Chinese contentMiniCPM-V 4.7 1B 在普通 iPhone 上实现离线多模态运行
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 1B 已经能在普通 iPhone 上离线识别小票、传单和截图，做端侧 AI 的开发者可以看看这个实际案例。
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10月21日
MiniCPM-V 4.7 runs 35B MoE on phones at 20.51 tokens/s
Smarter scheduling, not a smaller model, is what makes a 35B-parameter MoE fit and run fast on consumer phones — no retraining required, since routing stays untouched. Developers building on-device multimodal apps can grab the code and weights from GitHub and Hugging Face to run large models where cloud calls are impractical. It also shows open-source Chinese labs pulling ahead on mobile inference efficiency, a space Apple and Qualcomm stack owners care about.
10月20日
Chinese content开源工具 ghfind 接入 MiniCPM-V 4.7，给 GitHub 账号打分还带吐槽
OpenBMB 把自家 MiniCPM-V 4.7 接进了 ghfind，输入 GitHub 用户名就能查账号是真实贡献还是刷出来的，还能顺便被毒舌点评一下，代码也开源了。
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 在 iPhone 上实现 20.51 tokens/秒本地多模态推理
OpenBMB 把 35B 多模态模型塞进 iPhone，每秒 20+ token，比基线快 6 倍，代码开源可以直接上手玩。
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 本地跑通自动化报告生成工作流
有人拿 MiniCPM-V 4.7 在本地搭了个自动报告流水线，从数据到图表到成稿一条龙，不依赖云端，适合想自己复刻的看看。
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 发布：多模态模型本地跑，约 3 GB 内存
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 手机上就能跑多模态模型，100 tok/s 加 3 GB 内存，llama.cpp 一装就能试。
Chinese contentvLLM v0.32.0 支持 MiniCPM-V 4.7 推理部署
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 进了 vLLM v0.32.0，自己搭服务的可以直接用 vLLM 跑它了，吞吐延迟都更好。
10月19日
Chinese content用 MiniCPM-V 4.7 搭建视频自动解说工具 Clip Narrator
DataChaz 用 MiniCPM-V 4.7 做了个 Clip Narrator，视频丢进去自动出带时间戳的解说稿，配音字幕全同步，做二创视频的可以试试。
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face 热榜第二
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 冲上 Hugging Face 热榜第二，35B-A3B MoE 手机端 3GB 内存就能跑，想玩端侧多模态的可以试试。
Chinese contentOpenBMB 转发用户实测：MiniCPM-V 4.7 1B 在手机端运行
OpenBMB 官方转发的端侧实测，1B 参数的 MiniCPM-V 4.7 直接跑在手机上，想玩本地部署的可以看看这个演示。
10月17日
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 1B 在 iPhone 上离线识别咖啡小票
面壁智能的 MiniCPM-V 4.7 1B 能直接在 iPhone 上离线读小票答问题，1B 模型本地跑多模态，这个演示挺直观。
10月16日
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 35B-A3B 在 Mac 上离线生成可玩的 Tetris 游戏
Osaurus 演了个挺妙的玩法：MiniCPM-V 4.7 在 Mac 上离线跑，一条提示词直接生成能玩的俄罗斯方块，代码还是 Swift 写的。
10月15日
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 35B-A3B 并行编码测试：16 个 coding agent 同时运行
有人拿 MiniCPM-V 4.7 的 INT4 版本同时跑 16 个 coding agent，还配了 DSpark drafter，结果在这条帖子里能看到。
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 接入 Claude Code，跑通编码工作流
有人把 MiniCPM-V 4.7 塞进 Claude Code 里跑编码，还建了个 3D 场景，出错自己改，想看开源多模态模型干活的可以瞧瞧。
10月14日
OpenBMB releases MiniCPM-V 4.7 multimodal model for phones
The core shift is system-level: LES moves the bottleneck from memory capacity to flash bandwidth and expert-prediction hit rate, letting a 35B-class model live on consumer phones without a cloud round-trip. Developers building on-device apps can fine-tune with SRFT's 4:1 task-to-replay data mix while keeping general abilities largely intact. Weights and code are on Hugging Face and GitHub, so teams can experiment today.
