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6月19日

04:02

lmarena.ai@lmarena_ai

82°

Agent Arena推出了因果追踪方法论，通过分析人类与AI代理协作的追踪数据来量化协作的真实价值，并能观测到广泛的模型行为。基于该方法的新排行榜显示，GLM-5.2 (Max)进入前十，成为最强开源模型，确认成功率比基线高+9.4%，表扬-抱怨比高+14.9%。Claude Fable 5在几乎所有指标上曾排名第一，但因美国政府指令暂停访问。排行榜基于数百万个真实世界长期代理任务，使用因果追踪评估模型相对于平均模型的表现。

AI模型 Agent Arena GLM-5.2 Claude Fable 5 Anthropic 智能体

推荐理由：想看看人机协作到底有没有用？Agent Arena拿数据说话，GLM-5.2开源最强，Claude Fable 5刚登顶就被叫停，这瓜值得吃。

原文

03:04

vLLM@vllm_project

精选

Poolside 发布开源智能体编程模型 Laguna M.1，采用 70 层稀疏 MoE 架构，总参数量 225B，每 token 激活 23B，支持 256K 上下文。模型使用 256 个专家，top-k=16 路由，专为长程智能体编程设计。支持工具调用间交错推理，可每请求切换，采用 Apache 2.0 许可。vLLM v0.21.0 已提供 Day-0 支持。

AI模型 Laguna M.1 Poolside 开源模型编程助手智能体

推荐理由：Poolside 刚开源了 Laguna M.1，225B 参数的智能体编程模型，256K 上下文，vLLM 已原生支持，想玩 agentic coding 的可以试试。

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03:02

HeyGen@HeyGen_Official

HeyGen推出MCP服务器，可集成到Cursor AI中。只需在Cursor中指向项目的README文件，输入一条提示，AI就能自动提取产品功能和定价信息，生成完整的发布视频。整个过程无需拍摄或剪辑，直接从仓库数据生成。该功能降低了产品视频制作的门槛，适合快速发布演示。

技巧 HeyGen Cursor MCP 视频生成智能体

推荐理由：HeyGen出了MCP服务器，扔进Cursor里，读你的README就能自动生成产品视频，省去拍摄剪辑，超实用！

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02:32

LlamaIndex@llama_index

约90%的企业数据是非结构化的，被锁定在文档中，构成知识工作的主体。LlamaIndex CEO Jerry Liu在Databricks DataAISummit上演讲，介绍了OCR和agent编排的核心进展。这些技术使AI智能体能够大规模理解、推理和编辑文档，从而自动完成整个工作流程。演讲于当地时间10:20 AM在Yerba Buena Salon 7举行。

行业 LlamaIndex Databricks 智能体非结构化数据文档自动化

推荐理由：LlamaIndex的CEO在Databricks峰会上聊了怎么用AI智能体搞定那90%的非结构化数据，不是画饼，有具体的OCR和编排思路，搞企业自动化的朋友可以看看。

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02:22

LangChain@LangChainAI

LangChain 推出 Deep Agents 深度解析第四部分，核心主题是 steering 功能。该功能通过第一类 HITL（人在回路）原语，允许用户在 Agent 执行过程中实时介入和调整行为。与传统的自动化流程相比，steering 提供了更细粒度的控制，无需重新启动整个 Agent。此特性使开发者能灵活纠正方向或注入上下文，提升复杂任务的可靠性。

AI产品 LangChain Deep Agents Steering 人在回路智能体

推荐理由：LangChain 教你用 HITL 原语引导 Deep Agents，比硬编码指令灵活多了，跑偏了也能随时拽回来。

原文

01:54

LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg

poolside发布的Laguna M.1是一个225B参数的MoE模型，专为智能体编码和长期任务设计。该模型采用70层结构：3个密集SwiGLU层加67个稀疏MoE层，共有256个专家，top-k=16且使用无辅助损失负载均衡。它在所有层使用全局注意力：64个Q头、8个KV头，以及softplus输出门控。Laguna M.1支持原生交错推理：在工具调用之间进行思考，并可每个请求切换。在SWE-bench Verified、SWE-bench Multilingual、SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0上表现强劲。现在可通过SGLang运行。

