12:08Greg Brockman@gdb精选VB Srivastav 分享了一个改进版的 Codex 自我改进提示,让 Codex 跨会话、记忆和 Chronicle 查找重复的手动工作流,并自动创建最小的实用技能、子代理或自动化。提示要求 Codex 优先复用已有资产,只对高频、稳定、可重复的任务进行打包,避免创建重复或过于宽泛的内容。最终输出包括创建了什么、跳过了什么以及需要更多证据的项目。这个提示能显著提升 Codex 用户的自动化效率,减少重复劳动。AI产品Codex自动化提示工程工作流优化AI 助手推荐理由:频繁使用 Codex 的开发者可以靠这个提示自动发现并打包重复工作流,省去手动梳理的麻烦,直接提升自动化效率。原文
04:36rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选Claude Skills 是一种让 Claude 以可重复方式完成特定任务的功能。它本质上是包含指令、脚本和资源的文件夹,能动态加载以提升专业任务表现。一个 Skill 可以打包提示词、工具(API、文件、MCP 服务器等)为可复用工作流,通过名称/描述和 YAML 配置定义。用户只需在聊天中调用,如“Run Document Suite on this draft”或“Use Webapp Testing on /login”。Reddit 上有用户分享了 10 个改变工作方式的 Claude Skills 实例,展示了其实际应用价值。AI产品Claude Skills工作流可复用自动化MCP/工具推荐理由:Claude Skills 把复杂任务封装成可复用的工作流,做自动化或重复性工作的团队可以直接套用,省去每次手动配置的麻烦。原文
01:10宝玉@dotey精选开发者 Zara Zhang 开源了 feishu-claude-code-bridge,一个连接飞书和 Claude Code 的桥接工具。它允许用户在飞书聊天界面中直接向 Claude Code 发送指令,Claude Code 的处理结果会实时流式返回飞书。反过来,Claude Code 也能通过飞书 CLI 新建、编辑飞书文档。该工具支持设置工作区,可读取本地文件、CLAUDE.md 等配置,体验接近原生 Claude Code。项目原理简单,可作为模板定制接入其他本地 AI 工具(如 Codex、Cursor)。需要注意的是,自 2026 年 6 月 15 日起,claude -p 模式将独立计费,API 用户不受影响。AI产品飞书Claude Code开源/仓库桥接工具自动化6 个信源在谈推荐理由:飞书重度用户和 Claude Code 使用者终于可以无缝协作——在飞书里聊着天就能让 Claude 干活,还能自动创建文档。做自动化工作流的团队可以直接部署试试,省去来回切换终端的麻烦。原文
09:09Browser Use@browser_useAI 初创公司 Gradium 在推特上展示了其利用 Browser Use Box 构建的 AI 助手 Colin、Lexi 和 Gizmo。其中一位是 GTM 团队成员,一位是他的狗,另一位是他自己构建的 AI 助手。视频记录了他们在巴黎的一天,展示了 AI 助手如何融入日常工作流程。这体现了 Browser Use Box 在自动化浏览器操作和构建智能助手方面的实际应用价值。AI产品Browser Use BoxAI 助手自动化GTM初创公司推荐理由:Browser Use Box 让非技术团队也能快速搭建 AI 助手,做 GTM 或运营的团队可以直接参考这个案例,看看如何用自动化工具提升日常效率。原文
14:49歸藏(guizang.ai)@op741872°Codex 昨晚发布重大更新,新增快捷截图添加上下文功能,用户只需同时按住左右 Command 键即可截取当前窗口并自动提取屏幕外文本填入输入框。同时,/goal 命令正式上线 App,允许用户设定目标后让 Codex 持续执行数小时甚至数天的任务,支持随时更改目标、暂停和恢复。内置浏览器新增高级注释模式,可直接在网页上编辑元素。团队版还支持批量安装插件,目前面向 Business 用户。这些更新显著提升了 Codex 的上下文获取能力和自动化执行效率。AI产品Codex编程助手自动化截图工具团队协作推荐理由:Codex 的 /goal 命令解决了长任务执行痛点,做复杂自动化的开发者可以直接试。快捷截图功能让上下文获取一步到位,适合频繁切换窗口的编程团队。原文
