10:38arXiv cs.LG@Hugo Miccinilli, Theo Di PiazzaChronoSurv是一个基于有向图的框架,用于头颈癌患者的多模态生存预测。它将患者诊疗过程建模为按诊断步骤对齐的临床轨迹,并通过分层拓扑整合细粒度、粗粒度和全局表示。在两个公开数据集上,ChronoSurv实现了优于现有方法的判别性能,且校准误差达到统计显著水平。消融实验验证了各组件对整体性能的贡献。论文ChronoSurv生存分析多模态头颈癌图神经网络推荐理由:这篇论文把临床流程做成图结构来预测生存时间,比传统方法更准,适合做医疗AI的朋友看看。原文