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标签:Harness Profiles×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月29日
22:30
22:30Harrison Chase@hwchase17
LangChain 发布 Deep Agents v0.6,将“Harness Profiles”提升为一等抽象,允许为不同模型定制提示和工具。这一更新解决了模型间性能差异问题,使开发者能以低于封闭前沿 API 20 倍以上的成本,从 Kimi、Qwen 和 DeepSeek 等模型获得生产级性能。LangChain 还提供了调优指南,帮助用户优化模型配置。
AI产品LangChainDeep AgentsHarness Profiles多模型适配成本优化

推荐理由:做多模型 Agent 的团队终于不用为每个模型手写适配代码了——Harness Profiles 让不同模型自动获得最优提示和工具配置,成本直降 20 倍,建议直接看调优指南。
原文
22:06
22:06LangChain@LangChainAI
LangChain 发布 Deep Agents v0.6,将 Harness Profiles 提升为一等抽象,使得开发者可以轻松配置和优化模型推理。新版本支持 Kimi、Qwen、DeepSeek 等开源模型,在保持生产级性能的同时,成本仅为闭源前沿 API 的 1/20 以下。这为需要高性价比 AI 代理的团队提供了更灵活的选择。
AI产品LangChainDeep AgentsHarness Profiles开源模型推理优化

推荐理由:做 AI 代理的团队终于可以低成本使用开源模型达到生产级性能,建议做推理优化的开发者直接试试 Harness Profiles 的调优功能。
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