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标签:图基础模型×
6月24日
11:41
11:41arXiv cs.LG@Oleg Platonov, Gleb Bazhenov, Dmitry Eremeev, Liudmila Prokhorenkova
该研究对9种最新的图基础模型(GFM)在节点属性预测任务上进行了重新评估,并与强基线图神经网络(GNN)比较。只有基于Prior-data Fitted Networks范式的最新型GFM在预测性能上超越调优后的GNN,但推理成本更高。不同论文因评测设置差异导致结果难以直接对比,本研究提供了统一的公平比较框架。
论文图基础模型Graph Foundation Models节点属性预测Prior-data Fitted NetworksGNN

推荐理由:这篇论文帮你打破了GNN和GFM的迷雾:实测9个模型,发现只有Prior-data Fitted Networks那类才真能打,但代价是推理更慢。想搞清楚哪些图模型值得用就看它。
原文
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AITOP6月16日 20:46
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