15:14小互@imxiaohu精选73°AMD发布了一款尺寸与Mac mini相当的本地AI开发平台,配备128GB统一内存。该平台无需联网即可本地运行最高2000亿参数的大模型,对标英伟达DGX Spark(GB10)。官方称从开机到输出token仅需几分钟。支持运行GPT OSS 120B、Qwen 3.5 122B、Qwen 3.6B、GLM 4.7 Flash 30B等模型。起售价3999美元,配置包括Wi-Fi 7、蓝牙5.4、10GbE有线网口等。AI产品AMDMac miniDGX Spark本地AI平台统一内存推荐理由:AMD出了个Mac mini大小的本地AI盒子,128GB内存能跑2000亿参数模型,还对标英伟达DGX Spark,开机几分钟就能用,挺猛的。原文
01:54rohanpaul_ai@rohanpaul_aiNvidia CEO黄仁勋展示了公司在台湾的新园区,并宣布计划每年在台湾投资约1500亿美元。这一消息发布仅一周前,竞争对手AMD也表示将在台湾AI领域投资超过100亿美元。此举凸显了台湾在全球AI芯片供应链中的关键地位,以及两大巨头对台湾产能的争夺。行业NvidiaAMD台湾AI芯片投资3 个信源在谈推荐理由:AI芯片巨头在台湾的百亿级投资竞赛,直接关系到未来AI算力供应格局,关注半导体和AI基础设施的从业者值得了解。原文
18:40阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud在 Qwen 2026 大会上,AMD 大中华区销售副总裁 Junjie Zhou 在代理应用论坛发表演讲,主题为“推进 AI,引领未来”。他探讨了 AI 原生时代的趋势与机遇,强调 AMD 与阿里云在 AI 领域的合作。该演讲旨在展示如何利用 AI 代理技术推动企业创新。大会聚焦 AI 代理的实际应用,为开发者与企业提供前沿洞察。行业AI 代理AMDQwen阿里云行业合作推荐理由:AMD 高管亲自站台 Qwen 大会,说明 AI 代理在硬件-软件协同中的重要性,做 AI 应用或云服务的团队值得关注这一合作方向。原文
04:54Andrew Ng@AndrewYNgAndrew Ng 推出新课程《Transformers in Practice》,与 AMD 合作,由 Sharon Zhou 主讲。课程提供基于 Transformer 的 LLM 的实用视角,帮助理解其行为、诊断推理缓慢等问题,并做出更明智的部署决策。课程包含交互式可视化,而非纯视频,让学员动手探索概念。学员将掌握 LLM 幻觉原因、注意力机制、推理瓶颈诊断及 GPU 加速技术。AI模型TransformerLLM课程推理优化AMD推荐理由:想真正理解 LLM 内部机制、诊断推理问题的开发者,这门课能帮你从黑盒用户变成懂原理的实践者,建议直接报名。原文