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Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus@GaryMarcus推荐理由：Gary Marcus 在金融时报上警告AI泡沫，说超大规模投资可能是历史最大失误之一，值得一读冷静一下。
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6月26日
12:58
Gary Marcus 在 Financial Times 撰文指出，依赖扩大模型规模无法解决 LLM（大型语言模型）的准确性根本缺陷。他将超大规模投资比作历史上最大的金融失误之一，因为硅芯片折旧快且可能被更高效的模型取代。他还认为 LLM 行业难成科技巨头的垄断格局，更像利润微薄、竞争激烈的航空公司。文章呼吁寻找替代基础架构，而非继续押注超大规模计算。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
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AITOP6月12日 12:57
6月11日
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AITOP6月11日 15:07
6月10日
23:51
23:51IT之家（博客/媒体）
推荐理由：毕业典礼上的嘘声是公众对AI焦虑的直观信号，做AI产品、政策或公关的从业者值得关注——这提醒行业，技术落地不能忽视社会情绪。
5月27日
18:58
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宝玉@dotey
宝玉@dotey推荐理由：做 AI 编程工具或依赖 Coding Agent 的开发者，看完会明白为什么当前体验总差一口气——模型和 Agent 都还没到火候，值得反思自己的预期和选型。
5月18日
14:53
14:53IT之家（博客/媒体）
推荐理由：做AI战略或产品决策的人值得一看——微软的教训说明，光砸钱和堆功能不够，用户要的是真实价值。看完会反思自己的AI投入是否也面临类似风险。
5月15日
22:58
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Ethan Mollick@emollick
Ethan Mollick@emollick推荐理由：Mollick 戳中了 AI 产品设计的一个盲点——非程序员用户被当作“低配版”对待，做产品设计或 AI 应用开发的团队值得反思：你的界面是赋能还是设限？
5月13日
01:58
01:58Sam Altman Blog（资讯）
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推荐理由：OpenAI老板亲自复盘，讲清了下一步方向