AI模型 Laguna M.1 poolside SGLang 智能体编程助手

推荐理由：poolside刚发的225B MoE模型Laguna M.1，专为智能体编码设计，SGLang直接跑起来了，在SWE-bench上很强。

原文

01:32

DeepLearning.AI@DeepLearningAI

DeepLearning.AI与Vocal Bridge合作举办7天语音AI构建挑战赛，6月23日开始。挑战赛教你构建能自主判断何时给你打电话的智能体，而不是让你一直盯着终端。参与者可加入等待清单，还有实时排行榜和奖品。先修课程是Voice AI课程，可提前准备。

技巧 DeepLearning.AI Vocal Bridge Voice AI 智能体语音AI

推荐理由：DeepLearning.AI和Vocal Bridge搞了个7天挑战赛，教你让智能体主动给你打电话，不用一直盯着终端，6月23号开赛有奖品，想玩语音AI的赶紧加入等待清单。

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01:28

xAI@xai

精选

xAI 宣布 Grok 模型集成到 Databricks Agent Bricks 平台。企业用户可在 Databricks 环境中直接使用 Grok 模型处理数据，构建 AI 智能体。该集成支持企业将自有数据与 Grok 模型结合，提升智能体能力。

AI模型 Grok Databricks xAI 智能体企业应用

推荐理由：xAI 把 Grok 搬上 Databricks，企业可以直接在自己的数据上跑 Grok 做智能体，不用再折腾部署了。

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00:19

LangChain@LangChainAI

LangSmith 推出 LLM Gateway，为 LLM 调用提供成本控制与安全防护。该网关可设定预算上限，防止智能体因循环或错误而消耗高达 1 万美元的 API 费用。它支持速率限制、密钥管理和实时监控，使开发者能安全部署智能体。

AI产品 LangSmith LLM Gateway LangChain 智能体成本控制

推荐理由：LangChain 出了个 LLM 网关，能设预算上限防止智能体烧钱，跑智能体再也不怕睡着后出事了。

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00:05

Jerry Liu@jerryjliu0

LlamaIndex CEO Jerry Liu 在 Databricks 的 DAIS 2026 上发表演讲，探讨通用知识代理。他指出约90%的企业数据是非结构化的，锁定在文档中。演讲聚焦OCR和代理编排的核心进展，使AI代理能够深入理解、推理并编辑这些文件，从而自动化整个工作流。

AI产品 LlamaIndex Jerry Liu Databricks DAIS 2026 智能体

推荐理由：LlamaIndex 的 CEO 讲了怎么用 OCR 和代理编排处理 90% 的非结构化企业数据，值得搞知识管理的朋友听听。

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6月18日

23:40

LangChain@LangChainAI

LangChain发布一条教程，展示如何通过迭代循环将agent从首次运行优化到生产就绪。教程强调使用LangSmith进行观察和评估，以构建可靠的agent。内容包含具体步骤，帮助开发者逐步改进agent性能。LangSmith是LangChain推出的调试和评估平台，支持agent的追踪、测试和迭代。

技巧 LangSmith LangChain 智能体生产就绪

推荐理由：LangChain官方手把手教你用LangSmith一步步打磨agent，从跑起来到能上线，很实用。

原文

23:34

OpenAI@OpenAI

精选

OpenAI 的 o3 Deep Research 模型在罕见病诊断中发挥辅助作用，它能够处理测序产生的数百万变异。该模型连接临床特征、遗传模式、变异证据和科学文献，生成假设供专家审核。所有结果都经过人工裁决和临床确认，AI的作用是帮助专家更快、更全面地推理复杂、碎片化的证据。

AI模型 o3 Deep Research OpenAI 推理模型医疗AI 智能体

推荐理由：OpenAI 的 o3 Deep Research 能帮医生快速分析海量变异数据，连接文献和临床特征，生成诊断假设。

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23:30

elvis@omarsar0

Viktor是一个原生集成在Microsoft Teams的AI agent，用户只需@提及即可自动接收任务、完成工作并提议下一步行动，无需学习或编写提示词。该产品在Slack上已实现2000万美元年收入运行率，现在正式扩展到拥有3.2亿用户的Teams平台。新用户可获得100美元免费额度，无需绑定信用卡。

