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标签:AI工作流×
6月29日
10:28
10:28Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
vivo推出X Fold6,搭载行业首个针对折叠屏优化的AI操作系统。该系统将大屏体验从单应用使用转变为多窗口AI任务工作流。用户可通过语音或手势协同运行多个AI应用,提升折叠屏生产力。X Fold6标志着折叠屏从硬件迭代进入AI驱动的第二阶段。
AI产品vivoX Fold6折叠屏AI操作系统AI工作流

推荐理由:vivo 为折叠屏做了专属AI系统,X Fold6能同时跑多个AI任务,不再是单应用放大,办公效率直接拉满。
原文
6月24日
13:27
13:27Marc Andreessen@pmarca
Marc Andreessen 在 X 上发帖,称帖子明显由 Claude 写成。他引用 Slack,认为第三个范式能成功的理由是基础设施早已存在:Slack 天生为开放协作构建,团队、工具和上下文共处一处。AI 无需改变工作方式,只需一个让它真正能用的地方。该推文获得 85 次喜欢、16 次转发和 17528 次浏览。
技巧ClaudeSlackAI工作流协作工具

推荐理由:Marc Andreessen 用 Claude 在 Slack 里发帖,说基础设施早已就位——想用 AI 但嫌工具割裂?看看他为什么觉得 Slack 才是 AI 的归宿。
原文
6月17日
10:28
10:28Geek@geekbb
阿里魔搭社区(ModelScope)发起开放共建资源合集,将科研生命周期拆分为方向扫描、文献研究、方法设计、实验执行、科学可视化、论文写作、复现发布、传播影响及跨端到端全流程 9 个阶段。每个阶段收录对应开源项目、agent、skill 和最佳实践。合集已在 GitHub 托管(github.com/modelscope/...),并提供贡献指南鼓励社区沉淀真实案例。
技巧阿里魔搭社区ModelScope科研辅助开源项目AI工作流

推荐理由:阿里魔搭社区整理了科研全流程的 AI 工具合集,从文献到论文写作覆盖 9 个阶段,每个都有开源项目和实践,做科研的可以看看。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月8日
10:11
10:11arXiv cs.AI@Jamie J. Alnasir
精选
高性能计算(HPC)集群传统上执行确定性线性管道,但AI和基础模型的普及引入了迭代、数据驱动和概率性的新计算范式。本文提供了12条实用技巧,帮助研究人员设计高效、可扩展且可复现的AI驱动HPC工作流,涵盖容器化、作业数组部署、反馈循环机制和小文件I/O优化等关键系统级瓶颈。这些原则广泛适用于分布式环境,尤其针对现代计算生物学中资源密集型的吞吐需求。
论文HPCAI工作流计算生物学容器化I/O优化

推荐理由:做科学计算或AI+HPC交叉研究的团队,这些技巧能帮你避开常见坑,直接提升工作流效率,建议收藏。
原文
6月5日
00:04
00:04LangChain@LangChainAI
LangChain Labs 与 Harvey 合作,针对验证器设计的效率进行了系统研究。他们以 Sonnet 的逐标准验证为基准,对比了 5 种不同验证器设置。该研究旨在量化不同验证器设计在任务中的效率差异,为开发者选择验证策略提供数据支持。结果有助于优化 AI 工作流中的验证环节,提升整体系统性能。
论文LangChain验证器效率基准AI工作流Harvey

推荐理由:做 AI 工作流和验证器设计的开发者,这份基准对比能帮你直接选型,省去自己试错的时间,建议点开看具体数据。
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6月3日
04:05
04:05向阳乔木@vista8
Huggingface今日最热论文提出了Harness框架,用于让AI自动生成论文图表。该框架围绕一个共享的结构化规格文档S,包含四个角色:设计者D根据S生成视觉方案,执行者E渲染图像,验证者V输出诊断报告,修订者R直接修改S。作者参考该框架简化实现了一个Skill,整合了设计者(生图提示词)、执行者(Codex调用GPT-image-2生图)和验收者(审美评判),并支持通过URL自动抓取生成配图。该框架解决了AI生成图表时缺乏结构化反馈和迭代优化的问题。
论文Harness框架论文图表生成AI工作流结构化规格Huggingface