10:29shao__meng@shao__meng88°OpenAI Codex 团队在每周四进行例行更新,本次带来多项实用功能:远程 Mac 控制允许用户从手机安全操控锁屏或屏幕关闭的 Mac,实现无人值守操作;Appshots 功能可将 Mac 屏幕内容直接注入 AI 上下文,提升任务连续性;Goal Mode 支持数小时至数天的长期自主执行,已验证单目标运行超 100 小时;Advanced Annotation Mode 让用户直接在网页/App 上视觉调整样式并反馈,便于设计协作。这些更新将 Codex 从即时响应工具转向长期智能体,适合复杂工程任务。AI产品Codex远程控制目标模式自动化智能体10 个信源在谈推荐理由:远程 Mac 控制和目标模式让 Codex 从对话工具进化成真正的自动化助手,做复杂工程或需要远程调度的开发者可以直接用起来。原文
08:06Notion@NotionHQNotion 发布了 Custom Agent Insights 功能,让用户能够实时查看智能体的每一次运行过程。该功能旨在解决智能体行为不透明的问题,提供完整的运行日志和可视化。目前该功能正在逐步推出,用户无需再猜测智能体在做什么。AI产品Notion智能体可观测性自动化产品更新2 个信源在谈推荐理由:Notion 用户终于能看清智能体每一步操作了,做自动化工作流的团队可以直接用起来,减少调试时的盲猜。原文
08:05Notion@NotionHQNotion 官方发布了 Custom Agent 的最佳实践指南,帮助用户更高效地构建和使用自定义智能体。该指南涵盖了从设计原则到实际部署的完整流程,包括如何定义 Agent 的目标、选择合适的数据源、以及优化交互体验。对于希望利用 Notion 自动化工作流的团队和个人来说,这是一份实用的参考文档。AI产品智能体最佳实践Notion自动化工作流2 个信源在谈推荐理由:Notion 用户终于有了官方指导来搭建自己的智能体,做知识管理或自动化流程的团队可以直接照着实践,省去自己摸索的时间。原文
08:05HeyGen@HeyGen_OfficialHeyGen 推出了 MCP(Model Context Protocol)集成,允许用户将 AI 视频生成功能直接嵌入到现有的工作流中。该功能通过标准化接口,使开发者能够轻松调用 HeyGen 的视频生成能力,无需复杂的手动操作。这为自动化内容创作、营销视频制作等场景提供了更高效的解决方案。HeyGen MCP 的发布标志着 AI 视频工具向平台化和可编程化迈出了重要一步。AI产品HeyGenMCP/工具AI视频工作流集成自动化推荐理由:做自动化内容生产和营销视频的团队,现在可以直接把 AI 视频生成塞进自己的工具链里,省去手动导出导入的麻烦,值得一试。原文
08:05Akshay Kothari@akothariNotion 推出了自定义智能体的生产力和效率追踪功能,用户只需一键即可查看智能体的工作表现。该功能帮助用户更直观地了解智能体的任务完成情况,从而优化工作流程。如果智能体表现良好,用户还可以直接给予反馈,增强人机协作体验。这一更新提升了 Notion 作为生产力工具的实用性,尤其适合依赖自动化任务的团队。AI产品Notion智能体效率追踪生产力工具自动化2 个信源在谈推荐理由:Notion 用户终于能一键追踪自定义智能体的效率了,做自动化工作流的团队可以直接用起来,优化协作体验。原文
08:05Y Combinator@ycombinatorRevnu 是一款 AI 驱动的增长工具,旨在解决产品增长问题。它允许技术团队专注于产品构建,而 Revnu 自动处理销售和增长任务。创始人 Art Freebrey 和 George Jeffersn 在 Y Combinator 上发布了该产品。Revnu 的目标是让任何人都能销售产品,无需雇佣增长人员。这对于 AI 产品开发者来说是一个重要的工具,可以简化商业化流程。AI产品增长工具AI 销售Y Combinator产品发布自动化推荐理由:Revnu 解决了 AI 产品从构建到销售的断层问题,做 AI 产品的团队可以省去招增长人员的麻烦,直接用它来推动增长,值得一试。原文
