,如门开合、铰链旋转、抽屉拉动。Articraft3D则把3D生成定义为写测试驱动的程序,确保模型不仅外观逼真,物理交互也正确。两项工作都聚焦于3D资产的功能性验证,超越传统渲染静态图。
AI模型VIGAArticraft3DBlender3D生成测试驱动

推荐理由:3D生成要行为正确,试试它们
原文
5月28日
23:04
23:04AK@_akhaliq
精选
PhysX-Omni是一个统一的仿真就绪物理3D生成框架。它支持刚体、可变形体和铰接物体三种类型的生成。生成的3D模型可直接用于物理仿真环境。该框架无需后处理即可产出仿真兼容的几何与物理属性。
AI模型PhysX-Omni3D生成物理仿真刚体铰接物体

推荐理由:统一生成三类物理物体
原文
5月25日
17:37
17:37小互@imxiaohu
76°
Hyper3D 推出 Rodin Gen-2.5,号称最强 3D 生成模型,能在 4 秒内生成百万面模型,并支持千万面级输出。模型细节可还原毛孔、皮肤微结构,原生贴图纹理与几何严格对齐,支持 PBR 材质。提供从极低到极高五种思考模式,最快 4 秒出稿,极高模式 80 秒生成专业级资产。支持 Faithful 和 Creative 两种模式,可并行跑 10 个模型,背后团队影眸科技曾获 SIGGRAPH 2025 最佳论文奖。
AI产品3D生成Rodin Gen-2.5Hyper3D贴图纹理SIGGRAPH

推荐理由:3D 内容创作者终于有了能兼顾速度与细节的工具——Rodin Gen-2.5 4 秒出百万面模型,连毛孔和衣料纹理都能还原,做游戏资产或影视道具的团队可以直接上手试。
原文
5月24日
16:28
16:28rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
李飞飞在a16z视频中定义机器人不是按人形或汽车等形态,而是按功能:任何必须在物理3D空间中感知、理解并行动的“具身机器”。她提出“空间智能”是机器人的统一原则,使机器人能执行任务并与人类协作。她指出人类一直局限于单一物理地球3D世界,但结合3D生成与重建的新技术正在打破这一限制,创造出无限数字宇宙,可用于训练机器人、激发创造力、旅行和叙事。
论文机器人空间智能3D生成具身智能a16z

推荐理由:李飞飞讲机器人本质,清晰又启发
原文
5月21日
08:00
08:00向阳乔木@vista8
前字节员工分享使用 Rodin Gen-2.5 的体验:只需一张图片即可生成高精度 3D 模型,支持 obj、fbx、glb 等格式导出,可直接导入 3D 软件编辑。该模型号称全球首款实现千万级面数的 3D 生成模型,采用原生 3D 贴图算法,纹理超精细。相比传统流程需要协调建模师、绑骨师、贴图师等多角色,Rodin Gen-2.5 大幅降低了 3D 内容制作门槛,对游戏、动画、影视行业是真正的生产力工具。
AI产品3D生成Rodin Gen-2.5游戏开发动画制作生产力工具

推荐理由:做游戏、动画或影视的团队,终于可以告别协调建模师、绑骨师、贴图师的崩溃流程——一张图生成千万级面数 3D 资产,直接导出 obj/fbx/glb 进软件编辑,建议立刻试一下。
原文
5月16日
17:01
17:01Justine Moore@venturetwins
该项目利用World Labs从输入图片生成3D世界,自动识别并提取应转为3D物体的元素,通过NB或GPT Image移除原图背景,再用Hunyuan 3D渲染为立体对象,最后由ElevenLabs添加音效和环境音。整个流程实现了从单张图片到沉浸式3D场景的自动化构建,展示了多模型协作的潜力。
AI产品3D生成World LabsHunyuan 3DElevenLabs多模型协作

推荐理由:做3D内容生成或游戏资产制作的开发者可以看看这个多模型协作的流水线,从图片到3D世界一步到位,值得尝试复现。
原文
5月14日
10:10
10:10Geek@geekbb
精选
清华与腾讯ARC Lab的SIGGRAPH 2026论文提出新方法,从单张图片生成像素级对齐的3D模型。该方法在多个基准测试中达到SOTA,无需多视角输入即可实现高精度纹理映射。代码已开源在GitHub仓库PHjont/Wallpap。
论文清华腾讯 ARC LabSIGGRAPH20263D生成单张图片

推荐理由:单图变3D,像素级对齐
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5月12日
17:35
17:35AK@_akhaliq
Pixal3D是一个新的3D生成方法,能够从单张或多张图像生成像素对齐的3D模型。该方法利用像素对齐的表示方式,提高了生成3D模型的几何和纹理精度。相关论文和代码已发布,为3D内容创作提供了更高效的工具。该技术有望推动AR/VR、游戏和影视领域的3D资产自动化生成。
论文3D生成像素对齐多模态论文

推荐理由:Pixal3D通过像素对齐提升3D生成质量,对于自动化3D建模和数字内容创作具有实际应用价值,值得关注。
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