10:18arXiv cs.LG@Toshitaka Hayashi, Hamido Fujita, Dalibor Cimr, Richard Cimler, Jitka Kühnová该论文提出一种对单类分类(OCC)模型进行元分类的方法,利用排名相关(Ranking Correlation)和最近邻(Nearest Neighbor)度量。实验将OCC模型按训练数据集、算法和超参数分类,在数据集分类任务上达到高准确率。在睡眠记录(Sleeping Records)数据集上展示了数据集的分类效果。代码已开源在GitHub。论文OCC模型排名相关最近邻元分类睡眠记录推荐理由:这篇研究用排名相关和最近邻把单类分类模型分门别类,在睡眠数据上效果不错,代码也开源了。原文