精选理由
Fiona Fung 的分享戳中了 AI 加速下工程团队的真实痛点——流程过时、角色模糊、评审分层，做工程管理或技术负责人的可以直接对照调整团队策略。
Claude Code / Claude Cowork 工程负责人 Fiona Fung 在 Code w/ Claude SF 2026 分享了管理 AI-native 工程团队的经验。她指出，在 AI 加速下，写代码、测试和重构不再是主要瓶颈，验证、代码评审、安全和专业判断成为新限制。团队从半年路线图转向及时规划，上下文获取从“找人”变为“问系统”，代码评审中 AI 处理常规问题而人负责专业判断，角色边界模糊但深度专业依然重要。组织需要将“默认使用 AI”设为共同原则，管理层贴近一线，并关注新人上手时间、PR 周期和 AI 辅助提交比例等指标。
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Claude Code / Claude Cowork 工程负责人 Fiona Fung 在 Code w/ Claude SF 2026 分享了管理 AI-native 工程团队的经验。她指出，在 AI 加速下，写代码、测试和重构不再是主要瓶颈，验证、代码评审、安全和专业判断成为新限制。团队从半年路线图转向及时规划，上下文获取从“找人”变为“问系统”，代码评审中 AI 处理常规问题而人负责专业判断，角色边界模糊但深度专业依然重要。组织需要将“默认使用 AI”设为共同原则，管理层贴近一线，并关注新人上手时间、PR 周期和 AI 辅助提交比例等指标。
当 AI 成为默认工作方式，工程团队如何改变？ Claude Code / Claude Cowork 工程负责人 Fiona Fung 在 Code w/ Claude SF 2026 给咱们分享了「如何管理一个 AI-native 工程团队」。她的主要判断是：在 Claude Code 团队里，写代码、写测试、重构已经很少成为主要限制，新的限制变成了验证、代码评审、安全和专业判断。 claude.com/blog/running-a…