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标签:概率预测×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
09:40
09:40arXiv cs.LG@Kaijie Xu, Anqi Wang, Xilin Dai
论文提出 PowerPhase,一个面向电力系统的大规模概率预测基准,包含 6 个传输电网,通道数从 2000 到 36964,远超现有基准。该基准引入约束感知指标(如 Safety_mBrier、NECV、CVaR-α),以评估预测在安全约束下的表现。研究发现,分布准确性与约束满足之间存在“安全-保真度”权衡,不同模型在这两个维度上排名不同。作者进一步提出 PowerForge,一种基于场景的分位数预测器,采用类型特定的解码头和变量组间的因果桥,在所有电网规模上取得最佳平均排名。
论文概率预测电力系统安全约束基准PowerForge

推荐理由:电力系统运维和预测建模团队终于有了能评估安全约束的基准——PowerPhase 比现有基准大一个数量级,PowerForge 在安全与精度间取得最佳平衡,做电网概率预测的可以直接参考。
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6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月5日
12:37
12:37arXiv cs.LG@Jef Jonkers, Glenn Van Wallendael, Luc Duchateau, Sofie Van Hoecke
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该论文提出了一种针对右删失生存数据的概率预测评分框架。传统评分规则(如CRPS、Brier分数)在事件时间仅部分观测时无法直接应用。作者通过将预测分布映射到删失机制下的观测数据分布,再应用标准评分规则,得到了局部化和边缘化的删失版本评分。该框架统一了删失似然和IPCW准则,并证明了在条件独立删失下评分的适当性。实验表明,该方法能正确排序预测模型,而基于插值的加权评分可能出现排序反转。
论文生存分析右删失数据概率预测评分规则CRPS

推荐理由:生存分析中右删失数据是常态,这篇论文为概率预测的评估提供了理论严谨的评分框架。做生存建模、临床试验或可靠性分析的团队,可以直接用这些评分来训练和评估模型,避免传统方法的偏差。
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