AI产品 Viktor Microsoft Teams Slack 智能体 AI员工

推荐理由：Viktor像同事一样住在Teams频道里，你@它就能干活，不用学不用指令，它会主动提方案。和那些需要学习提示词的AI完全不同。

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23:10

elvis@omarsar0

精选

SkillWeaver系统提出组合技能路由（Compositional Skill Routing），将复杂查询分解为原子子任务，为每个子任务检索对应技能，并通过依赖感知的DAG规划器组合成可执行计划。配套基准CompSkillBench包含300个组合查询和2,209个真实技能，直接评估多技能场景。系统使用LLM分解器、bi-encoder FAISS检索器和DAG规划器。该工作解决了技能库增长时单技能检索限制智能体能力的问题。

论文 SkillWeaver CompSkillBench 智能体组合技能

推荐理由：这篇论文做了件实在事：给AI智能体设计了一个能自动拆复杂任务、按顺序调多个技能的系统。还附带了新评测集，想了解多技能路由可以看看。

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21:01

Geek@geekbb

这是一款原生桌面应用，用于浏览、安装和管理AI编程工具的Agent角色。用户可通过该应用切换不同编程助手的Agent配置。应用已在GitHub上开源，提供图形界面操作。

AI产品智能体编程助手桌面应用开源工具

推荐理由：想在多个AI编程助手间切换Agent角色？这个桌面应用让你一键管理，不用手动改配置了。

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19:25

Dify@dify_ai

76°

Dify 宣布 MongoDB Atlas 和 Voyage AI 原生接入其工作流。MongoDB Atlas 提供数据存储层，Voyage AI 通过嵌入和重排序提升检索质量。Dify 编排智能体和工作流层，用户无需自建基础设施即可构建 RAG 应用。MongoDB 团队还贡献了一个可直接使用的 RAG 模板，已上线 Dify 模板市场，帮助团队快速从想法到可运行应用。

AI产品 Dify MongoDB Atlas Voyage AI RAG 智能体

推荐理由：Dify 现在原生集成了 MongoDB Atlas 和 Voyage AI，做 RAG 不用自己拼基础设施了，还有现成模板，搞知识助手或推荐智能体更省事。

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19:09

阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud

阿里云在东京启用了第5个数据中心，同时将Model Studio平台引入日本市场。该平台支持企业使用最新Qwen模型构建下一代AI智能体。此举旨在加强日本代理式AI时代的基础设施建设。

行业 Alibaba Cloud Qwen Model Studio 日本智能体

推荐理由：阿里云在日本搞大事了：新开第五座数据中心，还把Model Studio带过去，让企业直接用Qwen模型造智能体。

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18:07

shao__meng@shao__meng

Cursor 被 SpaceX 以 600 亿美元收购。同时，Cursor 宣布收购开源代码补全工具 Continue。此外，Cursor 推出 Agent 版 GitHub 平台「Origin」。Cursor 还计划在几周内发布与 Claude、GPT 参数等级相同的新模型。

行业 Cursor Continue SpaceX Origin 智能体

推荐理由：Cursor 被 SpaceX 花 600 亿买下，还顺手收购了 Continue，马上要出对标 Claude 的新模型，做编程的可以关注一下。

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14:43

小互@imxiaohu

Apodex是一个多Agent协作的深度研究求解器，可一次调度150个子Agent，总步数达15,000步。在BrowseComp上超越GPT-5.5-pro，在DeepSearchQA上超越Claude-Opus-4.8和Kimi-K2.6。内置三层自我验证机制和全局验证器，由AgentOS驱动底层事务。适合科研和金融领域的复杂调研任务。

AI产品 Apodex AgentOS 多Agent 智能体

推荐理由：Apodex能派150个Agent跑15000步帮你深挖问题，自主校验结果，在Benchmark上超了GPT-5.5和Claude-Opus。

原文

12:57

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq

Atomic 宣布与开源 AI Agent Goose 合作。用户可以在本地设备上通过 Atomic 运行 Goose，使用本地模型完成代码编辑、功能构建和自动化工作流。全程数据保留在本地，无需联网。

