推荐理由：StepFun 搞了个 Step Plan，专治 Agent 干活时的计费麻烦，还搭了 Step 3.7 Flash 和 Claude Code，编程省心不少。

推荐理由：StepFun把自家Step 3.7 Flash模型免费给Cline用一个月，写代码的代理工作流更稳更快了，试试看。

推荐理由：StepFun给早期AI团队送API额度、资源和曝光，做多模态或智能体项目的小伙伴可以试试，链接在推文里。

推荐理由：微软把自家MAI-Code-1-Flash模型放进GitHub Copilot了，写代码更快更省资源，Business和Enterprise用户赶紧试试。

推荐理由：看看微软AI团队怎么解决实际技术难题，了解模型背后的人

推荐理由：微软 MAI-Image-2.5 图像生成排第2、编辑排第3，还能把雨窗变清晰，想用去 Foundry API 或 OpenRouter 试试。

推荐理由：微软AI分享了他们训练编码模型的实战细节，从评估到安全都有，做编程助手的人值得看看。

推荐理由：Google Labs的Project Genie拿了戛纳大奖，AI Craft类别最高荣誉，看看他们怎么用AI做创意。

推荐理由：StepFun 的新模型 Step 3.7 Flash 上线 ZenMux，多模态且快，还能免费用一个月，想试试的别错过。

推荐理由：GLM-5.2跑得快，长上下文和智能体场景下Together的优化让token更多更流畅，试试看。

推荐理由：Jasper 把内容生成塞进 Slack 了，团队可以直接在聊天里改稿子，不用再跳来跳去。

推荐理由：一条关于开放科学价值的简短点评。

推荐理由：看看大家对OpenAI下一代模型命名的猜想，挺有意思的，虽然没干货但能勾起好奇心。

推荐理由：新评测让AI做多周复杂咨询，结果看到开放模型和封闭模型差距挺大，进步也很快。

推荐理由：GLM-5.2虽然没追上GPT-5.5，但开源模型又往前迈了一大步，能力提升明显，值得关注。

推荐理由：Ethan Mollick 分享了一个容易被忽视的问题：模型路由器的任务分配不够智能，尤其对创意和分析类任务。如果你也发现一些任务结果不好，可能不是模型不行，是路由器给它派了太弱的模型。

推荐理由：这位网友对Grok 4.5很有信心，还调侃xAI显卡太多不如自己用。看看民间对xAI新模型的态度。

推荐理由：Opus 4.7只用14小时和251块就干完了人类几周的活，虽然还有瑕疵，但进步真的快。

推荐理由：这篇很真实，说透了AI用得越多，自己越容易变懒，得先自己思考再让AI动手。

推荐理由：想看看AI怎么思考？让GLM-5.2或Opus 4.8帮你选诗，能看到它的推理过程，挺有意思的。

推荐理由：tokei更新了，现在能按模型看Claude Code花了多少钱，还有连续跑Agent的成就系统，适合想精细控制AI开支的开发者。

推荐理由：K神提出了新的LLM交互思路，作者已经用Pi搭建了能按群组定制的智能体系统，对企业协作很有参考价值。

推荐理由：作者用GLM-5.2和GPT-5.5预测世界杯，GPT-5.5命中率70%，还给了淘汰赛提示词，试试用自己的agent玩。

推荐理由：GPT-5.5-Cyber 在安全基准 CyberGym 上直接碾压了 Mythos 5，想搞红队或漏洞分析的话可以申请权限试试。

推荐理由：这个仓库把视频创作、动效、包装等技能打包成模块，装一个就能用，做视频更轻松。

推荐理由：一句话解释谷歌为什么没跑赢AI竞赛——不是技术不行，是自家产品抢算力。内耗比对手更头疼。

推荐理由：Browser Use 团队拿 Opus 4.7 和 GLM 5.2 比前端设计，一个 prompt 生成网站打分，看看谁画页面更强。

推荐理由：NewMax的录制比Codex实用，能把操作直接变成Playwright脚本，省去重复工作，下个版本就能体验。

推荐理由：看看这篇对 Agent 与 QQ 邮箱结合的犀利分析，10 条观察直击本质，尤其是把邮箱当作数字身份证和 A2A 通信的终局思考。

推荐理由：技术博主画架构图常用 Excalidraw，但导出 GIF 和 PNG 还得手动转。这个工具改一份 JSON 就能同时拿到三种格式，本地渲染还快，风格也很酷。

推荐理由：腾讯云EdgeOne出了个Makers，几行命令就能把AI Agent框架跑起来，不用自己折腾环境，节省大量时间。

推荐理由：NewMax客户端v1.1.0主打本地隐私安全，能离线运行，还能自动调用本地App做任务，比Claude Desktop多了一大堆实用功能，适合自媒体和办公党。