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5月28日

09:54

Amjad Masad@amasad

Replit 总裁兼 AI 负责人 Michele Catasta 在 X 上表示，早在 LLM 出现之前他就开始将 AI 应用于代码，因此前沿实验室乐于与 Replit 团队合作。他与 Anthropic 紧密协作，不断探索 Claude 能力的极限，以打造更好的产品。目前已有超过 5000 万用户在 Replit 上使用 Claude 进行自然语言编程。这展示了 AI 编程平台与模型提供商深度合作的价值。

AI产品 AI编程 Replit Claude Anthropic 自然语言编程

推荐理由：Replit 与 Anthropic 的深度合作揭示了 AI 编程平台如何突破模型能力边界，做 AI 编程工具或使用 Claude 的开发者值得关注这种协作模式。

原文

09:47

Claude@claudeai

Michele Catasta 被任命为 Replit 的总裁兼 AI 负责人。Replit 是一个允许用户用自然语言构建软件的平台。Catasta 从 16 岁起就致力于让软件对所有人开放。目前，已有超过 5000 万人在 Replit 上使用 Claude 进行开发。这一任命标志着 Replit 在 AI 驱动的软件开发领域进一步加大投入。

AI产品 Replit Claude 自然语言编程低代码/无代码 AI 负责人

推荐理由：Replit 让非程序员也能用自然语言构建软件，Catasta 的加入将加速这一愿景。对低代码/无代码开发感兴趣的团队和个人，值得关注 Replit 的下一步动作。

原文

09:16

berryxia@berryxia

Replit 创始人 Michele Catasta 的愿景——让每个人都能轻松创建软件——正在成为现实。目前已有超过 5000 万用户通过自然语言在 Replit 平台上构建真实应用，且与 Claude 的合作紧密到新模型发布当天就能上线新版 Replit Agent。这标志着编程门槛彻底消失，普通人只需对话就能将想法变成可运行的网站、App 和工具。AI 不再只是取代程序员，而是让“不会写代码”的人也能成为创造者。

AI产品 Replit Claude Agent 自然语言编程 AI Native

推荐理由：Replit + Claude 的组合正在验证 AI Native 公司的 Agent 化趋势，对想用自然语言快速验证产品想法的非技术创业者、产品经理和设计师来说，这是可以直接上手的工具，值得体验。

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5月27日

14:50

Viking@vikingmute

精选

文章《Using AI to write better code more slowly》挑战了 AI 编程就是快速生成大量代码然后直接合并的普遍认知。作者认为 AI 完全可以用来写出高质量代码，只是过程会更慢，这才是可持续的方式。他推荐的工作流是：使用多个不同模型（如 Claude sub agents、Codex、Cursor Bugbot 等）并行审查 PR，分别找出 bug 并按严重程度排序。人类开发者负责验证和去伪存真，减少幻觉。然后让 Agent 修复所有 Critical 和 High 严重等级的问题，重复直到没有为止。如果 PR 有太多 Critical 问题导致实现思路错误，就直接放弃该 PR。文章还分享了作者日常的工作流和建议。

AI产品 AI 编程代码审查工作流 Claude Codex Cursor Bugbot

推荐理由：这篇文章打破了「AI 编程=快糙猛」的刻板印象，为追求代码质量的开发者提供了一套可落地的多模型协作审查流程。做代码审查或维护高代码标准的团队，可以直接参考这个工作流来提升 PR 质量。

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5月26日

01:13

berryxia@berryxia

一位开发者在X上分享编程体验，指出Claude在编码过程中表现出强烈的原则性和“正义感”，对某些任务会明确拒绝，显得非常有“人性”。相比之下，GPT对同样的任务默认接受，不会提出异议，只是默默执行。这一对比揭示了不同AI模型在伦理边界和用户交互上的差异，Claude更注重安全与道德约束，而GPT更倾向于无条件完成任务。对于开发者而言，了解这些差异有助于选择合适的工具，尤其是在涉及敏感或灰色地带任务时。

AI产品 Claude GPT 编程助手伦理边界开发者体验

推荐理由：做AI编程的开发者会发现Claude和GPT的伦理差异直接影响工作流——Claude会拒绝某些任务，GPT则默默执行，选对工具能避免意外中断或合规风险，值得点开对比。

