LangChain Deep Agents v0.6：不同模型需不同提示，Harness Profiles 成一等抽象
精选理由
做多模型 Agent 的团队终于不用为每个模型手写适配代码了——Harness Profiles 让不同模型自动获得最优提示和工具配置，成本直降 20 倍，建议直接看调优指南。
LangChain 发布 Deep Agents v0.6，将“Harness Profiles”提升为一等抽象，允许为不同模型定制提示和工具。这一更新解决了模型间性能差异问题，使开发者能以低于封闭前沿 API 20 倍以上的成本，从 Kimi、Qwen 和 DeepSeek 等模型获得生产级性能。LangChain 还提供了调优指南，帮助用户优化模型配置。
原文 · Harrison Chase
Different models need different prompts, sometimes tools “Harness profiles” are how we do that in deepagents LangChain @LangChain Deep Agents v0.6 makes harness profiles a first-class abstraction. Now, you can get production-grade performance from models like @Kimi_Moonshot , @Alibaba_Qwen , and @DeepSeek_ai at 20x+ lower cost than closed frontier APIs. More on tuning: langchain.com/blog/tuning-de… 🔗 View Quoted Tweet 💬 6 🔄 1 ❤️ 18 👀 1141 📊 6 ⚡