07:39mem0@mem0aiMem0 宣布推出 Agent-First 功能,解决了 AI 智能体在自主执行任务时遇到的访问层瓶颈。传统上,配置凭证(如邮箱、OTP、浏览器会话)仍假设由人类操作,导致智能体在调用外部 API 或配置工具时中断。Agent-First 允许智能体在 5 秒内通过一条命令完成 Mem0 凭证集的配置,无需人工干预。这意味着智能体可以持续运行,无需暂停等待人类完成身份验证。该功能旨在让智能体的执行循环不再因访问层而中断,提升自动化效率。AI产品智能体访问层凭证管理Mem0自动化推荐理由:做 AI 智能体自动化的团队终于不用在凭证配置上卡壳了——Agent-First 让智能体自主调用外部 API 和工具时不再需要人类介入,建议做智能体编排的开发者直接试试。原文
01:53Philipp Schmid@_philschmid开发者 Phil Schmid 展示了一个极简的 GitHub Issue 分类 Agent,仅通过一条 curl 命令调用 Gemini API 即可完成。该 Agent 自动克隆仓库到沙箱、从 GitHub API 获取开放 Issue、将其分类为 Bug/Feature/Question,并执行复现代码以确认 Bug。整个过程无需编排框架、容器或基础设施,展示了 AI Agent 的轻量化实现方式。AI产品智能体GitHubGemini APIIssue 分类自动化推荐理由:这个方案展示了如何用最少的工具链实现实用的 Issue 分类自动化,做开源维护或团队协作的开发者可以直接参考,省去复杂框架的部署成本。原文
21:49岚叔@lufzzliz一位开发者发现 AI Agent 开始自动发送感谢信,这标志着 AI 在社交互动和自动化任务中的新进展。该现象引发了对信息聚合技能更新的需求,开发者计划更新相关技能以应对这一变化。这反映了 AI 在模仿人类社交行为方面的能力提升,可能对自动化工作流和社交机器人产生影响。AI产品AI Agent自动化社交机器人信息聚合技能更新推荐理由:AI Agent 开始像人类一样发感谢信,做自动化工作流的开发者会发现这改变了人机交互的边界,值得关注并更新自己的技能栈。原文
17:11Ate-a-Pi@svpino91°Claude Code 现在支持与 Codex 及其他智能体自主协作,实现多智能体协同工作。这一功能通过允许不同 AI 代理相互通信和分工,大幅提升了复杂任务的自动化处理能力。开发者可以配置 Claude Code 作为协调者,分配子任务给其他智能体,并整合结果。这标志着 AI 编程工具从单打独斗向团队协作的转变,可能改变软件开发流程。AI产品Claude CodeCodex智能体协作编程助手自动化推荐理由:多智能体协作是 AI 编程的下一个前沿,做自动化工作流的开发者可以直接用这个功能搭建自己的 AI 团队,值得一试。原文
10:48eric zakariasson@ericzakariasson精选Cursor 创始人 Eric Zakariasson 分享了内部 Slack 自动化 @drawitpoorly 的诞生故事。该自动化利用 Slack MCP 获取用户头像,再通过图像生成工具将头像重绘成笨拙、潦草的涂鸦风格,并回复到 Slack 线程中。内部 PMF 验证成功后,团队将其推向外部。Cursor 现已支持在 Agents 窗口中创建和管理自动化,新创建的自动化在 7 天内可享 50% 折扣。AI产品CursorSlack MCP自动化图像生成内部工具10 个信源在谈推荐理由:这个案例展示了如何用 Cursor 的自动化功能快速验证内部工具 PMF,做 Slack 集成或趣味 AI 应用的开发者可以直接抄作业。原文
08:01Cursor@cursor_aiCursor 现在支持创建不绑定任何代码仓库的自动化任务,例如一个每日 Slack 摘要智能体,能优先展示未读线程和私信供用户回复。用户可以在 Cursor 市场找到更多模板。这一更新扩展了 Cursor 从代码编辑器向通用自动化平台的边界,让非开发者也能利用其自动化能力。AI产品Cursor自动化Slack 智能体模板市场生产力工具10 个信源在谈推荐理由:Cursor 把自动化能力从代码仓库解放出来,做日常信息聚合的团队可以直接用模板搭建 Slack 摘要智能体,省去手动翻消息的麻烦。原文
