14:28AI Will@FinanceYF5YC 2026春季批次共196家公司、395位创始人。其中95%使用AI技术,85%为AI-native(AI即产品),仅10家完全不涉及AI。本批核心关键词是“agents”(智能体),而非泛泛的AI。行业YCAI-native智能体创业生态推荐理由:有人把YC这一批196家公司全扒了一遍,数据很硬核:95%用AI,85%是AI原生,只有10家没碰AI。如果你想看AI创业最新风向,这篇别错过。原文
19:51shao__meng@shao__mengClaude Code / Claude Cowork 工程负责人 Fiona Fung 在 Code w/ Claude SF 2026 分享了管理 AI-native 工程团队的经验。她指出,在 AI 加速下,写代码、测试和重构不再是主要瓶颈,验证、代码评审、安全和专业判断成为新限制。团队从半年路线图转向及时规划,上下文获取从“找人”变为“问系统”,代码评审中 AI 处理常规问题而人负责专业判断,角色边界模糊但深度专业依然重要。组织需要将“默认使用 AI”设为共同原则,管理层贴近一线,并关注新人上手时间、PR 周期和 AI 辅助提交比例等指标。行业工程团队AI-nativeClaude Code研发流程组织管理推荐理由:Fiona Fung 的分享戳中了 AI 加速下工程团队的真实痛点——流程过时、角色模糊、评审分层,做工程管理或技术负责人的可以直接对照调整团队策略。原文
13:28岚叔@LufzzLiz本文探讨了AI-native公司的真正含义,指出仅将AI作为个人效率工具是不够的。作者提出三个核心要素:团队需要长期记忆来沉淀信息,AI应进入真实工作流而非停留在对话框,个人经验需转化为组织可复用的Skill和SOP。文章认为下一代协作工具应是在现有工具之上构建的AI-native workspace,能连接分散数据并让AI执行动作。最后推荐了Tanka AI,它整合了团队协作、长期记忆、工具集成和执行型Agent,并支持免费试用。行业AI-native组织协作长期记忆工作流Tanka AI推荐理由:这篇文章戳中了团队知识沉淀和AI落地的真实痛点,做组织协作或AI产品的开发者、管理者看完会有感触,建议结合Tanka AI的实践试试。原文