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arXiv cs.AI@Rita-Nathalia Assaf, Tom Davot, Frédéric Lardeux, Frédéric Saubion
推荐理由：这篇论文提出了位置图框架，用图结构建模离散token的空间关系，并证明了模式发现是NP完全问题，适合对图推理或文档分析感兴趣的研究者。
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6月25日
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本文提出位置图（position graphs），一种基于位置空间形式化的图推理框架。该框架使用两个严格偏序关系（分别表示水平和垂直对齐与优先）来建模离散标记的相对位置。与通用定性空间演算不同，位置图受到链条件和兼容性约束，重点聚焦行与列。文章提供了位置图一致性的充要条件，并证明在该类图上诱导子图同构问题（用于结构模式发现）是NP完全的。该工作源于文档处理，但独立于具体提取技术，专注位置约束的数学性质。
6月16日
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6月12日
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6月11日
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arXiv cs.AI@Zixuan Xiao, Pei Troh Koh, Jun Ma, Jack C. P. Cheng
精选
推荐理由：BIM合规检查的自动化是建筑行业的长期痛点，SGR-BIM用图推理解决了多跳空间依赖问题。做BIM开发或建筑规范自动化的团队，可以直接参考其84.3%准确率的验证结果。