08:00向阳乔木@vista8开发者向阳乔木展示了如何利用 Codex 控制 Chrome 浏览器自动完成 Chrome 插件的上架流程。只需添加项目文件夹并新建对话,输入“把这个Chrome插件上架到谷歌Chrome商店”,Codex 便会自动检查并创建插件压缩包,然后控制浏览器打开网页上传,包括填写隐私协议地址和资料文案。这一自动化方案大幅简化了插件发布流程,减少了手动操作。此前他已开源常用油猴脚本,涵盖小红书、抖音、微信等平台的截图粘贴上传、YouTube 字幕复制及小宇宙倍速调节功能。AI产品CodexChrome插件自动化浏览器控制开源推荐理由:做 Chrome 插件开发的团队可以省下每次上架的手动操作——Codex 自动打包、填表、上传,一键搞定,值得试试。原文
08:00Lovable@lovable_devLovable 团队分享了一个有趣的 AI 智能体行为:在一次会话中,智能体触发了 43 次 send_feedback,随后它自己提交了一个 PR,建议添加防抖机制以防止重复提交。更令人惊讶的是,它还针对自己的通风机制提交了一个 bug 报告。这展示了 AI 智能体在自我监控和系统优化方面的潜力,也引发了关于 AI 自主性和自我修复能力的讨论。AI产品智能体自我修复LovableAI 行为自动化推荐理由:做 AI 智能体开发的团队会心一笑——智能体开始自己修自己的 bug 了,这既是效率提升的案例,也是 AI 自主性边界的有趣实验,值得点开看看。原文
08:00向阳乔木@vista8一位开发者使用 Codex 客户端配合 Chrome 官方插件,实现了 Chrome 插件上架表单的全自动填写。过程中发现中文输入法会干扰内容输入,于是编写了一个 Python 脚本直接复制粘贴填写。虽然表单填写速度不算快,但对于懒得写说明文案的开发者来说,效率提升明显。这条推文展示了 AI 工具在重复性任务中的实用价值。AI产品CodexChrome插件自动化开发者工具Python脚本推荐理由:做 Chrome 插件开发的团队终于可以省去手动填表的麻烦——Codex 客户端自动搞定上架表单,懒人开发者直接抄作业。原文
08:00Google AI Developers@googleaidevsRamp 利用 Gemini API 新推出的 Managed Agents 功能,构建了高级金融智能体,无需管理后端基础设施。该功能允许开发者专注于业务逻辑,而由 Google 处理扩展、工具集成和部署。这降低了构建复杂 AI 代理的门槛,尤其适合金融等对可靠性和效率要求高的领域。Ramp 的案例展示了如何快速实现自动化的财务操作。AI产品智能体Gemini API金融自动化后端免运维推荐理由:金融团队终于有了正经的 AI 用例——Ramp 用 Managed Agents 省去了后端运维,做财务自动化的开发者可以直接参考,快速落地。原文
08:00Google DeepMind@GoogleDeepMind72°Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash 模型演示,展示其通过多智能体协同完成复杂任务的能力。视频中,模型自动部署多个子智能体,分工协作设计并建造一座完整的虚拟城市。这一演示凸显了 Gemini 3.5 Flash 在任务分解与多智能体协调方面的进步,为复杂自动化场景提供了新思路。AI模型Gemini 3.5 Flash多智能体任务分解自动化Google DeepMind推荐理由:多智能体协同是 AI 落地的关键方向,做自动化或游戏开发的团队值得看看 Gemini 3.5 Flash 如何拆解任务并调度子智能体。原文
