22:13Geek@geekbb用户分享了一套基于 NAS 部署 Hermes Studio 并通过 FRP 内网穿透实现随时调用的 AI 工作流。本地电脑安装 Hermes Desktop 作为 Agent,默认模型使用 DeepSeek,视觉任务交给 Grok-4.3,小任务用 Flash,复杂问题则调用 GPT-5.5。这套多模型分工方案让用户感到整体工作流非常舒适,适合追求灵活性和效率的 AI 玩家。AI产品Hermes StudioHermes DesktopNAS内网穿透多模型分工2 个信源在谈推荐理由:这套 NAS + 多模型分工方案解决了本地调用 AI 的灵活性和效率问题,适合自己搭 AI 工作流的玩家参考,可以直接抄作业试试。原文
09:34Geek@geekbb精选博主用 Hermes/Hermes Studio 配合 LM Studio 尝试加载 google/gemma-4-12b 模型,在丐版 Mac mini(推测 M2 8GB)上运行失败,即使将上下文拉满也无法启动。该模型大小为 12b 参数,本地部署对显存要求高,低配设备不兼容。建议使用更高配置设备或云端方案。技巧Mac minigoogle/gemma-4-12bLM StudioHermes Studio本地部署2 个信源在谈推荐理由:丐版 Mac mini 别折腾 gemma-4-12b 了原文
00:53Geek@geekbbHermes Studio Beta 版本发布,内置 Hermes Agent 及关键依赖,支持 macOS、Linux 和 Windows,包括 Intel Mac 和黑苹果用户。该版本将 Hermes Web UI 和 Agent 打包成桌面端入口,简化本地 AI Agent 的启动、配置和使用流程。目前仍为 Beta 阶段,欢迎用户反馈问题。AI产品Hermes Studio本地 AI Agent桌面端黑苹果开箱即用3 个信源在谈推荐理由:黑苹果用户终于能体验本地 AI Agent 了,做本地 AI 实验的开发者可以直接下载开箱,省去手动配置的麻烦。原文