05:24OpenAI@OpenAIOpenAI发布LifeSciBench,一个专门用于衡量AI在真实生命科学研究中表现的基准。该基准由173位生物技术和制药领域科学家参与开发,包含750个专家编写的任务,覆盖7个生物研究工作流。LifeSciBench旨在系统评估AI模型在文献分析、实验设计等科研环节的实用性,并指导后续改进。AI模型OpenAILifeSciBench基准生命科学科研辅助10 个信源在谈推荐理由:OpenAI联合173位科学家搞了个LifeSciBench,750个专家级任务覆盖7个生物研究流程,想测AI在生命科学里到底好不好用,科研人员可以用它来选模型。原文
10:28Geek@geekbb阿里魔搭社区(ModelScope)发起开放共建资源合集,将科研生命周期拆分为方向扫描、文献研究、方法设计、实验执行、科学可视化、论文写作、复现发布、传播影响及跨端到端全流程 9 个阶段。每个阶段收录对应开源项目、agent、skill 和最佳实践。合集已在 GitHub 托管(github.com/modelscope/...),并提供贡献指南鼓励社区沉淀真实案例。技巧阿里魔搭社区ModelScope科研辅助开源项目AI工作流推荐理由:阿里魔搭社区整理了科研全流程的 AI 工具合集,从文献到论文写作覆盖 9 个阶段,每个都有开源项目和实践,做科研的可以看看。原文