推荐理由:做学术论文或技术文档的团队,终于有了一个可落地的AI图表生成闭环——从设计到验证再到自动修正,比手动调提示词高效得多,建议直接参考这个框架改造自己的工作流。
原文
5月30日
23:59
23:59Harrison Chase@hwchase17
LangChain 宣布与 GEPA 集成,用户现在可以优化 LangChain 链的性能。GEPA 是一个用于优化 AI 工作流的工具,此次集成由开发者 @bryonkuchML 贡献的 PR 实现。该集成允许开发者通过 GEPA 的文档教程,轻松优化 LangChain 链,提升效率。这对于使用 LangChain 构建复杂 AI 应用的团队来说,是一个重要的性能优化手段。
AI产品LangChainGEPA性能优化AI工作流开源/仓库

推荐理由:LangChain 用户现在可以直接用 GEPA 优化链性能,省去手动调优的麻烦,做 AI 工作流的开发者值得一试。
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5月29日
17:54
17:54Dify@dify_ai
Claude Opus 4.8 现已集成到 Dify 平台,用户可以在 Dify 中直接调用该模型构建多步骤 AI 工作流。该模型具备更强的推理能力,能自动化复杂任务。Dify 支持连接模型、工具、知识库和工作流逻辑,帮助用户从早期探索过渡到结构化、可复用的工作流。用户可通过 Dify 市场更新使用。
AI产品Claude Opus 4.8DifyAI工作流推理模型自动化

推荐理由:Dify 用户终于能用上 Claude Opus 4.8 的强推理能力来构建多步工作流,做自动化流程的团队可以直接在平台上试,省去模型切换的麻烦。
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5月25日
05:28
05:28rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
Databricks 联合创始人兼 CEO Ali Ghodsi 认为,Zoom 拥有构建 AI 优先产品的巨大机会,可能严重颠覆传统企业 SaaS。因为 Zoom 坐拥最大的会议视频和转录数据集,包括客户通话和内部会议。如果 Zoom 能可靠地提取决策、背景和行动项,并自动写回正确的记录系统,它就能成为工作的前端入口,取代许多主要用于收集笔记和更新的独立 SaaS 工具。
行业Zoom企业SaaSAI工作流数据入口颠覆

推荐理由:做企业软件或 SaaS 的团队值得关注——Zoom 如果真能成为 AI 工作流层,会重新定义很多工具的生存空间。
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5月21日
08:00
08:00快手可灵 Kling@Kling_AI
Kling AI 在戛纳展示了其 AI 动画短片《Born of the Tide》,该片以疍家人历史文化为背景,探索了 AI 在动画全流程中的应用。从艺术指导、环境设计到角色运动和镜头规划,Kling AI 简化了动画制作流程,使高质量、史诗级视觉叙事更易实现。该项目降低了制作门槛,减少了对大型团队和长周期的依赖,为原创动画开辟了更敏捷、更具创造力的未来。
AI产品AI动画Kling AI影视制作创意工具AI工作流

推荐理由:Kling AI 用实际案例证明了 AI 在动画全流程中的可行性,做动画或影视制作的团队值得关注——它可能改变你未来的工作方式。
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5月18日
11:50
11:50歸藏(guizang.ai)@op7418
72°
开发者展示了用 Codex 结合多个工具自动生成一条介绍视频生成方案的完整流程。其中藏师傅的 PPT Skill 负责美学与动效,HyperFrames 处理时间线和渲染,Listenhub Skill 负责配音,即梦 CLI 补充真实视频片段。Codex 还能在聊天中直接预览视频,大幅降低制作门槛。这一组合适合产品更新介绍等场景,展示了 AI 工具链协同的潜力。
AI产品Codex视频生成多工具协同AI工作流产品演示

推荐理由:多工具协同自动生成解释视频,做产品演示或教程的团队可以直接复现这套流程,省去大量手动剪辑时间。
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