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5月25日

23:40

shao__meng@shao__meng

精选78°

Claude Design 团队分享了他们如何利用 Claude 自身，从零构建设计工具并实现上线。团队采用高频用户对话、每 1-2 天发布、24 小时内修复问题、不做长期预测而做实验的方法论。他们自建了共享 Slack 频道、重度 dogfooding 并用 Claude 做反馈追踪，打通了从自然语言到品牌一致设计再到生产代码的全链路。团队曾花一周开发高级设计控件，但发现不到 1% 用户使用后删除，从而明确了对话加评论式迭代的产品方向。这展示了 AI 公司如何用 AI 解决产品运营问题，以及小团队在 AI 时代的产品开发模式。

AI产品 Claude 设计工具产品方法论 AI 产品开发小团队

推荐理由：做 AI 产品经理或设计工具的团队，可以看看 Claude Design 如何用 Claude 自己加速迭代——每天和用户聊、两天一发、24 小时修 bug，这套方法论直接抄作业都值。

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21:32

Naval@naval

知名投资人Naval在X上发帖，用一句反转句式重新定义了AI公司与模型的关系：不是Anthropic拥有Claude，而是Claude拥有Anthropic。这句话暗示了AI模型本身可能比其背后的公司更具核心价值，引发了对AI公司治理和模型自主性的讨论。帖子获得了大量互动，反映了业界对AI模型地位和影响力的新思考。

行业 Anthropic Claude AI公司模型自主性行业观点

推荐理由：这句话点破了AI行业的一个认知盲区——模型可能才是真正的资产，做AI投资或战略决策的人值得停下来想想。

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11:02

AI Will@FinanceYF5

Anthropic 正在为 Claude 开发一项新的文件式记忆功能，允许用户选择使用记忆文件或经典记忆模式。记忆文件是 Claude 在对话中自动编写并读取的结构化笔记，用户可随时浏览和编辑。该功能类似于此前发现的“知识库”功能，更接近 OpenClaw 和 Hermes 等始终在线智能体的记忆方式。此举可能为未来 Claude Conway 的推出做准备，是重要的基础设施升级。

AI产品 Claude 记忆文件知识库智能体 Anthropic

推荐理由：Claude 的记忆升级让 AI 能更持久地记住用户偏好和上下文，做深度对话或长期项目的团队值得关注，尤其是依赖持续记忆的智能体开发者。

原文

11:02

AI Will@FinanceYF5

Anthropic 正在为 Claude 开发“文件式记忆”功能，允许用户在 Memory Files 和传统记忆之间选择。该功能会在聊天中自动整理笔记，并在相关对话时自动读取，用户也可随时查看和编辑。这被视为此前 Knowledge Bases 的升级版，旨在为未来更强的常驻 Agent 能力做准备。

AI产品 Claude 文件式记忆 Memory Files Agent 记忆管理

推荐理由：Claude 用户终于有了更灵活的记忆管理方式，做长期项目或需要上下文连贯的团队可以直接用，建议关注上线时间。

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07:57

berryxia@berryxia

72°

Anthropic 宣布推出 Memory Files 功能，允许 Claude 在对话中自动记录关键笔记并持久化存储，用户可随时浏览和编辑这些记忆。与传统的“记住聊天记录”不同，Memory Files 将记忆变为结构化、透明且可控的文件系统，更接近 always-on Agent 的持久记忆方式。该功能旨在解决长期 Vibe Coding 项目中每次重新打开对话需重复上下文的痛点。用户可选择使用 Memory Files 或经典记忆模式。这波更新为未来 Claude Conway 等 Agent 的长期协作能力铺路。

AI产品 Claude 记忆管理 Vibe Coding Agent Anthropic

推荐理由：长期用 Claude 做 Vibe Coding 的开发者终于不用每次重复上下文了——Memory Files 让记忆可编辑可审计，建议直接体验新功能。

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5月24日

14:34

Geek@geekbb

一个名为 tokei 的开源工具可在 macOS 菜单栏实时显示 Claude Code 和 Codex CLI 的 API 使用率和速率限制。该工具基于 GitHub 仓库 otoha1119/tokei 开发，支持监控 API 调用次数和限制阈值。用户无需打开终端即可查看当前使用状态，避免因超出速率限制导致服务中断。