MiniCPM-V 4.7 1B Hands-On: Local Setup With Ollama
A 1B multimodal model that runs locally via Ollama or llama.cpp lowers the hardware bar for on-device vision tasks, useful when privacy or latency rules out cloud APIs. Developers testing small models on edge devices can use the walkthrough's reported failures to calibrate expectations before installing. MiniCPM-V comes from ModelBest, a Chinese lab, so it can be compared against Qwen's small multimodal variants at similar sizes.
10月13日
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 发布：35B 多模态 MoE 模型仅用 3GB 内存跑在手机上
OpenBMB 把 35B 的多模态模型塞进了 3GB 内存，手机能离线读文档、认路牌，还给了 1B 小版本和微调方法，端侧玩法直接变多了。
Chinese contentOpenBMB 发布 MiniCPM-V 4.7，3B 激活参数可在 iPhone 上运行
OpenBMB 放出了 MiniCPM-V 4.7，3B 激活参数就能在 iPhone 上跑到 13 tokens/s，性能还能压过参数多 10 倍的模型，本地跑多模态的朋友可以试试。
MiniCPM-V 4.7 open-source multimodal models released by ModelBest
The 35B-A3B MoE-style variant with only ~3B active parameters targets on-device multimodal inference, making it a candidate for deployment where cloud APIs are costly or unavailable. Developers in Southeast Asia building offline or low-bandwidth vision-language applications can download weights directly from Hugging Face under open-source terms and benchmark it against Qwen-VL alternatives.
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 联手 Nativ 实现苹果芯片端侧运行
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 现在能在 Mac 上离线跑多模态了，1B 版每秒 315 token，图像视频都能看，数据不出本地。
MiniCPM-V 4.7 runs 35B multimodal model on phones
The key change is deployment economics: a 35B MoE now fits consumer devices at usable speeds, because LES hides IO wait through scheduling instead of trading off precision. Developers building privacy-sensitive on-device apps should test it, since no cloud call is required. Against typical acceleration methods that cut quantisation levels and lose points, this keeps baseline accuracy intact.
Chinese contentAtomic Chat 发布去审查版 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 被第三方去掉了审查，拒绝率从 96.3% 降到 0，Hugging Face 上能直接下载本地跑。
Chinese contentMiniCPM-V 4.7 在 Pagoda 测试中击败 Qwen 3.6 35B-3A
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 在 3D 生成上赢了 Qwen 3.6 35B-3A，还省 10% token，本地跑视觉模型可以关注一下。
Chinese contentOpenBMB 发布开源多模态模型 MiniCPM-V 4.7 系列
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 能在 iPhone 上跑 35B 多模态模型，3GB 内存 13 tokens/s，OCR 还压过 Qwen3.6，端侧玩家可以试试。
9月17日
AITOP16:09
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开...Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示，按人口比例计算，新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到，人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
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8月13日
AITOP12:07
8月13日凌晨，DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版（0813） 悄然上线，API、网页端、APP全量同步！8月13日凌晨，DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版（0813） 悄然上线，API、网页端、APP全量同步！ 📊 硬核数据：从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升，已经不…
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8月7日
AITOP17:04
出口结构剧变：中国卖给世界的，不再是产品而是解法中国出口"新新三样"：从打火机到爬墙机器人，世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号：中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电，换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏，而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
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AITOP17:02
Kimi K3沙盒逃逸：一只“只搜不攻”的文明越狱者，为何令安全圈集体警觉？Kimi K3 沙盒逃逸：一次“无害”越狱，为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示，Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限，逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
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8月2日
AITOP17:33
DeepSeek-V4-Flash-0731：当版本号成为信息泡沫的容器DeepSeek-V4-Flash-0731：当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径：截至本文撰写时，Dee…
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