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Together AI@togethercompute
Together AI@togethercompute推荐理由：想低预算做落地页？试试Kimi K2.7 Code，便宜16倍效果不输Claude Fable 5，尤其配合MCP服务器更稳。
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6月19日
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TogetherAI用Kimi K2.7 Code和Claude Fable 5各生成12个落地页。Kimi的成本仅为Claude的1/16，质量表现接近。通过设计MCP服务器提供视觉上下文后，Kimi效果更佳。这表明开源模型在落地页生成工作流中已是高性价比的实用选择。
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SiliconFlowAI@siliconflowai
SiliconFlowAI@siliconflowai精选
推荐理由：想少想多做？K2.7 Code 编码专用，推理开销比 K2.6 低三成，还能对标 GPT-5.5，适合写代码时不用纠结。
6月18日
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vLLM@vllm_project
vLLM@vllm_project精选
推荐理由：vLLM 现在能让你自己在 GPU 上跑开源模型当编程助手，省了 API 钱还更灵活，支持 NVIDIA、AMD 和多种模型。
10:58
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shao__meng@shao__meng
shao__meng@shao__meng精选
推荐理由：想知道怎么用Kimi K2.7 Code花不到5分钱做出媲美Claude Fable 5的落地页？实验数据全给你算清楚了，迭代省大钱。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
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berryxia@berryxia
berryxia@berryxia78°
推荐理由：Unsloth把1万亿参数的Kimi K2.7 Code压到325GB本地能跑，速度40+ tok/s，长程推理和agent工作流全闭环，开源社区终于能自己跑了。
6月13日
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AITOP6月12日 12:57
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