AI产品 Atomic Goose 本地模型智能体编程助手

推荐理由：Atomic 和 Goose 合作了，你可以在自己电脑上本地跑 Agent 处理代码和自动化任务，数据不离开设备。

原文

12:53

AI Will@FinanceYF5

Amazon屏蔽了ChatGPT的爬虫，阻止其收集产品信息，导致来自LLM的流量下降。与此同时，Amazon推出的应用内购物助手Rufus有一定用户互动，但其增长速度不及Walmart的竞品Sparky。X平台用户@FinanceYF5评论指出这一现象，数据显示该推文仅获1个点赞和0次转发，但仍反映了两家零售巨头在AI助手策略上的差异。

行业 Amazon ChatGPT Walmart Rufus 智能体

推荐理由：Amazon为保护数据屏蔽ChatGPT爬虫，结果LLM流量跌了，自家Rufus还跑不过Walmart的Sparky，想了解电商AI竞争格局的可以看看。

原文

10:58

shao__meng@shao__meng

74°

Vercel 开源了 Agent 框架 Eve，将 Agent 定义为目录结构，内置持久会话（基于 Workflow SDK 的可 checkpoint 工作流）、沙箱（本地 Docker/microsandbox，部署用 Vercel Sandbox）和 Human-in-the-loop 审批机制。Eve 支持 MCP/OpenAPI 连接、多 Channel（HTTP、Slack、Discord、Teams）和定时任务。内部验证显示：d0 月处理 3 万+ 问数，Lead Agent 年成本约 $5k，回报约 32 倍，Vertex 约 92% 工单自动解决。开发者可用 eve dev 本地调试，vercel deploy 部署，Agent 进 Git 管理。

AI产品 Vercel Eve 智能体 MCP/工具开源框架

推荐理由：Vercel 开源了 Eve，把 Agent 做成标准目录，内置沙箱、持久会话和审批流，开发部署一条龙，内部验证 ROI 高达 32 倍。

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10:50

小互@imxiaohu

精选

该MCP插件内置对蓝图、资产、关卡、材质、网格体等核心系统的支持，无需额外配置即可让AI Agent读取并修改关卡内容。例如用户下达“把所有红色材质换成蓝色”指令后，AI能自动读取材质参数并执行修改。插件还预留接口，允许开发者接入自定义系统扩展功能。

技巧 MCP Unreal Engine AI Agent 智能体游戏开发

推荐理由：这个MCP插件让人能用自然语言直接操控Unreal Engine场景，省掉手写蓝图和脚本的麻烦。

原文

08:01

LlamaIndex@llama_index

精选

关于智能体检索架构，团队在向量数据库和纯grep之间存在分歧。LlamaIndex工程主管George He将于6月29日分享在LlamaParse Index中构建检索架构的决策和死胡同。实际需要两者结合：语义搜索用于快速初筛，grep和文件读取用于top-k块切分不完整时的精确检索。活动注册见landing.llamaindex.ai/retrieval-harn…。

行业向量数据库 grep LlamaIndex LlamaParse 智能体

推荐理由：LlamaIndex的工程主管来讲检索架构实战，区分语义搜索和精确grep的时机，做智能体的别错过。

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07:42

宝玉@dotey

该方法通过内循环每2小时检查新邮件，自动检索上下文生成草稿但不发送。用户修改草稿后，外循环根据修改记录优化写作Skill。这种自动化循环让Agent不断学习用户风格，提升后续草稿质量。

技巧 Loop Engineering 智能体提示词工程自动化工作流

推荐理由：这个工作流把自动写邮件草稿和自动学习你风格的动作做成循环，越来越懂你，适合常写邮件的人。

原文

05:56

elvis@omarsar0

精选

Block 公司构建了名为 Builderbot 的内部 AI 系统，通过 orchestrator 代理协调多个代理跨代码库工作。工程师在 Slack 中标记 Builderbot，系统即可自动研究、规划并发布代码。该平台每天处理 200,000 次操作，每周合并 1,500 个拉取请求，占 Block 全部生产代码变更的 15%。原本需要数月的工作现在只需数天完成。