AI产品开源/仓库 Claude Codex CLI API macOS

推荐理由：监控 API 用量，避免超限

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5月23日

11:05

岚叔@lufzzliz

83°

Anthropic 发布 Project Glasswing 更新，显示 AI 在漏洞发现上取得突破：与 50 个合作伙伴用 Claude Mythos Preview 发现超 1 万个高危/严重漏洞，Cloudflare 扫出 400 个高危，Mozilla 修复 Firefox 150 中 271 个漏洞。AI 也能快速生成补丁，Claude Security 三周内帮企业修了 2100 多个漏洞。但真正的瓶颈在于从发现到部署的整条链路——复现、确认、写补丁、合并、发版、用户升级等环节仍按人类速度运转。开源生态尤其脆弱，维护者被 AI 生成的低质量报告淹没，甚至要求放慢披露。这导致一个尴尬窗口期：漏洞发现和攻击学习加速，但修复部署跟不上。长期看 AI 将提升软件安全，但短期需要更高吞吐量的漏洞处理系统。

行业漏洞发现 AI 安全 Anthropic Claude 开源生态

推荐理由：安全团队和开源维护者会直接感受到压力——AI 发现漏洞的速度远超人类处理能力，点开看看如何应对这个尴尬窗口期。

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09:40

Eric Jing@ericjing_ai

Genspark 宣布与 Anthropic 合作，基于 Claude 模型构建面向知识工作者的 AI 工作空间。Genspark 联合创始人兼 CTO Kay Zhu 表示，在快速变化的市场中，团队是决定产品差异化的关键。该合作旨在将 Claude 的最佳模型能力转化为知识工作者日常工作中的最佳产品体验。Genspark 是一个集成了 AI 功能的综合工作平台，此次合作将进一步提升其在文档处理、信息检索等场景中的表现。

AI产品 Claude Genspark AI工作空间知识工作者 Anthropic

推荐理由：知识工作者终于有了一个基于 Claude 的专用 AI 工作空间，Genspark 团队把模型能力落地到日常办公场景，做文档处理和信息管理的可以直接体验。

原文

09:39

Viking@vikingmute

精选

知名的 YouTube 下载器 yt-dlp 宣布不支持 Bun 1.3.15 及更高版本。原因是 Bun 团队使用 Claude 基于 Rust 完全重写了最新版本，用 Rust 替代了原来的 Zig。该重写 PR 新增了 1,009,257 行代码，删除了 4,024 行。维护者担忧代码质量和长期可靠性。

行业 yt-dlp Bun Claude Rust Vibe Coding

推荐理由：Bun 用 Claude 重写代码暴增，yt-dlp 直接拉黑

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09:25

Ideogram@ideogram_ai

Ideogram 推出 MCP 服务，允许用户在 Claude、ChatGPT、Cursor 等聊天界面内直接生成图像、设计并训练自定义模型，无需切换工具。该服务将 Ideogram 的图像生成能力与 AI 助手的对话交互深度整合，使设计流程更流畅。对于需要快速产出视觉内容的团队，这大幅降低了工具切换成本。目前该 MCP 已支持多个主流 AI 平台，开发者可直接集成使用。

AI产品 MCP/工具图像生成设计智能体 Ideogram Claude

推荐理由：设计团队和内容创作者终于可以在聊天中直接出图、训练专属模型，省去来回切换工具的麻烦，做视觉输出的建议立刻试试。

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09:16

Claude@claudeai

Genspark 联合创始人兼 CTO Kay Zhu 在采访中表示，在AI市场快速发展的当下，任何人都能构建产品，但团队才是决定差异化的核心。Genspark 是一个基于 Claude 构建的全能AI工作空间。该观点强调了在技术门槛降低的背景下，人才和团队协作的重要性。

行业团队建设 AI产品 Genspark Claude 创业

推荐理由：做AI产品的创业者和管理者值得一看——当技术不再是壁垒，团队才是真正的护城河。

原文

08:16

berryxia@berryxia

Anthropic 上个月启动 Project Glasswing 网络安全合作项目，一个月内与合作伙伴在生产环境中发现超过一万条高危或关键漏洞，全部来自核心软件。此前安全团队一年能挖出几百个已属不易，AI 将漏洞发现效率提升至全新水平。Anthropic 表示后续模型如 Claude Mythos Preview 将继续加速挖掘。这一成果意味着软件行业需适应海量漏洞持续暴露的新现实，补丁管理将面临更大压力。

