03:19官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)精选Simon Willison用Claude Fable 5通过DSPy自动化优化Datasette Agent的SQL系统提示。测试使用GPT 4.1 mini和nano,发现基线提示中由于schema只列表名、缺少列名,导致模型猜测列名并触发错误重试循环。改进方向包括在提示的schema listing中加入列名、调整“不要重复调用describe_table”的措辞。该研究展示了DSPy在提示优化中的实际应用。技巧DSPyDatasette AgentClaude Fable 5GPT 4.1 mini提示词工程10 个信源在谈推荐理由:Simon用DSPy自动调教Datasette Agent的SQL提示,发现了具体bug和优化方向,省去手动试错。原文
08:06官方账号Simon Willison@simonw精选Simon Willison 发布了 Datasette Agent,这是一个基于 AI 的代理工具,允许用户通过自然语言查询 SQLite 数据库。该工具结合了 Datasette 的数据浏览能力和大语言模型的推理能力,用户只需用中文或英文描述需求,即可自动生成 SQL 查询并返回结果。Datasette Agent 旨在降低数据分析门槛,让非技术人员也能轻松探索数据库。项目已在 GitHub 开源,并提供了详细的博客文章和演示。AI产品Datasette AgentAI 代理SQLite自然语言查询开源/仓库1 个信源在谈推荐理由:数据分析师和开发者终于可以用自然语言直接查询 SQLite 数据库了,Datasette Agent 让数据探索变得像聊天一样简单,值得所有 Datasette 用户和数据分析爱好者试试。原文