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6月16日

20:46

AITOP6月16日 20:46

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

600亿美元买下Cursor，xAI终于拿到了编程工具，但真正值得跟踪的或许不是AI

09:46

09:46IT之家（博客/媒体）

AMD在COMPUTEX 2026宣布，Radeon RX 7000系列显卡通过INT8 AI加速全面适配FSR超分辨率4.1，质量与FP8版本持平。RX 6000系列因缺乏专用AI加速器，需利用传统流处理器单元优化，减少着色器周期占用难度大，发布时间推迟至明年初。FSR 4.1的开发流程使用Instinct MI显卡训练，Radeon PRO优化，并在数十万种PC配置中测试验证。

AI模型 FSR 4.1 RX 7000 RDNA 3 INT8 超分辨率

推荐理由：AMD确认了，RX 7000用INT8跑FSR 4.1画质不输FP8，RX 6000得等到明年。想玩新超分可以关注。

6月15日

11:11

11:11

arXiv cs.LG@Ali Asaria, Tony Salomone, Deep Gandhi

精选

论文发现消费级Ampere GPU上扩散Transformer的INT8量化常因反量化回bf16而无法利用INT8张量核心。作者为Ideogram 4.0线性层设计了一个融合Triton INT8 GEMM内核，在Ampere张量核心上执行int8×int8→int32，并在epilogue中折叠逐token×逐通道反量化和偏置。该内核实现2.8-4.2倍于bf16的GEMM加速，并保持余弦相似度1.0且无NaN。端到端测试中，在单张RTX 3090上768px分辨率获得约9-10%提速，1024px生成耗时156.5秒，优于NF4（164.5秒）和FP8（172.9秒）基线，且PickScore/CLIPScore无质量损失。

论文 Ideogram 4.0 RTX 3090 INT8 GEMM 推理加速 Triton

推荐理由：INT8反超FP8，单卡RTX 3090跑1024px扩散模型

6月12日

12:57

AITOP6月12日 12:57

Claude代码里藏了个20260612，18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时

6月11日

15:28

AITOP6月11日 15:28

1107 vs 303：谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型，把大模型速度翻了4倍

15:23

AITOP6月11日 15:23

DiffusionGemma颠覆文本生成？自回归模型的“统治”要结束了

15:07

AITOP6月11日 15:07

每秒1107个token，Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局？