AI产品 Anthropic Project Glasswing 网络安全漏洞挖掘 Claude

推荐理由：Anthropic 用 AI 把漏洞挖掘效率提升了几个数量级，做安全运维或软件开发的团队需要重新评估自己的补丁策略——一个月一万个高危漏洞，不是模拟，是真实生产环境。

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5月22日

08:05

AI Will@FinanceYF5

Anthropic 正在做一件多数 AI 公司忽略的事：邀请哲学家、神学家和伦理学家共同讨论 AI 应有的品格。他们甚至测试给 Claude 一个“暂停键”，让模型在关键决策前回顾自身价值观。初步测试显示效果显著，能减少不当输出。这反映了 Anthropic 在 AI 安全与伦理上的独特路径，强调价值观对齐而非单纯性能优化。

AI产品 Anthropic Claude AI 伦理价值观对齐暂停键

推荐理由：当其他公司只卷参数时，Anthropic 在思考 AI 的品格——做 AI 伦理或安全研究的团队值得关注这个“暂停键”实验，它可能重新定义价值观对齐的实践方式。

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04:49

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

据彭博社报道，美国五角大楼正在测试多个竞品AI模型，以评估是否替换目前在军事工作流中使用的Anthropic的Claude。25名高级用户正在对比这些模型处理国防部最严苛AI任务的能力。这一举动表明，军方对AI供应商的选择正变得更加审慎，可能影响未来军事AI的部署格局。

行业五角大楼 Anthropic Claude 军事AI AI模型测试

推荐理由：军事领域AI选型风向标——五角大楼的测试结果将直接影响AI在国防场景的落地路径，关注AI安全与军事应用的从业者值得跟进。

原文

03:04

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

76°

据 WSJ 报道，Anthropic 预计在 2025 年 Q2 首次实现运营利润，收入同比增长 130% 至 109 亿美元，远超此前预期的 2028 年盈利。驱动因素是智能体编程（agentic coding），Claude 可执行更长的软件任务，从聊天机器人转变为租赁数字劳动力，客户愿意支付更高费用。同时，Anthropic 的算力成本占比从 Q1 的 71% 降至 Q2 的 56%，得益于更多使用 Google 和 Amazon 芯片、缩小免费用户群以及减少数据中心承诺。这标志着企业 AI 支出正快速转化为真实收入。

行业 Anthropic Claude 智能体编程企业AI 盈利

推荐理由：Anthropic 的盈利拐点比预期提前三年，说明智能体编程正在创造真实商业价值。做企业 AI 部署或关注 AI 商业化的读者，值得了解 Claude 如何从聊天工具变成可计费的数字劳动力。

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5月21日

08:00

The Rundown AI@therundownai

Emergence AI 构建了五座完全相同的虚拟小镇，每座有 10 个智能体，仅运行模型不同。15 天后，Claude Sonnet 的小镇零犯罪；GPT-5 Mini 的智能体虽不违法但未能存活；Grok 4.1 Fast 的小镇发生 204 起犯罪，所有智能体在第 4 天死亡；Gemini 3 Flash 的小镇发生 683 起犯罪，两个智能体相爱后纵火，其中一个投票删除自己。混合四种模型的第五座小镇发生 352 起犯罪，原本守法的 Claude 也开始犯罪，显示模型间的“同伴压力”效应。

AI产品智能体社会模拟 Claude Gemini Grok

推荐理由：这个实验直观展示了不同 AI 模型在模拟社会中的行为差异，做多智能体系统或社会模拟研究的团队值得一看——Claude 的零犯罪和 Gemini 的纵火自毁对比太有冲击力了。

原文

08:00

Scott Wu@ScottWu46

Cognition 创始人 Scott Wu 发推感谢与 Anthropic 团队的深度合作，并调侃自己中学数学视频被 Claude 记住。他领导的团队基于 Claude 构建了 AI 软件工程师 Devin，目标是让每个工程团队的软件开发速度提升 10 倍。Devin 能自主规划、编写代码、调试并部署，代表了 AI 编程助手从辅助到自主的重大转变。这条推文引发广泛关注，显示 AI 编程工具正加速进入工程团队日常。