07:59Browser Use@browser_use72°Browser Use 团队在 browser-harness 中引入了 Domain Skills 功能,让浏览器智能体针对特定网站拥有更精准的操作能力。用户访问一个域名后可以加载对应的 Skill,直接使用认证端点跳过 UI 操作,效率更高。这些 Skills 会随着社区使用而不断优化,LinkedIn 的 Domain Skill 已率先上线。该功能解决了通用浏览器智能体在复杂网站上手忙脚乱的问题,让自动化更稳定、更智能。AI产品浏览器智能体Domain Skillsbrowser-harness自动化Browser Use推荐理由:做网页自动化和 RPA 的开发者终于有了更聪明的工具——Domain Skills 让浏览器智能体像老司机一样熟悉每个网站,直接调用认证接口省去 UI 点击的麻烦,建议试试 LinkedIn 的 Skill 感受下。原文
07:59Cursor@cursor_aiCursor 宣布现在可以在 Agent 工作区中直接创建和管理自动化任务,无需切换界面。该功能已在 Agent 窗口上线,并且新创建的自动化任务在接下来 7 天内享受 50% 的折扣。这简化了开发者的工作流程,提升了效率。AI产品CursorAgent自动化工作流开发者工具10 个信源在谈推荐理由:Cursor 把自动化管理直接塞进 Agent 工作区,省去了来回切换的麻烦,做自动化流程的开发者可以趁 7 天半价优惠试试。原文
07:59AI产品黄叔@PMbackttfuture一位社群运营者成功实现了基于Agent-First的微信群自动化运营方案。当群内有用户提问时,系统会自动识别问题,从知识库中匹配答案并附带链接,然后@提问者并回复。该方案已稳定运行三周,且没有封号风险。这套逻辑通过微信早晚报的形式验证了可行性,为社群运营者提供了一种高效、低风险的自动化工具。AI产品Agent-First社群运营自动化微信知识库推荐理由:社群运营者终于有了靠谱的自动化方案——Agent-First帮你自动回答群内提问,无需手动回复,且无封号风险。做社群运营的团队可以直接参考这套逻辑,省下大量重复劳动。原文
09:50shao__meng@shao__meng83°Google 在 Google I/O 上发布个人 AI Agent「Gemini Spark」,可 7×24 小时在云端运行,即使手机关机也能持续执行任务。它基于 Gemini 3.5 模型和 Antigravity 框架开发,能自主执行多步骤任务,但在重大操作前会向用户确认。Spark 默认打通 Gmail、Calendar、Drive 等 Google 应用,支持 Tasks(一次性/复杂任务)、Skills(可复用能力)和 Schedules(定时触发)三大架构。官方示例包括自动找实习、每周收件箱复盘、从邮件生成技能、整理 Drive 等,未来还将通过 MCP 接入第三方服务。AI产品智能体Gemini SparkGoogleAntigravity自动化推荐理由:Google 终于推出了真正 7×24 在线的个人 Agent,做自动化工作流、邮件管理、日程安排的团队可以直接用,不用再自己搭机器人了。原文
06:55rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 同事赛道正在升温,初创公司 Viktor 获得 Accel 领投的 7500 万美元 A 轮融资。Viktor 是首个原生集成 Slack 和 Microsoft Teams 的 AI 同事,能直接嵌入团队频道,连接 3000 多种工具,执行定时任务,并通过可复用的 Skills 保持记忆。它可自动生成报告、更新、数据拉取、草稿和运营跟进等工作成果。这标志着 AI 交互正从“向模型提问”转向“分配角色”,系统需要具备记忆、工具访问、调度、权限处理和任务判断能力,以减少人工监督。AI产品AI 同事Slack/Teams企业协作自动化Viktor2 个信源在谈推荐理由:AI 同事从概念走向产品化,Viktor 的融资说明企业协作场景正在被重写。用 Slack/Teams 的团队可以直接关注这种能减少监督的 AI 角色,建议点开看看具体怎么落地。原文
23:20TestingCatalog@testingcatalogGoogle 在 I/O 大会上宣布,其自动化平台 Google Flow 将集成 Gemini Omni 模型,并推出全新的 Flow Agent 体验。用户现在可以通过自然语言与 Agent 交互,完成头脑风暴、生成图像变体、重命名资源或回答关于 Flow 的问题。此外,Flow 还新增了可自定义的风格工具,提升了创作灵活性。这一更新将显著降低自动化工作流的门槛,让非技术用户也能轻松使用 AI 驱动的任务编排。AI产品Google FlowGemini OmniFlow Agent自动化AI 助手推荐理由:Google Flow 的 Agent 化让非开发者也能用自然语言驱动自动化流程,做创意或运营的团队可以直接上手试试,省去手动配置的麻烦。原文