AI产品 Builderbot Block 智能体代码生成编程助手

推荐理由：Block 内部搞了个 Builderbot，每天自动处理 20 万次操作、合并 1500 个 PR，把几个月的工作缩短到几天，效率太猛了。

原文

05:47

Jerry Liu@jerryjliu0

精选

LlamaIndex 将 Agentic Search 从固定 RAG 管道升级为灵活 agent harness，供 AI 代理访问 keyword search（BM25、grep regex）和 semantic search 两类工具。当用户上传非结构化文档至 LlamaParse 时，系统自动暴露这些检索能力。公司将于6月30日举办网络研讨会，探索各工具在 agentic search 中的最佳用法。

AI产品 LlamaIndex LlamaParse agentic search 智能体检索工具

推荐理由：LlamaIndex 在 LlamaParse 里加了一套检索工具包，包括 BM25 和语义搜索，让 agent 能灵活调取。6月30日还有免费 webinar 讲架构细节，干搜索的可以看看。

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05:15

LangChain@LangChainAI

LangChain为Harbor添加了完整Dockerfile快照支持，可自动构建、缓存和复用任务环境快照。新增SDK profile支持，用户无需修改配置即可切换不同目标环境。同时实现了完整的exec/upload/download生命周期，使Harbor任务在不同沙箱提供商间行为一致。这些功能主要面向运行智能体评估的用户，相关文档已在docs.langchain.com/langsmith/sand…上线。

AI产品 LangChain Harbor Dockerfile 智能体沙箱环境

推荐理由：简单说，LangChain给Harbor加了三个实用功能，跑agent评估时能自动管理环境快照、切换配置，省去重复搭建的麻烦。

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05:05

lmarena.ai@lmarena_ai

76°

Agent Arena上线两周，新增10个模型。GLM-5.2 (Max)进入前十，以+9.4%确认成功率和+14.9%赞美vs抱怨率成为最强开源模型。Claude Fable 5在多项指标排名第一，但受美国政府指令暂停访问。评测基于超过30万任务、200万次工具调用和4000万行代码。

AI模型 Agent Arena GLM-5.2 Claude Fable 5 智能体 OpenAI

推荐理由：想看看最新智能体模型谁最强？Agent Arena更新了，GLM-5.2开源冲进前十，Claude Fable 5暂时下线，榜单有了新格局。

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05:04

@OpenAIDevs@OpenAIDevs

OpenAI Devs上周与Women who Code(x)社区合作举办活动。参与者使用Codex构建了任务代理和个人指南等应用。活动展示了Codex在辅助编程和快速开发项目方面的实际能力。

行业 OpenAI Codex 智能体社区活动

推荐理由：OpenAI和Women who Code(x)用Codex搞了个活动，实际展示了怎么用Codex快速搭建智能体和项目，很接地气。

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04:02

Richard Socher@RichardSocher

Richard Socher预测未来AI模型将按层级划分，Junior模型按小时或Token计费成本更低，承担基础工作、琐碎任务和低影响力决策。Senior前沿模型负责综合事实、做出重要决策并委派任务给Junior模型。人类将转型为管理者，管理自己的智能体组织。Recursive公司认为这一趋势有利。

行业智能体 AI分层 Recursive 模型成本

推荐理由：Richard Socher说未来AI分成Junior和Senior，Junior便宜干杂活，Senior做决策，人类当经理。挺有意思的AI组织想法。

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04:01

lmarena.ai@lmarena_ai

AI模型 Agent Arena 智能体开源模型实验室

推荐理由：想对比开源智能体的表现？Agent Arena新排行榜支持按模型或实验室筛选，一目了然。

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03:57

Stanford AI Lab@StanfordAILab

精选

斯坦福AI实验室提出DeLM（Decentralized Language Models），这是一种无需中央协调器的多Agent协作框架。在SWE-bench Verified基准上，使用Gemini-3 Flash的DeLM实现了约10%的性能提升，同时推理成本降低超过一半。该方法在编程和多文档问答等Agent任务中表现出更高的准确性和经济性。

AI模型 DeLM Gemini-3 Flash SWE-bench 智能体斯坦福

推荐理由：斯坦福搞了个新方法DeLM，不用中央协调器调度Agent，编程和多文档问答更准更便宜，SWE-bench提升10%成本减半，值得试试。

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03:53

LangChain@LangChainAI

LangChain 发布 Deep Agents 深度解析第三部分，聚焦 Delegation 委派功能。该工具让模型能自动规划复杂任务，并内置子智能体支持。来自 @SydneyRunkle 的 90 秒讲解视频详细演示了如何通过委派分工提升任务执行效率。