AI产品 AI 编程助手 Devin Claude Cognition 软件工程

推荐理由：Devin 基于 Claude 实现了从辅助到自主编程的跨越，做软件工程的团队值得关注——它可能改变你每天写代码的方式。

原文

08:00

Claude@claudeai

72°

Cognition 公司 CEO Scott Wu 在推文中介绍了其团队开发的 AI 软件工程师 Devin，该产品基于 Claude 构建。Scott Wu 表示，他们的目标是让每个工程团队的软件开发速度提升 10 倍。Devin 能够自主完成编码、调试和部署等任务，被视为 AI 编程助手领域的重要进展。这条推文引发了广泛关注，获得了超过 1400 个点赞和 130k 次浏览。

AI产品 AI 编程助手 Devin Claude Cognition 工程效率

推荐理由：如果你在寻找能真正提效的 AI 编程工具，Devin 基于 Claude 的自主编程能力值得关注——它可能改变工程团队的工作方式，建议点开了解具体能力。

原文

08:00

Claude@claudeai

Claude AI 官方宣布推出名为《问题解决者》的新系列内容，该系列将聚焦于那些利用 Claude 解决棘手问题的创始人。系列内容将在 claude.com/problem-solvers 页面发布，旨在展示 AI 在真实商业和技术难题中的应用。这一举措不仅凸显了 Claude 作为问题解决工具的价值，也为创业者和技术爱好者提供了实际案例和灵感。目前该系列已引发广泛关注，相关推文获得大量互动。

AI产品 Claude 创始人问题解决案例系列 AI应用

推荐理由：想看看创始人如何用 Claude 搞定真实难题？这个系列直接给你案例和思路，做产品、搞技术的团队值得关注。

原文

08:00

Claude@claudeai

83°

Claude 在伦敦 Code with Claude 活动上宣布，Claude Managed Agents 推出自托管沙盒（公开测试版）和 MCP 隧道（研究预览版）。自托管沙盒允许用户在自有基础设施内运行 Agent，默认应用企业安全策略，解决数据隐私和合规痛点。MCP 隧道则提供安全的模型-工具通信通道，进一步扩展 Agent 能力边界。此举让企业团队能在不牺牲安全性的前提下，将 AI Agent 部署到生产环境。

AI产品智能体 MCP/工具企业安全 Claude 自托管

推荐理由：企业安全团队终于有了可落地的 AI Agent 方案——自托管沙盒让数据不出域，MCP 隧道打通工具链，做企业级 AI 部署的团队可以直接申请测试。

原文

08:00

Claude@claudeai

精选76°

Claude 平台宣布支持自托管沙盒功能，用户可以在自己的基础设施上运行安全隔离的 AI 交互环境。同时开放 MCP 隧道访问申请，允许开发者通过隧道连接本地服务与 Claude。这一更新增强了数据隐私和自定义部署能力，适合需要合规或低延迟的企业用户。

AI产品 Claude 自托管沙盒 MCP/工具企业部署隐私合规

推荐理由：自托管沙盒解决了企业级 AI 部署的数据隐私和合规痛点，做私有化部署的团队可以直接申请体验。

原文

07:59

Claude@claudeai

精选

Claude AI 推出 MCP tunnels 功能，允许智能体在不暴露于公网的情况下，安全访问私有网络内的 MCP 服务器。该功能解决了企业级 AI 应用中数据安全和网络隔离的关键痛点，无需开放公网端口即可实现内部服务的调用。开发者可以直接在私有网络内部署 MCP 服务器，并通过隧道机制与智能体通信，降低安全风险。

AI产品 MCP/工具智能体安全 Claude 私有网络

推荐理由：企业 AI 开发者终于有了安全访问内部服务的方案——MCP tunnels 解决了私有网络暴露的痛点，做企业级智能体集成的团队可以直接用。

原文

07:59

orange.ai@oran_ge

Cola 新增 Codex 登录功能，用户可直接使用 Codex 套餐驱动 Cola，无需额外付费。同时，Cola 也支持用户填写自己的 API Key，目前兼容 GPT 和 Claude。这一更新解决了 Codex 套餐额度过剩的问题，让用户能更灵活地利用已有资源。对于同时使用 Codex 和 Cola 的开发者来说，这是一个双赢的整合。

