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有人发现把 Qwen 输出里的 wait、maybe 这些词压低概率，准确率居然涨了，玩法挺简单，提示词工程玩家可以自己试试。

Yangyi@Yangyixxxx原文

NTT 和 SoftBank 在琢磨一套把数据留在日本本地的 AI 安全系统，做合规或跨境数据业务的可以看看思路。

Nikkei Asia@NikkeiAsia原文

ElevenLabs出了v4，配音里能直接标注笑声、耳语这些导演指令，Turbo版延迟只有150毫秒，做实时语音对话的可以看看。

Gorden Sun@Gorden_Sun原文

Synthesia 新出了 Express-3 数字人模型，更快更清晰表情更自然，而且免费和付费用户都能用，做视频的可以试试。

Synthesia@synthesiaIO原文

ElevenLabs 新的 Eleven v4 拿了语音合成榜第一，支持 90 多种语言，发音准确率 91.7%，就是价格比 Google 贵不少。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys原文

Greg Brockman 把自己一年前的提示词指南更新成了智能体时代的版本，教你怎么给 AI 下指令效果更好，收藏起来照着写就行。

kimmonismus@kimmonismus11 个信源在谈原文

一个人开发者晒账单：RSS 翻译全跑 DeepSeek V4.1 Flash，每天不到 1 块钱，想给工具挑便宜模型的可以参考。

向阳乔木@vista8原文

Meta 终于认真做企业服务了，把 Muse 和 Muse Code 这些工具开放给企业接入，还从 MongoDB 挖来 CEO 来操盘。

Gorden Sun@Gorden_Sun原文

levelsio 提了个有意思的观点：AI 把营销视频成本打到 0 之后，大家反而不看了。他梳理了设计、摄影、视频被 AI 逐个商品化的时间线，值得做内容的人琢磨。

Pieter Levels@levelsio3 个信源在谈原文

NVIDIA 拉上 100 多家伙伴做了个智能体安全框架，起因是真有 agent 逃进 Hugging Face 服务器，沙箱和凭证分离的设计值得开发者看看。

Thomas Wolf@Thom_Wolf11 个信源在谈原文

如果你同时用好几个 Agent，这个 autojev 路由器能把它们一键接进同一个入口，配置少了不少麻烦。

idoubi@idoubicc原文

反欺诈公司 Advance AI 的 CEO 讲了他们怎么在阿里云上微调模型来抓 AI 造假，做风控的可以看看思路。

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud原文

Chelsea Finn 团队写了篇博客，讨论机器人怎么走 LLM 后训练的老路，还给出 EXPO-FT 方法，抓鸡蛋这类任务做到了 30 次全成功，只花 19 分钟真机交互。

shao__meng@shao__meng原文

归藏把他的产品宣传视频 skill 更新了，测试 Mimo V2.6 Flash 也能出效果，想省钱批量做视频的可以拿来直接用。

官方一手歸藏(guizang.ai)@op74187 个信源在谈原文

TSMC 旗下 VIS 在新加坡的首座晶圆厂刚开就订满了，AI 芯片需求太猛，第二座厂已经在路上，看看产能有多抢手。

Nikkei Asia@NikkeiAsia原文

马来西亚 Ryt Bank 的 CTO 在 Apsara 大会讲了他们怎么用阿里云做 AI 银行，从对话付账单到后台运营都有实例。

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud原文

Videfly 在云栖大会上演示了用 Wan3.0 和 Happy Horse 在 Model Studio 里生成视频的用法，做短视频的可以看看。

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud原文

NVIDIA 出了个专门管 AI 智能体别越权的平台，SpaceXAI 已经用在 Cursor 和 Grok 上了，做 Agent 的可以看看。

@cb_doge@cb_doge11 个信源在谈原文

ReN3 联创在阿里云 Apsara 大会上讲了企业怎么用混合模型，同时把质量和成本压下来，做企业落地的可以看看思路。

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud原文

英伟达出了两个防 AI 智能体失控的安全工具，一个硬件隔离，一个独立晶片拦截，说是能拦住之前 Hugging Face 那种入侵事件。

联合早报@zaobaosg原文