09:44Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选Deep Principle 发布了 MPA(Materials Property Axiom),一个用于材料科学的 AI 基础模型。该模型借鉴了大语言模型的训练技术,在 40 项真实工业任务上取得了最先进的结果。MPA 能够预测材料属性,加速新材料发现和设计过程,有望在电池、半导体、合金等领域产生重大影响。这标志着 AI 在材料科学领域的应用迈出了重要一步。AI模型材料科学基础模型MPADeep Principle工业应用推荐理由:材料科学家和工业研发团队终于有了一个强大的 AI 工具,MPA 在 40 项工业任务上达到 SOTA,能大幅缩短材料筛选周期,做新材料开发的团队值得关注。原文
10:46AI Will@FinanceYF5Boston Dynamics 展示了其 Atlas 人形机器人搬运冰箱的能力,强调其从花哨表演转向工业场景实用性的关键一步。机器人能够搬运沉重、不规则且晃动的物体,并在真实环境中保持稳定,这比任何复杂动作都更接近商业化。该演示突出了 AI 驱动的行为控制,使 Atlas 能够协调全身动作处理重物,并精确可靠地平衡复杂接触点。这表明人形机器人正在从实验室走向能真正干脏活、累活、重活的工业应用。AI产品人形机器人Boston DynamicsAtlas工业应用AI驱动推荐理由:人形机器人终于从跳舞转向干重活,做物流、仓储或制造业的团队值得关注——Atlas 搬冰箱展示了搬运不规则重物的真实能力,离落地又近了一步。原文