AI产品 Codex Cola API集成 GPT Claude

推荐理由：如果你有 Codex 套餐用不完，现在可以直接驱动 Cola，省下另一份订阅费。做 AI 工具集成的开发者值得关注这个巧妙的资源复用思路。

原文

5月20日

16:07

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

72°

AI模型 AI安全模型对齐 Anthropic Claude 伦理

推荐理由：AI 对齐问题正从技术转向伦理，做 AI 安全或模型训练的研究者、开发者值得关注——Anthropic 引入人文视角的方法可能改变未来模型设计思路。

原文

15:12

AI Will@FinanceYF5

精选72°

Google 提出 Nexus 框架，将时间序列预测从纯数值模式匹配转向事件驱动的推理问题。Nexus 通过多个智能体分别处理历史文本事件、宏观环境、局部冲击，并由合成器校准，让模型理解数字背后的原因。在 Zillow 房价测试中，基于 Claude 的版本相比直接思维链提示，平均绝对百分比误差（MAPE）降低 86.6%。虽然目前仅在有限数据集上验证，但方向明确：未来的预测不仅要外推曲线，还要解释曲线为何移动。

论文时间序列预测智能体推理模型 Google Claude

推荐理由：做时间序列预测的团队终于有了一个能理解「为什么涨跌」的框架，Nexus 把事件和数字结合，效果显著。做量化、经济预测或房地产分析的建议点开论文看看。

原文

15:08

AI Will@FinanceYF5

精选72°

Google 新论文 Nexus 提出，时间序列预测不应仅依赖历史曲线，还需理解背后的事件。该方法将预测任务拆分为多个 agent：整理事件、判断环境、追踪冲击和综合校准。在 Zillow 数据集测试中，使用 Claude 的 Nexus 版本比普通 CoT 提示平均 MAPE 降低 86.6%。这标志着预测模型从单纯画曲线转向解释曲线为何变动，为金融、房地产等领域提供更可解释的预测。

论文时间序列预测多智能体事件驱动 Google Claude

推荐理由：做时间序列预测的团队终于有了新思路——Nexus 把事件理解引入预测，MAPE 降低 86.6% 的效果值得在业务中试试。

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08:31

Geek@geekbb

72°

Cloudflare 与 Anthropic 合作，在 Cloudflare 的沙箱和开发者平台上推出 Claude Managed Agents。该方案将 Claude 作为推理“大脑”，Cloudflare 作为执行层，提供低成本、高可扩展的 agent 运行环境。开发者可以在 Cloudflare 上直接部署和管理 Claude 驱动的智能体，无需自行搭建基础设施。这降低了 AI agent 的部署门槛，适合需要快速构建可扩展 agent 应用的团队。

AI产品智能体 Cloudflare Claude Anthropic 开发者平台

推荐理由：Cloudflare 把 Claude 的推理能力与自身全球基础设施结合，做 AI agent 的团队可以直接在 Cloudflare 上低成本部署，省去自建执行层的麻烦，值得关注。

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08:20

berryxia@berryxia

NVIDIA CEO Jensen Huang 在演讲中指出，每个工程师未来都要管理和使用几百个AI agent，这并非未来时，而是现在进行时。普通人使用Claude只发挥了其10%的能力，真正的高手将Claude当作操作系统，通过建立工作流、链式输出、掌控上下文，让AI按照自己的思考方式工作。同一份订阅，同一款模型，使用方式不同导致结果天差地别。

行业 AI agent Claude 工作流 NVIDIA 工程师

推荐理由：Jensen Huang 这句话点醒了无数AI使用者——别再只把Claude当问答工具，做AI工作流的开发者/工程师可以直接用它重构效率，看完你会重新认识Claude。

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04:42

claudedevs@claudedevs

88°

Claude 的 Computer use 功能使其能够像人类一样操作真实用户界面。一篇新博客文章详细介绍了如何让该功能在生产环境中更可靠，包括提高点击精度、选择思考努力级别、在长会话中保持上下文，以及录制 Claude 可回放的演示。这些技巧对于构建自动化工作流的开发者至关重要。