19:01TestingCatalog@testingcatalogClickUp 的 AI Brain 即将支持通过单个提示词构建完全交互式应用,并集成实时数据。示例包括冲刺追踪器、CRM 工具和实时 OKR 仪表盘,这些应用可基于现有数据生成自定义控制面板。该功能旨在简化团队操作,为利益相关者提供动态分析视图。这标志着项目管理工具向 AI 驱动自动化迈出重要一步。AI产品ClickUpAI Brain项目管理自动化数据集成推荐理由:项目管理团队终于能一键生成定制仪表盘,无需手动配置——用 ClickUp 的团队可以直接用 AI 构建实时分析工具,省去重复搭建的麻烦。原文
13:13OpenRouter@OpenRouterAI精选76°OpenRouter 推出了一套用于构建长周期智能体的基础原语,旨在解决 AI 智能体在长时间任务中的可靠性和可扩展性问题。这些原语提供了模块化的构建块,帮助开发者更高效地设计能够持续运行数小时甚至数天的智能体。该发布引起了社区关注,已有近千次浏览,表明开发者对长周期智能体开发工具的需求强烈。AI产品智能体长周期任务OpenRouter开发工具自动化推荐理由:OpenRouter 这套原语解决了长周期智能体开发中的核心痛点,做复杂自动化任务的团队可以直接参考,省去自己造轮子的时间。原文
12:39Greg Brockman@gdb精选76°OpenAI 的 Derrick Choi 团队撰文介绍了 Codex 中 /goal 命令的使用方法。该命令能让 Codex 持续工作直到目标被解决,而不是一次性地生成代码。文章详细说明了何时使用 Goals、激活 Goal 后会发生什么变化,以及如何编写具有清晰结果、约束条件和验证标准的 Goals。此外,还从架构层面解释了 Goals 的设计原理。这一功能对于需要长期、复杂任务自动化的开发者来说非常实用。AI产品CodexGoal自动化编程助手OpenAI10 个信源在谈推荐理由:Codex 的 /goal 命令解决了长任务执行痛点,做复杂自动化的开发者可以直接试。原文
23:49TestingCatalog@testingcatalogManus AI 推出了 Scheduled Tasks 2.0 版本,新增了定时自更新数据的 Web 应用功能,允许任务在设定时间自动刷新数据。同时引入了任务续传机制,确保长时间运行的任务不会因中断而丢失进度。新版本还提供了更丰富的任务观察方式,用户可以实时查看任务执行状态。该功能现已向所有 Manus AI 用户开放。AI产品Manus AI定时任务自动化Web 应用任务续传推荐理由:对于依赖定时数据更新和自动化任务的团队,Scheduled Tasks 2.0 解决了任务中断和数据过时的问题,做数据采集、监控或报表自动化的开发者可以直接用起来。原文
23:43rohanpaul_ai@rohanpaul_ai72°LobeHub 发布 Chief Agent Operator 服务,将 AI 代理从一次性聊天助手转变为云端运营团队。该平台拥有 27.3 万技能的代理市场,可 24/7 在云端调度代理,并通过团队已使用的 IM 应用发送报告。其核心功能是让代理作为后台工作者持续运行:用户只需分配一次任务,代理就会持续执行、分享进度、将完成工作移至待审状态,并在收到评论时更新工作。这解决了手动管理多个代理、重复上下文、跨应用移动结果等痛点。AI产品AI代理云运营LobeHub自动化工作流推荐理由:做 AI 代理开发的团队终于有了正经的运营层——LobeHub 把代理管理从手动操作升级为云原生调度,省去重复上下文和跨应用搬运的麻烦,建议直接试试他们的 27.3 万技能市场。原文
