01:32SiliconFlowAI@siliconflowai精选MoonshotAI 基于 K2.6 推出了 Kimi K2.7 Code,参数量为 32B 激活/1T 总参数,支持交错思考与多步工具调用。相比 K2.6,推理 token 使用量降低 30%,在编码与指令遵循上表现提升,接近 GPT-5.5 和 Opus 4.8。定价为缓存输入/输入/输出每百万 token 0.19/0.94/4.00 美元。该模型可在 SiliconFlow 上使用。AI模型Kimi K2.7 CodeMoonshotAI编码模型推理效率VLM5 个信源在谈推荐理由:想少想多做?K2.7 Code 编码专用,推理开销比 K2.6 低三成,还能对标 GPT-5.5,适合写代码时不用纠结。原文