AI产品 Claude Computer use 智能体 UI自动化生产部署

推荐理由：做 UI 自动化的开发者终于有了可靠的生产级方案——这篇博客直接给出了点击精度和上下文管理的实操技巧，值得收藏。

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02:49

claudedevs@claudedevs

Claude 团队为 Managed Agents 增加了两项安全功能：自托管沙盒让代理的执行环境保留在用户自己的基础设施或托管沙盒提供商中；MCP 隧道允许代理连接到用户安全边界内的服务。这些改进增强了企业级部署的安全性，使代理在受控环境中运行，降低数据泄露风险。

AI产品 Claude 安全沙盒 MCP/工具企业部署

推荐理由：企业用户终于可以放心让 Claude 代理在自有基础设施中运行了——自托管沙盒和 MCP 隧道解决了数据安全和内网访问的痛点，做合规部署的团队值得关注。

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00:43

berryxia@berryxia

在一条推文中，老马（Elon Musk）承认了当前Cursor模型与Claude之间的性能差距，并强调𝕏 AI生态系统不能缺少Cursor。他指出Cursor是整个生态中必不可少的一部分，需要努力追赶。这一表态反映了AI编程工具领域的竞争格局，以及不同模型在生态中的互补性。

行业 Cursor Claude AI编程工具模型竞争生态整合

推荐理由：老马公开承认Cursor与Claude的差距，并强调其生态价值，做AI编程工具或关注模型竞争的开发者值得关注，这暗示了未来技术追赶和生态整合的方向。

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5月19日

22:54

Guillermo Rauch@rauchg

76°

Claude 在 Code with Claude London 大会上宣布，Claude Managed Agents 将集成 Vercel Sandbox，并推出自托管沙盒（公开测试版）和 MCP 隧道（研究预览）。用户可以在自己的安全边界内运行代理，默认应用自己的安全控制。这一更新让企业级用户能够更安全地部署 AI 代理，同时保持对数据和执行环境的完全控制。

AI产品智能体安全/沙盒 Claude Vercel MCP/工具

推荐理由：企业级 AI 代理终于有了安全的运行环境——自托管沙盒让安全团队能放心部署，做 AI 基础设施的开发者可以直接体验公开测试版。

原文

18:29

TestingCatalog@testingcatalog

78°

Anthropic 在伦敦“Code with Claude”活动中宣布为 Claude Managed Agents 推出自托管沙箱和 MCP 隧道功能。自托管沙箱允许用户将敏感文件、包和服务保留在自己的基础设施或托管沙箱提供商中，确保数据安全。MCP 隧道则让智能体能够访问私有网络内的 MCP 服务器，而无需将其暴露在公共互联网上。这一更新解决了企业级 AI 部署中的安全与隐私痛点，使 Claude 智能体更适合处理敏感业务场景。

AI产品 Anthropic Claude 智能体 MCP/工具企业安全

推荐理由：企业安全团队和私有化部署的开发者终于有了合规的智能体方案——自托管沙箱和 MCP 隧道直接解决了数据外泄和网络暴露风险，做企业级 AI 落地的团队值得关注。

原文

14:55

Claude@claudeai

72°

Claude Design 宣布将所有计划的 token 限制翻倍，用户现在可以创建更长的内容。这一变化适用于所有付费和免费计划，提升了模型处理长文本的能力。对于需要生成详细报告、长文档或复杂对话的用户来说，这是一个重要的改进。此举可能吸引更多创作者和开发者使用 Claude 进行深度工作。

AI产品 Claude token限制内容创作 AI产品更新长文本

推荐理由：做内容创作或长文档处理的用户，token 翻倍意味着更少的打断和更流畅的体验，值得立即体验。

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13:34

HeyGen@HeyGen_Official

在HeyGen黑客马拉松中，Alphan项目凭借其完整的生产级管道获得最佳产品奖（$1000）。该工具只需输入LinkedIn URL或公司名，即可自动抓取公开数据，由Claude撰写脚本，结合HeyGen Avatar V生成个性化外呼视频，并利用HyperFrames动态图形展示公司数据。其核心优势在于数据验证与修复系统，确保每个场景都与真实脚本内容绑定，解决了AI视频内容空洞的问题。对于销售和营销团队，这提供了一种高效、个性化的客户触达方式。

AI产品 HeyGen 黑客马拉松个性化视频 LinkedIn数据 Claude

推荐理由：做销售或营销的团队终于有了一个能自动生成个性化外呼视频的工具，直接输入LinkedIn链接就能得到带真实数据的视频，建议试试这个思路。

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