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推荐理由：新Gemma 4 12B别看参数小，实测代码能力接近26B版，而且只需要9GB显存，16GB笔记本就能跑。
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6月18日
13:00
Google Gemma 4 12B模型在RTX 4090上实测仅需9GB VRAM，生成8.9k tokens，速度80 tok/s，性能接近26B版本。其对比的Gemma 4 26B-A4B使用15GB VRAM，生成6.9k tokens，速度138 tok/s，所有场景胜出。但12B在近半VRAM下表现十分接近，成为16GB笔记本的理想选择。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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6月4日
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Sundar Pichai@sundarpichai
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推荐理由：对于想在笔记本上跑本地 AI 的开发者，Gemma 4 12B 是难得的小体积高性能选择，16GB VRAM 就能运行，建议直接下载试试。