10:38
arXiv cs.LG@Hugo Miccinilli, Theo Di Piazza
推荐理由：这篇论文把临床流程做成图结构来预测生存时间，比传统方法更准，适合做医疗AI的朋友看看。
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6月18日
10:38
ChronoSurv是一个基于有向图的框架，用于头颈癌患者的多模态生存预测。它将患者诊疗过程建模为按诊断步骤对齐的临床轨迹，并通过分层拓扑整合细粒度、粗粒度和全局表示。在两个公开数据集上，ChronoSurv实现了优于现有方法的判别性能，且校准误差达到统计显著水平。消融实验验证了各组件对整体性能的贡献。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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arXiv cs.AI@Minh-Khoi Pham, Luca Cotugno, Alina Sirbu, Tai Tan Mai, Martin Crane, Marija Bezbradica
精选
推荐理由：临床研究人员和医疗AI开发者终于有了一个无需从头训练就能做生存分析的方案——用表格基础模型加一个轻量头就能超越DeepSurv，做ICU预后预测的团队可以直接在MIMIC-IV和eICU上复现。
6月5日
12:37
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arXiv cs.LG@Jef Jonkers, Glenn Van Wallendael, Luc Duchateau, Sofie Van Hoecke
精选
推荐理由：生存分析中右删失数据是常态，这篇论文为概率预测的评估提供了理论严谨的评分框架。做生存建模、临床试验或可靠性分析的团队，可以直接用这些评分来训练和评估模型，避免传统方法的偏差。
5月22日
11:05
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arXiv cs.AI@Stanislav R. Kirpichenko, Andrei V. Konstantinov, Lev V. Utkin
精选
推荐理由：生存分析是医学、可靠性工程等领域的核心问题，SDPM 用扩散模型绕过了传统方法的参数假设和离散化限制，做生存预测的团队可以直接用公开代码复现，值得关注。