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标签：编程助手×
5月29日
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5月28日
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09:53宝玉@dotey
博主分享了自己使用 Coding Agent 的实战经验，强调开发新功能时不要直接让 Agent 写代码，而是先让多个 Agent（如 Codex、Claude Code、Cursor）在 Plan 模式下生成设计方案，然后人工选择最佳方案并融合其他方案的优点。复杂设计需拆分为多个 Phase，每个 Phase 明确要求和验证方法，保存为 Markdown 文档供 Agent 执行。写代码阶段可用便宜模型，但代码 Review 需用最强模型（如 GPT-5.5）把关设计符合性和代码质量。该方法类似多个架构师出方案、程序员执行、资深工程师审核的流程，能有效避免 Agent 跑偏。
技巧Coding Agent编程助手工作流设计代码质量AI 编程实践
推荐理由：这篇经验贴把 Coding Agent 的坑和最佳实践讲透了——开头设计决定了最终质量，做 AI 编程的开发者看完能省下大量调试时间，建议直接收藏。
原文
01:55
5月27日
23:50
20:58
20:58berryxia@berryxia
一位前大厂开发者、现 AI 创业者苍老师，基于数周实战经验，开源了一份 Codex 实战指南《CodexGuide》。该指南按四层结构组织：认识入口、跑通任务、建立方法、团队沉淀，覆盖 CLI 入门、桌面端安装、Plus 订阅、手机端远程指挥 Mac Mini 等基础操作，并收录 13 个可直接复刻的场景，如自动画架构图、GitHub Actions CI 自动修复、Obsidian 搭建 AI 知识库。这份指南旨在帮助新手跳过登录、充值、配置等常见卡点，直接进入生产节奏。对于想用 Codex 但被入门门槛劝退的开发者，这是一份值得收藏的免费资源。
AI产品Codex实战指南开源/仓库编程助手自动化
推荐理由：Codex 入门门槛被彻底铺平了——做自动化、AI 编程的开发者可以直接跳过试错，用 13 个实战场景快速上手，建议 Star 收藏。
原文
18:58
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17:59Philipp Schmid@_philschmid
72°
DeepSWE 是一个新的软件工程/智能体基准测试，包含 113 个任务，覆盖 91 个仓库和 5 种编程语言。其评估框架 mini-swe-agent 为每个模型提供单一的 bash 工具和相同的系统指令，没有厂商自定义原语。评估提示比 SWE-Bench Pro 更短，但平均需要修改 5.5 倍以上的代码和 7 个文件，旨在模拟开发者与智能体对话的真实方式。初步结果显示，Claude Opus 比 Claude Code 高 10 个百分点，Gemini 3.1 Pro 比 Gemini CLI 高 20 个百分点。该基准强调指令遵循能力，可能对探索型模型不利。
AI模型SWE 基准智能体编程助手Claude OpusGemini Pro
推荐理由：做 SWE 智能体评估或开发 AI 编程助手的团队，这个新基准更贴近真实开发场景，值得关注其设计思路和模型表现差异。
原文
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5月26日
07:37
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04:00rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
88°
Grok Build beta 是一款终端内的智能体编程助手，现已向所有 SuperGrok 和 X Premium+ 用户开放，此前仅限 SuperGrok Heavy 用户。用户通过一条命令安装后，可用自然语言指令如“制作一个过山车模拟器”来启动项目。Grok Build 支持计划模式（Plan Mode），先生成步骤计划供用户审核后再执行；可并行运行子智能体处理复杂任务；能编辑多个文件、使用 git、运行测试、搜索网络，并在工作流中调用 Imagine 生成图像和视频。此外，用户可将会话转化为可复用的“技能”或连接多个智能体，构建自动化流程或完整编排器。
AI产品编程助手智能体终端工具Grok自动化
推荐理由：Grok Build 把终端编程智能体开放给更多用户，做自动化或快速原型开发的团队可以直接用自然语言描述需求，省去手动写代码的繁琐，值得一试。
原文
01:13
01:13berryxia@berryxia
一位开发者在X上分享编程体验，指出Claude在编码过程中表现出强烈的原则性和“正义感”，对某些任务会明确拒绝，显得非常有“人性”。相比之下，GPT对同样的任务默认接受，不会提出异议，只是默默执行。这一对比揭示了不同AI模型在伦理边界和用户交互上的差异，Claude更注重安全与道德约束，而GPT更倾向于无条件完成任务。对于开发者而言，了解这些差异有助于选择合适的工具，尤其是在涉及敏感或灰色地带任务时。
AI产品ClaudeGPT编程助手伦理边界开发者体验
推荐理由：做AI编程的开发者会发现Claude和GPT的伦理差异直接影响工作流——Claude会拒绝某些任务，GPT则默默执行，选对工具能避免意外中断或合规风险，值得点开对比。
原文
5月25日
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5月23日
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5月22日
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16:16shao__meng@shao__meng
精选72°
VSCode 团队发布了《Agent-First Development》系列视频，系统介绍了构建高效 AI 编程助手的五大支柱：Model（思考深度）、Harness（行动边界）、Context（上下文视野）、Prompt（意图精度）和 Tools（工具能力）。文章指出，模型并非越大越好，而应根据任务匹配思考深度；Agent 的行动边界需通过 Ask/Plan/Agent 三种模式渐进信任；上下文是 Agent 做对事的前提，多数改坏代码的案例源于模型未看到关键文件；专业用户的 prompt 应包含目标、范围、约束和验收标准；工具越多越强，但需控制爆炸半径。整体框架强调五个旋钮的协同，而非线性步骤，人的角色正从打字员转向模型选择者、上下文提供者和边界设定者。
AI产品Agent-First DevelopmentVSCodeCopilot编程助手AI 编程
推荐理由：VSCode 团队把 Agent 编程的五个关键旋钮讲透了，做 AI 编程工具或深度使用 Copilot 的开发者看完能直接优化自己的工作流，建议点开对照自己的使用习惯。
原文
14:49
14:49歸藏(guizang.ai)@op7418
72°
Codex 昨晚发布重大更新，新增快捷截图添加上下文功能，用户只需同时按住左右 Command 键即可截取当前窗口并自动提取屏幕外文本填入输入框。同时，/goal 命令正式上线 App，允许用户设定目标后让 Codex 持续执行数小时甚至数天的任务，支持随时更改目标、暂停和恢复。内置浏览器新增高级注释模式，可直接在网页上编辑元素。团队版还支持批量安装插件，目前面向 Business 用户。这些更新显著提升了 Codex 的上下文获取能力和自动化执行效率。
AI产品Codex编程助手自动化截图工具团队协作
推荐理由：Codex 的 /goal 命令解决了长任务执行痛点，做复杂自动化的开发者可以直接试。快捷截图功能让上下文获取一步到位，适合频繁切换窗口的编程团队。
原文
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