有人实测 Kimi K3.1 Pro 后发现它说话越来越像 GPT 系了,还做了横向对比视频,K3 那个施瓦西黑洞演示也没了。
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Moonshot 新出的 Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 等智能体编程评测排进了第一梯队,不过做 3D 场景的 AA-3D 可能拖后腿。
Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在网络防御基准拿了开源模型第一,CyberGym-E2E-AA 得分 95% 连 GPT-6 Sol 都被超过,不过单任务成本反而变贵了,这篇把各家分数和价格都列得很清楚。
Moonshot 放出内部测试数据:Kimi K3.1 Pro 满血版漏洞利用解决率 90.5%,发布版砍到 81%,比 DeepSeek V4.1-Flash 的 85.7% 低。
月之暗面更新了 Kimi K3.1 Pro,跑分紧咬 Claude Opus 5.5,成本还更低,11 月 4 日放出全量权重可以自己复测。
月之暗面新出的 Kimi K3.1 Pro,2.8 万亿参数 MoE,能在 Unreal 和 Blender 里直接干活,11 月 4 号开源,先去 API 试试。
Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在 WebDev Arena 冲到第 8,Kimi 整体排到实验室第 4,写网页的能力又上了一个台阶。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 冲到了 Artificial Analysis 智能指数第 4,跟 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 同榜竞技,开源模型能做到这个名次不常见。
Kimi K3.1 Pro 智能指数拿 55 分排第 4,智能体任务比上代强一大截,价格还降了 33%,权重也快开源了。
Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 上快追平 Opus 5.5 了,价格只要一半,还主动砍了攻击类任务能力。
月之暗面出了个 2.8T 参数的开源 MoE 模型,成绩对标 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,还便宜,11 月 4 日就能下载权重自己跑。
Moonshot 的新 Kimi K3.1 Pro 在 14 项基准里 6 项压过美国前沿模型,价格还只有 Opus 5.5 的一半,可以关注。
月之暗面刚发的 Kimi K3.1 Pro,在 Terminal-Bench 4.0 上跑赢了 Claude Opus 5.5,成本只要三分之一,开源可自部署。
Lambert 简评 Kimi k3.1 pro 跑分,说 Moonshot 这回把 RL 后训练做好了,想了解中美模型差距现状的可以看看。
Kimi K3.1 Pro 参数 2.8T、上下文 1M,官方说编程和 agent 能对标 Opus 5.5,11 月 4 日还开放权重,可以等实测。
Kimi 又出新模型 K3.1 Pro,2.8T 参数 MoE,能直接做 Unreal 和 Blender 项目,金融场景幻觉降了 65%,还有个快 2-3 倍的版本可以试。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 已经能在网页和 App 上用到了,主打复杂任务,感兴趣可以去试试手感。