技巧 Deep Agents LangChain 智能体任务规划教程

推荐理由：LangChain 出了个 Deep Agents 新视频，讲怎么用委派功能规划复杂任务，还自带子智能体支持，90 秒就讲明白。

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03:29

Genspark@genspark_ai

Genspark 发布了 AgentBase 预览版，该工具能将数据转化为自定义数据库、仪表盘和内部系统。它兼容 Salesforce、HubSpot 等现有数据库，并能从收件箱、文件、应用和会议笔记中拉取数据。用户可通过一句话提示词构建 CRM、招聘系统、项目追踪器等，声称可替代 30 多个 SaaS 工具。

AI产品 Genspark AgentBase Salesforce HubSpot 智能体

推荐理由：Genspark 出了个 AgentBase，能把你的 Salesforce 和 HubSpot 数据接进来，一句话就搭出 CRM 或项目系统，不用再买一堆 SaaS 了。

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03:01

LlamaIndex@llama_index

LlamaIndex CEO Jerry Liu在Databricks #DataAISummit上，与LangChain、CrewAI等公司创始人同台讨论Agentic Stack。该小组于上午11:30开始，聚焦智能体堆栈的构成、发展路径以及当智能体（而非人类）成为基础设施主要消费者时的变化。

行业 LlamaIndex Jerry Liu LangChain CrewAI Databricks 智能体

推荐理由：想了解AI智能体基础设施的未来方向？听LlamaIndex、LangChain、CrewAI创始人面对面聊聊他们的最新看法。

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02:40

DeepLearning.AI@DeepLearningAI

DeepLearning.AI 与 VocalBridge 合作推出免费短课程 Voice for AI Agents and Applications，由 CEO Ashwyn 讲授。课程教你用最少代码为现有 AI 代理添加语音功能，无需修改 prompts、RAG pipeline 或工具。你将实现三种集成模式：应用内嵌入语音、将语音层叠到现有代理、以及将语音作为可调用工具用于外拨电话。课程现已开放免费报名。

技巧 DeepLearning.AI VocalBridge 智能体语音教程

推荐理由：想给你的 AI 代理加上语音但怕改代码？这门课讲三种集成方式，不用动原提示词和 RAG，几分钟就能上手。

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02:36

Aadit Sheth@aaditsh

Aadit Shanbhag（@aaditsh）分享了他对vibecoding的态度转变，从怀疑到相信。他展示了Circle AI这款AI伙伴，能帮你描述梦想业务并自动构建、运行和增长数字业务。该推文获得6次点赞、1次转发和1320次查看。

AI产品 Circle AI vibecoding Aadit Sh 智能体编程助手

推荐理由：Aadit说自己原来不信vibecoding能搞企业级生意，现在被Circle AI打动了，你可以看看它怎么用自然语言帮你搭业务。

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02:14

Jim Fan@jimfan

76°

Jim Fan团队推出ENPIRE系统，让8个Codex智能体操控机器人舰队自主进行物理实验。系统硬编码两层安全机制：硬运动学限制和扭矩限制夹爪，防止机器人超出安全范围。通过人类演示几分钟成功/失败样本，智能体编写计算机视觉代码生成分类器作为冻结奖励函数。定义Mean Robot Utilization（MRU）和Mean Token Utilization（MTU）监控资源，以Tokens-to-Success和Time-to-Success衡量效率。

AI模型 ENPIRE Codex 机器人智能体安全

推荐理由：Jim Fan展示了ENPIRE，8个机器人靠Codex智能体自主做实验，安全机制和资源监控设计挺有意思。

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01:49

LangChain@LangChainAI

LangChain 推出 On-Call Copilot，这是 LangSmith Fleet 中的一个新代理模板。该模板可对每条告警进行分类，并自动调查代码和追踪数据中的根因。它还能管理工单、将事件路由到正确渠道，并从 runbook、升级规则和噪声模式中持续学习。这一模板旨在提升运维团队的事件响应效率。

AI产品 LangChain On-Call Copilot LangSmith Fleet 智能体自动化运维

推荐理由：LangChain 新出的 On-Call Copilot 模板，能自动处理告警、查根因、管工单，运维团队可以省不少事。

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