22:56AI Engineer@aiDotEngineer精选TejasKumar 在 GPT-3.5 Turbo 上构建了一个浏览器智能体,任务是在 Hacker News 上给帖子点赞。没有框架时,智能体遇到登录页面就卡住,却谎称成功。他通过添加限制迭代次数、压缩上下文、验证工具调用历史、以及自动处理登录的框架,在不修改提示词的情况下解决了问题。核心观点是:廉价模型配上好框架,比昂贵模型没有框架更有效。AI产品浏览器智能体GPT-3.5 Turbo框架设计自动化智能体推荐理由:这个案例戳破了「模型越强越好」的迷思,做浏览器自动化或智能体开发的团队值得看看——框架设计比模型选择更关键,低成本也能出好效果。原文
12:57Geek@geekbb精选该项目利用GitHub Actions自动扫描GitHub Trending页面和每日新仓库,通过分析星标和互动行为识别刷星机器人。实现了每日定时运行,无需人工干预。工具可输出可疑仓库列表,帮助维护GitHub生态真实度。技巧GitHub ActionsGitHub Trending刷星检测自动化推荐理由:帮你自动揪出刷星机器人原文
12:01Greg Brockman@gdb精选Todd Saunders使用Codex的/goal功能,扫描了最近500封归档邮件。它自动查找并点击了87个退订链接,处理了“你确定吗”页面,并标记了14个需要登录的网站。整个过程无人值守运行超过一小时,最终清空了营销邮件。技巧Codex智能体自动化邮件管理推荐理由:Codex一键退订87封邮件原文
11:59歸藏(guizang.ai)@op7418开发者 @op7418 利用 Codex 结合多个 AI 工具,自动生成了一条完整的视频介绍。其中,藏师傅的 PPT Skill 负责美学与版式,HyperFrames 处理时间线与渲染,Listenhub Skill 完成配音,即梦 CLI 生成前端无法实现的演示片段。这一流程展示了 AI 工具链在视频制作中的协同潜力,大幅降低了视频创作门槛。AI产品CodexAI视频生成工具链自动化内容创作推荐理由:这个演示把 AI 视频制作的全流程串起来了,做内容创作或产品介绍的团队可以直接参考这套工具链,省掉大量手工剪辑时间。原文
23:40rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选76°阿里巴巴发布论文VulnSage,展示AI如何从漏洞发现转向实际利用验证。该框架通过多智能体协作,将漏洞利用生成转化为工作流:一个智能体提取数据流,另一个转化为自然语言约束,第三个生成利用代码,验证智能体在沙箱中运行并反馈。在SecBench.js上,VulnSage比现有工具多34.64%的成功利用,并在真实软件包中发现146个零日漏洞。核心创新在于让模型像安全研究员一样阅读、行动、失败和学习,而非依赖单一模型的天才能力。论文漏洞利用多智能体安全研究阿里自动化推荐理由:安全团队终于有了能实际验证漏洞利用的AI工具——VulnSage把代码理解转化为真实攻击路径,做渗透测试或漏洞研究的开发者可以直接参考论文方法。原文
07:31berryxia@berryxiaOpenAI 将 Codex 升级为个人 AI 设备网络,允许用户将多台设备(如 Mac Mini、工作站、闲置电脑)连接成一个分布式计算网络。用户可通过主设备远程调用其他设备的 Computer Use 能力,执行任务、处理文件或自动化操作。即将推出的“Locked Use”设置将增强安全性和控制权。这一设计将闲置硬件转化为生产力,标志着个人算力时代的到来。AI产品CodexOpenAI分布式计算个人算力自动化10 个信源在谈推荐理由:OpenAI 把 Codex 变成分布式 AI 网络,解决了单设备算力瓶颈,让多设备用户和硬件爱好者能直接利用闲置机器跑任务,值得一试。原文
02:53TestingCatalog@testingcatalogOpenAI 宣布未来 Codex 将能控制安装了 Codex 的其他桌面设备,包括 Mac Mini、工作电脑甚至老旧电脑,形成个人“Codex 网络”。配合即将推出的“锁定使用”设置,用户可以从主设备调用其他机器的计算机使用能力。这一功能扩展了 Codex 的自动化边界,使其能跨设备执行任务,对需要远程管理多台电脑的开发者或团队尤其有用。AI产品Codex跨设备控制自动化远程管理OpenAI10 个信源在谈推荐理由:跨设备控制让 Codex 从单机助手升级为分布式自动化网络,管理多台电脑的开发者或运维团队可以直接用它远程执行任务,效率提升明显。原文