精选理由
这套 NAS + 多模型分工方案解决了本地调用 AI 的灵活性和效率问题，适合自己搭 AI 工作流的玩家参考，可以直接抄作业试试。
用户分享了一套基于 NAS 部署 Hermes Studio 并通过 FRP 内网穿透实现随时调用的 AI 工作流。本地电脑安装 Hermes Desktop 作为 Agent，默认模型使用 DeepSeek，视觉任务交给 Grok-4.3，小任务用 Flash，复杂问题则调用 GPT-5.5。这套多模型分工方案让用户感到整体工作流非常舒适，适合追求灵活性和效率的 AI 玩家。
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用户分享了一套基于 NAS 部署 Hermes Studio 并通过 FRP 内网穿透实现随时调用的 AI 工作流。本地电脑安装 Hermes Desktop 作为 Agent，默认模型使用 DeepSeek，视觉任务交给 Grok-4.3，小任务用 Flash，复杂问题则调用 GPT-5.5。这套多模型分工方案让用户感到整体工作流非常舒适，适合追求灵活性和效率的 AI 玩家。
我现在就是在 NAS 上部署一个 Hermes Studio，通过 FRP 做内网穿透，方便随时在浏览器和手机上调用。电脑本机再安装官方的 Hermes Desktop 作为 Agent 使用。默认模型用 DeepSeek，视觉用 Grok-4.3，小任务交给 Flash，遇到解决不了的问题再用 GPT-5.5。整体工作流算是比较舒服的状态。 💬 3 🔄 0 ❤️ 3 👀 321 📊 3 ⚡ Powered by xgo.ing